मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री योजना 2023 के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

आपूर्ति श्रृंखला में लगातार व्यवधानों से जुड़ी चुनौतियों का सक्रिय रूप से समाधान किया जाना चाहिए। कंपनियों को आपूर्तिकर्ताओं की अप्रत्याशितता को प्रबंधित करने के लिए नवीनतम तकनीक और सर्वोत्तम प्रथाओं का लाभ उठाकर अपनी मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री नियोजन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने का प्रयास करना चाहिए।

कीथ ड्रेक, पीएचडी और मैल्कम ओ'ब्रायन, सीएससीपी द्वारा आयोजित वेबिनार "डिमांड फोरकास्टिंग और इन्वेंट्री प्लानिंग 2023 के लिए सर्वोत्तम अभ्यास" ने आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों से निपटने के लिए उद्योग के सर्वोत्तम अभ्यास प्रस्तुत किए। साथ ही, इसने संभावित समस्याओं को इंगित करने और अप्रत्याशित घटनाओं पर तेज़ी से प्रतिक्रिया करने के तरीकों को उजागर किया। वेबिनार में स्ट्रीमलाइन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके इन तरीकों को लागू करने के व्यावहारिक प्रदर्शन शामिल हैं।

वर्ल्ड इकोनॉमिक रिपोर्ट्स के अनुसार, संचालन और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में वरिष्ठ अधिकारियों को उम्मीद है कि अगले कुछ वर्षों में कॉर्पोरेट मूल्य पर व्यवधान का प्रभाव 25% तक बढ़ जाएगा और केवल 12% कंपनियाँ ही आपूर्ति श्रृंखला और संचालन में भविष्य के व्यवधानों के विरुद्ध पर्याप्त रूप से सुरक्षित हैं। और Gartner रिपोर्ट्स के अनुसार 23% आपूर्ति श्रृंखला नेताओं को उम्मीद है कि 2025 तक एक डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला पारिस्थितिकी तंत्र होगा।

"हममें से कई लोग इस मुद्दे से अवगत हैं, लेकिन हम सक्रिय होने के लिए तैयार नहीं हैं। हमारी कुछ बेहतरीन प्रथाएँ उम्मीद है कि आपका ध्यान प्रतिक्रिया करने से हटकर सक्रिय होने पर केंद्रित कर सकती हैं। जैसा कि आप जानते हैं कि आपूर्ति श्रृंखला की अप्रत्याशितता निश्चित रूप से एक नई सामान्य बात है। यह कम से कम कुछ वर्षों से है और यह निकट भविष्य में भी जारी रहेगी," - कीथ ड्रेक, पीएच.डी. ने कहा। "हमारी नौकरी और हमारी ज़िम्मेदारियाँ बहुत चुनौतीपूर्ण हैं। मैं जानता हूँ कि हमारे प्लेटफ़ॉर्म में रुचि रखने वाले कई अधिकारी बातचीत की शुरुआत इस तरह से करते हैं कि 'हम अपनी सभी आपूर्ति श्रृंखला योजना प्रबंधन के लिए डिजिटल स्टैक पर संचार कर रहे हैं'। इसलिए फ़ोकस में यह बदलाव देखना अच्छा है लेकिन मुझे लगता है कि पूरे उद्योग में यह अभी भी जारी है।"

आपूर्ति शृंखला नियोजन की सामान्य चुनौतियाँ

अतः, हमारे उद्योग अनुसंधान के अनुसार, आपूर्ति श्रृंखला नियोजन की सामान्य चुनौतियाँ इस प्रकार हैं:

वेबिनार के दौरान प्रस्तुत सभी तीन विषय आपूर्ति श्रृंखला परिचालन में अनिश्चितता के प्रबंधन को कवर करते हैं, जिसमें मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री योजना के लिए जोखिम न्यूनीकरण रणनीतियों के अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

आपूर्तिकर्ता की अप्रत्याशितता

आपूर्तिकर्ता की अनिश्चितता आपूर्ति श्रृंखला संचालन में बड़ी रुकावटें पैदा कर सकती है। आपूर्तिकर्ता की अनिश्चितता के सामान्य उदाहरणों में डिलीवरी की तारीख और ऑर्डर की मात्रा में बदलाव शामिल हैं। जब कोई आपूर्तिकर्ता डिलीवरी की तारीख बदलता है, तो इससे विनिर्माण शेड्यूल में देरी हो सकती है और उत्पाद की उपलब्धता प्रभावित हो सकती है।

आपूर्तिकर्ता की अप्रत्याशितता: सर्वोत्तम सामरिक अभ्यास (प्रतिक्रियाशील)

सत्य के एकल स्रोत को बनाए रखने के लिए, एक सामरिक सर्वोत्तम अभ्यास ईआरपी सिस्टम में ऑर्डर की स्थिति को अपडेट करना है, जो फिर अन्य नियोजन प्लेटफ़ॉर्म पर स्वचालित अपडेट को ट्रिगर करेगा। स्ट्रीमलाइन और अन्य नियोजन समाधान आपूर्तिकर्ता लीड समय, शिपमेंट मात्रा और भिन्नता जैसे मापदंडों में परिवर्तन करने के लिए लचीलापन प्रदान करते हैं।

आपूर्तिकर्ता की अप्रत्याशितता: रणनीतिक सर्वोत्तम अभ्यास

रणनीतिक सर्वोत्तम अभ्यास के रूप में, व्यवसाय प्रत्येक आपूर्तिकर्ता के साथ सभी वस्तुओं के ऑर्डर को सिंक्रनाइज़ करके और आपूर्ति और ऑर्डरिंग आवश्यकताओं के बारे में स्पष्ट संचार को बढ़ावा देकर आपूर्तिकर्ता की अप्रत्याशितता को कम कर सकते हैं। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक प्रभावी कार्यान्वयन रणनीति न्यूनतम/अधिकतम (पुनःपूर्ति बिंदु) ऑर्डरिंग रणनीति से आवधिक ऑर्डरिंग रणनीति में संक्रमण करना है, जो अनिश्चितता को कम कर सकता है और इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित कर सकता है।

"अनुकूलनशीलता और मापनीयता यहाँ महत्वपूर्ण हैं। आपको बाजार में बदलाव को पहचानने की जरूरत है, एक ऐसा मॉडल बनाएं जो आपको लगता है कि नए बाजार का सही प्रतिनिधित्व करता है, और आगे चलकर इसके प्रदर्शन को मापें। डिजिटलीकरण यह सब संभव बनाता है, स्वचालन आपका समय और ऊर्जा बचाता है," -मैल्कम ओ'ब्रायन कहते हैं।

ऐतिहासिक डेटा व्यवधान

ऐतिहासिक आंकड़ों में व्यवधान विभिन्न कारकों के कारण हो सकते हैं, जिनमें मुद्रास्फीति और उच्च ब्याज दरें, भू-राजनीतिक घटनाएं, वैश्विक व्यापार संघर्ष, अप्रत्याशित मांग में वृद्धि के दौरान स्टॉकआउट और आपूर्तिकर्ताओं की अप्रत्याशितता शामिल हैं।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में ऐतिहासिक डेटा में व्यवधानों से निपटने के लिए, सर्वोत्तम प्रथाओं में ऐसे व्यवधानों के प्रभाव को ध्यान में रखते हुए मांग पूर्वानुमान रणनीतियों को संशोधित करना शामिल है। ईआरपी सिस्टम या अन्य डेटाबेस में स्रोत डेटा को बदलने से बचना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह डेटा सत्य के एकमात्र स्रोत के रूप में कार्य करता है और इसे अपरिवर्तित रहना चाहिए।

नये उत्पाद की मांग का पूर्वानुमान

जब नए उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान लगाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, तो व्यवसाय सर्वोत्तम प्रथाओं को अपना सकते हैं जिसमें पैटर्न के आधार पर मांग मॉडलिंग या प्रतिनिधि बिक्री इतिहास के साथ समान वस्तुओं के मॉडल शामिल हैं। ये मॉडल SKU/स्थान/चैनल संयोजनों और उत्पाद श्रेणियों जैसे व्यक्तिगत नियोजन मदों पर आधारित हो सकते हैं, जो मांग पैटर्न का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं।

तल - रेखा

"हर कोई डेटा व्यवधान का अनुभव करता है, लेकिन वे सभी अलग-अलग हैं। इसलिए आपको एक स्वचालित प्रक्रिया के संदर्भ में आपके लिए क्या समझ में आता है, इस पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है जो आपको एक रणनीति लागू करने की अनुमति देता है। अगला कदम आपूर्तिकर्ता की अप्रत्याशितता का तुरंत जवाब देने के लिए एक योजना शुरू करना है। हमने एक कार्यप्रणाली का सुझाव दिया, पुनःपूर्ति बिंदु, न्यूनतम-अधिकतम से आवधिक रणनीति पर स्विच करना," - कीथ ड्रेक, पीएच.डी. ने कहा। "स्ट्रीमलाइन प्लेटफ़ॉर्म के कई क्षेत्रों को आपके व्यवसाय मॉडल और उद्योग की स्थितियों के अनुरूप बनाया जा सकता है। हमारा सुझाव है कि आप इस बारे में सोचें कि आपके लिए सबसे अच्छा क्या काम करता है, आप खुद को कैसे अधिक पूर्वानुमानित बना सकते हैं, और स्ट्रीमलाइन आपके व्यवसाय में कैसे मूल्य जोड़ सकता है।"