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需要予測と在庫計画: 2024 年に向けた欧州の課題

最近のデータによると、ユーロ圏のビジネス活動は夏期に大幅に減少し、サービス産業の需要が顕著に減少したことが明らかになりました。この企業活動の低迷は、新型コロナウイルス感染症パンデミックの最盛期に観察された工場の生産高レベルを反映しています。企業活動の予想外の落ち込みは、ユーロ圏が直面する経済的課題を浮き彫りにしている。

これらの課題に対処するために、ポーランドの Streamline 戦略的パートナー、LPE ポーランドのマネージング ディレクター、アルトゥール ジャニスト、トレードブリッジ ポーランドの営業および運用担当副社長のマレク ヤンケ、および Streamline のサプライ チェーン プロフェッショナルおよび製品エキスパートのネリー ウッズがウェビナーを開催しました。需要予測と在庫計画: 2024 年に向けた欧州の課題」。

ユーロ圏がこのビジネス活動の減少に取り組んでいる中、組織は常に情報を入手し、備えておくことが重要です。このウェビナーでは、主な課題を克服し、刻々と変化する経済情勢の中で継続的な成功を確実にするための戦略が明らかにされました。

考慮すべき主な課題は次のとおりです。

  • 顧客の予測不可能性
  • 過剰在庫によるキャッシュフローの誤配分
  • 需要変化への対応の遅れによる売上の損失
  • このトピックをさらに詳しく見てみましょう。

    顧客の予測不可能性

    顧客の予測不可能性に直面して、企業は、需要の変動性と慎重な購買行動によってもたらされる課題を乗り越えるために、機敏なサプライチェーン計画戦略を採用する必要があります。考慮すべきベスト プラクティスをいくつか示します。

    1. 安全在庫戦略の見直し: 過去の需要パターンのみに基づいて安全在庫を計算するのではなく、将来の期間の需要を組み込むことを検討し、それに応じてサービス レベルの割合を調整します。この移行により、製品需要の突然または予期せぬ変化に動的に対応できるようになります。

    2. 予測精度の向上: 予測精度を向上させることで、顧客の需要の変化に対する迅速な対応を優先します。高度な分析とリアルタイム データを活用して傾向を特定し、それに応じてサプライ チェーンの運用を適応させます。

    「予測の精度とは、顧客の需要の変化に迅速に対応できる能力を指します。絶え間なく変化する市場において、企業はサプライチェーンの俊敏性と応答性を確保するために、迅速な対応時間を優先する必要があります。」と言う TradeBridge ポーランドのセールスおよびオペレーション担当副社長、Marek Janke 氏は次のように述べています。「要約すると、企業が顧客需要の変化に迅速に対応し、今日のダイナミックなビジネス環境において競争力を維持できるようにするには、予測精度が重要な役割を果たします。」

    過剰在庫によるキャッシュフローの誤配分

    過剰在庫におけるキャッシュ フローの誤配分は、さまざまな理由で発生する可能性があります。これらには、顧客による注文のキャンセルや延期、過剰な注文の受領、企業のマイナスの販売傾向の認識または無視、計画された予算を達成することへの過剰な集中などが含まれます。

    これらの問題に対処するために、実装できるベスト プラクティスがいくつかあります。 1 つのアプローチは、C カテゴリー製品のサービス レベルの割合を減らすことです。これは、安全在庫と在庫レベルの最適化に役立ちます。もう 1 つの戦略には、在庫価値が最も高い製品をフィルタリングし、マーケティング チームと営業チームの労力をそれらの製品に向けることが含まれます。さらに、在庫過剰状態になると予想される製品の注文を更新または分割すると有益な場合があります。

    需要変化への対応の遅れによる売上の損失

    需要の変化に対する反応が遅いと売上が失われる可能性がありますが、この問題の背後にはいくつかの理由があります。その理由の1つは、景気低迷による予算と安全在庫の削減であり、これにより在庫レベルが不十分になり、顧客の需要への対応が遅れる可能性があります。もう 1 つの要因は、収益を生み出すアイテムを優先するのではなく、販売目標を達成するために製品ポートフォリオ全体を販売することに重点を置く傾向があることです。

    この問題に対処するために、企業が採用できるベスト プラクティスがいくつかあります。アプローチの 1 つは、ABC 分析を使用した優先順位付けです。これには、収益貢献に基づいて製品を分類し、高価値の品目に焦点を当てることが含まれます。例外による管理アプローチの実装は、例外的な状況や注意が必要な問題を強調するアラート システムを作成することによっても有益です。さらに、企業はタイムリーな意思決定と対応を確保するために、データ モデリングよりも分析とアクションを優先する必要があります。

    まとめ

    Streamline をビジネス モデルと業界の状況に組み込むと、予測精度が向上し、顧客の行動の変化に対する反応時間が短縮されます。組織にとってどの戦略が最適であるか、予測可能性を高めてサプライ チェーンの課題に対処する方法を検討することが重要です。

    「Streamline プラットフォームをお客様固有のニーズに合わせて調整することで、運用を最適化し、プロセスを合理化し、全体的な効率を向上させることができます。」 – と言う アルトゥール・ヤニスト氏、LPEポーランドのマネージングディレクター。 「時間をかけて要件を評価し、Streamline が需要予測と在庫計画機能を強化する価値のあるソリューションをどのように提供できるかを検討してください。」

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    • 95-99% の在庫可用性を最適化し、顧客の需要に一貫して応えられるようにします。
    • 最大 99% の予測精度を達成し、より信頼性の高い計画と意思決定を実現します。
    • 在庫切れが最大 98% 削減され、販売機会の損失と顧客の不満が最小限に抑えられます。
    • 過剰在庫を最大 50% 削減し、貴重な資本と保管スペースを解放します。
    • マージンを 1 ~ 5 パーセントポイント増加し、全体的な収益性を高めます。
    • 1 年以内に最大 56 倍の ROI を実現し、最初の 3 か月で 100% の ROI を達成できます。
    • 予測、計画、発注に費やす時間を最大 90% 削減し、チームが戦略的な活動に集中できるようにします。