मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री योजना: 2024 के लिए यूरोपीय चुनौतियां

हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि गर्मियों की अवधि के दौरान यूरोजोन की व्यावसायिक गतिविधि में उल्लेखनीय कमी आई है, साथ ही सेवा उद्योग में मांग में उल्लेखनीय गिरावट देखी गई है। व्यावसायिक गतिविधि में यह गिरावट COVID-19 महामारी के चरम के दौरान देखे गए फ़ैक्टरी उत्पादन के स्तर को दर्शाती है। व्यावसायिक गतिविधि में अप्रत्याशित गिरावट यूरोजोन के सामने आने वाली आर्थिक चुनौतियों को रेखांकित करती है।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, पोलैंड में स्ट्रीमलाइन के रणनीतिक साझेदार, एलपीई पोलैंड के प्रबंध निदेशक आर्टूर जैनिस्ट और ट्रेडब्रिज पोलैंड में बिक्री और संचालन के उपाध्यक्ष मारेक जैन्के ने स्ट्रीमलाइन में आपूर्ति श्रृंखला पेशेवर और उत्पाद विशेषज्ञ नेली वुड्स के साथ मिलकर वेबिनार “मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री प्लानिंग: 2024 के लिए यूरोपीय चुनौतियां” का आयोजन किया।

चूंकि यूरोजोन व्यावसायिक गतिविधि में इस गिरावट से जूझ रहा है, इसलिए संगठनों के लिए सूचित और तैयार रहना महत्वपूर्ण है। वेबिनार ने मुख्य चुनौतियों पर काबू पाने और लगातार बदलते आर्थिक परिदृश्य में निरंतर सफलता सुनिश्चित करने के लिए रणनीतियों का खुलासा किया।

विचारणीय मुख्य चुनौतियाँ निम्नलिखित हैं:

आइये इस विषय पर अधिक विस्तार से चर्चा करें।

ग्राहक की अप्रत्याशितता

ग्राहकों की अनिश्चितता के सामने, व्यवसायों को मांग में उतार-चढ़ाव और सतर्क खरीद व्यवहार से उत्पन्न चुनौतियों से निपटने के लिए चुस्त आपूर्ति श्रृंखला नियोजन रणनीतियों को अपनाना चाहिए। यहाँ कुछ सर्वोत्तम अभ्यास दिए गए हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए:

1. सुरक्षा स्टॉक रणनीति को संशोधित करें: सुरक्षा स्टॉक को केवल ऐतिहासिक मांग पैटर्न पर आधारित करने के बजाय, भविष्य की अवधि की मांगों को शामिल करने पर विचार करें और तदनुसार सेवा स्तर प्रतिशत समायोजित करें। यह बदलाव उत्पाद की मांग में अचानक या अप्रत्याशित बदलावों के लिए गतिशील प्रतिक्रिया की अनुमति देता है।

2. पूर्वानुमान सटीकता बढ़ाएँ: पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करके ग्राहक मांग में होने वाले बदलावों पर तेजी से प्रतिक्रिया करने को प्राथमिकता दें। रुझानों की पहचान करने और आपूर्ति श्रृंखला संचालन को तदनुसार अनुकूलित करने के लिए उन्नत विश्लेषण और वास्तविक समय डेटा का उपयोग करें।

"पूर्वानुमान सटीकता से तात्पर्य ग्राहक की मांग में होने वाले बदलावों पर तुरंत प्रतिक्रिया करने की क्षमता से है। लगातार बदलते बाजार में, व्यवसायों को यह सुनिश्चित करने के लिए तेज़ प्रतिक्रिया समय को प्राथमिकता देनी चाहिए कि उनकी आपूर्ति श्रृंखला चुस्त और उत्तरदायी बनी रहे," -कहा हुआ मारेक जैन्के, ट्रेडब्रिज पोलैंड में बिक्री और परिचालन के उपाध्यक्ष।"संक्षेप में, पूर्वानुमान की सटीकता, ग्राहकों की मांग में परिवर्तन के प्रति व्यवसायों को त्वरित प्रतिक्रिया देने तथा आज के गतिशील व्यावसायिक परिदृश्य में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।"

नकदी प्रवाह का अधिक स्टॉक में गलत आवंटन

ओवरस्टॉक में नकदी प्रवाह का गलत आवंटन कई कारणों से हो सकता है। इनमें ग्राहकों द्वारा अपने ऑर्डर रद्द करना या स्थगित करना, अत्यधिक ऑर्डर प्राप्त होना, कंपनियों द्वारा नकारात्मक बिक्री प्रवृत्तियों को पहचानने या अनदेखा करने में विफल होना और नियोजित बजट को पूरा करने पर अत्यधिक ध्यान केंद्रित करना शामिल है।

इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए, कई सर्वोत्तम अभ्यास हैं जिन्हें लागू किया जा सकता है। एक दृष्टिकोण सी-श्रेणी के उत्पादों के लिए सेवा स्तर प्रतिशत को कम करना है, जो सुरक्षा स्टॉक और इन्वेंट्री स्तरों को अनुकूलित करने में मदद करता है। एक अन्य रणनीति में उच्चतम इन्वेंट्री मूल्य वाले उत्पादों को फ़िल्टर करना और मार्केटिंग और बिक्री टीमों के प्रयासों को उनकी ओर निर्देशित करना शामिल है। इसके अतिरिक्त, उन उत्पादों के लिए ऑर्डर को अपडेट या विभाजित करना फायदेमंद हो सकता है जिनके ओवरस्टॉक की स्थिति होने का अनुमान है।

मांग में परिवर्तन के प्रति धीमी प्रतिक्रिया के कारण बिक्री में कमी

मांग में होने वाले बदलावों पर धीमी प्रतिक्रिया के परिणामस्वरूप बिक्री में कमी आ सकती है, और इस समस्या के पीछे कई कारण हैं। एक कारण आर्थिक मंदी के कारण बजट और सुरक्षा स्टॉक में कटौती है, जिसके कारण अपर्याप्त इन्वेंट्री स्तर और ग्राहक की मांगों पर देरी से प्रतिक्रिया हो सकती है। दूसरा कारक राजस्व-उत्पादक वस्तुओं को प्राथमिकता देने के बजाय बिक्री लक्ष्यों को पूरा करने के लिए पूरे उत्पाद पोर्टफोलियो को बेचने पर ध्यान केंद्रित करने की प्रवृत्ति है।

इस समस्या को हल करने के लिए, कुछ बेहतरीन अभ्यास हैं जिन्हें व्यवसाय अपना सकते हैं। एक दृष्टिकोण एबीसी विश्लेषण का उपयोग करके प्राथमिकता देना है, जिसमें उत्पादों को उनके राजस्व योगदान के आधार पर वर्गीकृत करना और उच्च-मूल्य वाली वस्तुओं पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है। अपवाद-दर-प्रबंधन दृष्टिकोण को लागू करना एक चेतावनी प्रणाली बनाकर भी फायदेमंद हो सकता है जो असाधारण स्थितियों या ध्यान देने की आवश्यकता वाले मुद्दों को उजागर करता है। इसके अतिरिक्त, व्यवसायों को समय पर निर्णय लेने और प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने के लिए डेटा मॉडलिंग पर विश्लेषण और कार्रवाई को प्राथमिकता देनी चाहिए।

उपसंहार

अपने व्यवसाय मॉडल और उद्योग की स्थितियों में स्ट्रीमलाइन को शामिल करने से पूर्वानुमान की सटीकता में वृद्धि और ग्राहकों के व्यवहार में परिवर्तन के लिए प्रतिक्रिया समय में तेजी लाने की अनुमति मिलती है। यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि आपके संगठन के लिए कौन सी रणनीतियाँ सबसे अच्छी हैं, और पूर्वानुमान को कैसे बढ़ाया जाए और आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों का समाधान कैसे किया जाए।

"स्ट्रीमलाइन प्लेटफ़ॉर्म को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाकर, आप अपने परिचालन को अनुकूलित कर सकते हैं, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, और समग्र दक्षता में सुधार कर सकते हैं", - कहा हुआ अर्तुर यानिस्ट, एलपीई पोलैंड के प्रबंध निदेशक। "अपनी आवश्यकताओं का आकलन करने के लिए समय निकालें और पता लगाएं कि स्ट्रीमलाइन आपकी मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री नियोजन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कैसे मूल्यवान समाधान प्रदान कर सकता है।"