Praktik Terbaik untuk Peramalan Permintaan & Perencanaan Inventaris 2023

Tantangan yang terkait dengan gangguan rantai pasokan yang terus-menerus perlu ditangani secara proaktif. Perusahaan harus berusaha untuk meningkatkan peramalan permintaan dan proses perencanaan inventaris mereka dengan memanfaatkan teknologi terbaru dan praktik terbaik untuk mengelola ketidakpastian pemasok.

Webinar “Best Practices for Demand Forecasting & Inventory Planning 2023” yang diselenggarakan oleh Keith Drake, Ph.D., bersama dengan Malcolm O'Brien, CSCP mempresentasikan praktik terbaik industri untuk mengatasi gangguan rantai pasokan. Juga, ini melepaskan pendekatan untuk menunjukkan kemungkinan masalah dan bereaksi terhadap kejadian tak terduga dengan lebih cepat. Webinar mencakup demonstrasi praktis tentang cara menerapkan pendekatan ini menggunakan platform Streamline.

Menurut Laporan Ekonomi Dunia, eksekutif senior dalam operasi dan manajemen rantai pasokan mengharapkan dampak gangguan pada nilai perusahaan meningkat hingga 25% selama beberapa tahun ke depan dan hanya 12% perusahaan yang cukup terlindungi dari gangguan rantai pasokan dan operasi di masa depan. Dan menurut Laporan Gartner 23% pemimpin rantai pasokan berharap memiliki ekosistem rantai pasokan digital pada tahun 2025.

“Banyak dari kita yang menyadari masalah ini, tetapi kita tidak siap untuk bertindak. Beberapa praktik terbaik kami diharapkan dapat mengalihkan fokus Anda dari bereaksi menjadi proaktif. Seperti yang Anda ketahui, ketidakpastian rantai pasokan adalah hal normal yang baru, pastinya. Sudah setidaknya selama beberapa tahun dan itu akan terjadi di masa mendatang, ” – kata Keith Drake, Ph.D. “Pekerjaan dan tanggung jawab kami sangat menantang. Saya tahu banyak eksekutif yang tertarik dengan platform kami memulai percakapan dengan 'kami mentransmisikan ke tumpukan digital untuk semua manajemen perencanaan rantai pasokan kami. Jadi bagus untuk melihat pergeseran fokus itu, tetapi saya pikir, di seluruh industri, ini masih berlangsung.”

Tantangan perencanaan rantai pasokan umum

Jadi, menurut penelitian industri kami, tantangan umum perencanaan rantai pasokan adalah sebagai berikut:

Ketiga topik yang dipresentasikan selama webinar mencakup pengelolaan ketidakpastian dalam operasi rantai pasokan, dengan fokus pada pengoptimalan strategi pengurangan risiko untuk peramalan permintaan dan perencanaan inventaris.

Ketidakpastian pemasok

Ketidakpastian pemasok dapat menyebabkan gangguan besar dalam operasi rantai pasokan. Contoh umum ketidakpastian pemasok mencakup perubahan tanggal pengiriman dan jumlah pesanan. Saat pemasok mengubah tanggal pengiriman, hal itu dapat menyebabkan penundaan jadwal pembuatan dan memengaruhi ketersediaan produk.

Ketidakpastian pemasok: Praktik terbaik taktis (reaktif)

Untuk mempertahankan satu sumber kebenaran, praktik terbaik taktis adalah memperbarui status pesanan dalam sistem ERP, yang kemudian akan memicu pembaruan otomatis ke platform perencanaan lainnya. Streamline dan solusi perencanaan lainnya menawarkan fleksibilitas untuk mengubah parameter seperti waktu tunggu pemasok, jumlah pengiriman, dan varians.

Ketidakpastian pemasok: Praktik Terbaik Strategis

Sebagai praktik terbaik yang strategis, bisnis dapat memitigasi ketidakpastian pemasok dengan menyinkronkan pesanan semua barang dengan masing-masing pemasok dan membina komunikasi yang jelas mengenai persyaratan pasokan dan pemesanan. Salah satu strategi implementasi yang efektif untuk mencapai tujuan ini adalah transisi dari strategi pemesanan Min/Max (titik pengisian ulang) ke strategi pemesanan Berkala, yang dapat mengurangi ketidakpastian dan mengoptimalkan manajemen persediaan.

“Adaptasi dan keterukuran adalah kuncinya di sini. Anda perlu mengenali perubahan di pasar, membuat model yang menurut Anda mewakili pasar baru dengan benar, dan mengukur kinerjanya ke depan. Digitalisasi memungkinkan semua itu, otomatisasi adalah untuk menghemat waktu dan energi Anda,” – kata Malcolm O'Brien.

Gangguan data historis

Gangguan pada data historis dapat disebabkan oleh berbagai faktor, antara lain inflasi dan suku bunga tinggi, peristiwa geopolitik, konflik perdagangan global, kehabisan stok selama lonjakan permintaan yang tidak terduga, dan ketidakpastian pemasok.

Untuk mengatasi gangguan pada data historis dalam manajemen rantai pasokan, praktik terbaik termasuk merevisi strategi peramalan permintaan untuk memperhitungkan dampak gangguan tersebut. Penting untuk menghindari perubahan data sumber dalam sistem ERP atau database lain, karena data ini berfungsi sebagai satu-satunya sumber kebenaran dan harus tetap tidak berubah.

Peramalan permintaan produk baru

Saat menghadapi tantangan dalam memperkirakan permintaan untuk produk baru, bisnis dapat mengadopsi praktik terbaik yang mencakup pemodelan permintaan berdasarkan pola atau model dari item serupa dengan riwayat penjualan yang representatif. Model ini dapat didasarkan pada item perencanaan individual seperti kombinasi SKU/lokasi/saluran dan kategori produk, memberikan representasi pola permintaan yang lebih akurat.

Garis bawah

“Semua orang mengalami gangguan data tetapi semuanya berbeda. Jadi, Anda perlu fokus pada apa yang masuk akal bagi Anda dalam konteks proses otomatis yang memungkinkan Anda menerapkan strategi. Langkah selanjutnya adalah meluncurkan rencana untuk merespons ketidakpastian pemasok dengan cepat. Kami menyarankan satu metodologi, beralih dari titik pengisian ulang, min-max ke strategi periodik,” – kata Keith Drake, Ph.D. “Banyak area platform Streamline yang dapat disesuaikan untuk memenuhi model bisnis dan kondisi industri Anda. Kami menyarankan untuk memikirkan tentang apa yang terbaik untuk Anda, bagaimana Anda dapat membuat diri Anda lebih dapat diprediksi, dan bagaimana Streamline dapat menambah nilai bagi bisnis Anda.”