Лучшие практики прогнозирования спроса и планирования запасов в 2023 г.

Проблемы, связанные с постоянными сбоями в цепочке поставок, необходимо решать проактивно. Компании должны стремиться улучшить свои процессы прогнозирования спроса и планирования запасов, используя новейшие технологии и передовой опыт для управления непредсказуемостью поставщиков.

Вебинар «Лучшие практики прогнозирования спроса и планирования запасов 2023», проведенный Кейтом Дрейком, доктором философии, совместно с Малкольмом О'Брайеном, CSCP, представил лучшие отраслевые практики по борьбе с перебоями в цепочке поставок. Кроме того, он раскрыл подходы к выявлению возможных проблем и более быстрому реагированию на неожиданные события. Вебинар включает практические демонстрации того, как реализовать эти подходы с использованием платформы Streamline.

Согласно отчетам World Economic Reports, руководители высшего звена в управлении операциями и цепочками поставок ожидают, что влияние сбоев на корпоративную стоимость увеличится на 25% в течение следующих нескольких лет, и только 12% компаний адекватно защищены от будущих сбоев в цепочке поставок и операциях. А согласно отчетам Gartner, 23% руководителей цепочек поставок ожидают, что к 2025 году у них будет цифровая экосистема цепочек поставок.

«Многие из нас знают об этой проблеме, но мы не готовы действовать на опережение. Некоторые из наших лучших практик, как мы надеемся, могут переключить ваше внимание с реагирования на проактивность. Как вы знаете, непредсказуемость цепочки поставок — это, безусловно, новая норма. Так было по крайней мере пару лет, и так будет в обозримом будущем», – сказал Кит Дрейк, доктор философии. «Наша работа и наши обязанности очень сложны. Я знаю, что многие руководители, которые интересуются нашей платформой, начинают разговор с фразы «мы переходим на цифровой стек для всего нашего управления планированием цепочки поставок». Поэтому приятно видеть это смещение фокуса, но я думаю, что во всей отрасли это все еще продолжается».

Распространенные проблемы планирования цепочки поставок

Итак, согласно нашему отраслевому исследованию, наиболее распространенными проблемами планирования цепочки поставок являются следующие:

Все три темы, представленные на вебинаре, охватывают управление неопределенностью в операциях цепочки поставок с упором на оптимизацию стратегий снижения рисков для прогнозирования спроса и планирования запасов.

Непредсказуемость поставщика

Непредсказуемость поставщика может привести к серьезным сбоям в работе цепочки поставок. Распространенные примеры непредсказуемости поставщика включают изменения даты поставки и объема заказа. Когда поставщик меняет дату поставки, это может вызвать задержки в графиках производства и повлиять на доступность продукции.

Непредсказуемость поставщика: тактическая передовая практика (реактивная)

Чтобы поддерживать единый источник правды, тактически лучшей практикой является обновление статуса заказа в системе ERP, что затем вызовет автоматические обновления на других платформах планирования. Streamline и другие решения для планирования предлагают гибкость для внесения изменений в такие параметры, как время выполнения заказа поставщиком, объемы отгрузки и отклонения.

Непредсказуемость поставщиков: стратегическая передовая практика

В качестве стратегической лучшей практики предприятия могут смягчить непредсказуемость поставщиков, синхронизируя заказы всех товаров с каждым поставщиком и способствуя четкой коммуникации относительно требований к поставкам и заказам. Одной из эффективных стратегий внедрения для достижения этой цели является переход от стратегии заказа Min/Max (точка пополнения) к стратегии периодического заказа, которая может снизить неопределенность и оптимизировать управление запасами.

«Адаптивность и измеримость здесь играют ключевую роль. Вам нужно распознать изменения на рынке, создать модель, которая, по вашему мнению, правильно представляет новый рынок, и измерить его эффективность в будущем. Цифровизация позволяет все это, автоматизация должна сэкономить ваше время и энергию», – говорит Малкольм О'Брайен.

Нарушения исторических данных

Сбои в исторических данных могут быть вызваны различными факторами, включая инфляцию и высокие процентные ставки, геополитические события, мировые торговые конфликты, дефицит запасов во время непредвиденных всплесков спроса и непредсказуемость поставщиков.

Чтобы справиться с перебоями в исторических данных в управлении цепочками поставок, передовые практики включают пересмотр стратегий прогнозирования спроса для учета влияния таких перебоев. Важно избегать изменения исходных данных в системах ERP или других базах данных, поскольку эти данные служат единственным источником истины и должны оставаться неизменными.

Прогнозирование спроса на новую продукцию

Столкнувшись с трудностями в прогнозировании спроса на новые продукты, компании могут использовать лучшие практики, включающие моделирование спроса на основе шаблонов или моделей из похожих товаров с репрезентативной историей продаж. Эти модели могут основываться на отдельных плановых элементах, таких как комбинации SKU/местоположения/канала и категории продуктов, обеспечивая более точное представление шаблонов спроса.

Итог

«У всех случаются сбои в работе данных, но они у всех разные. Поэтому вам нужно сосредоточиться на том, что имеет смысл для вас в контексте автоматизированного процесса, который позволяет вам применять стратегию. Следующий шаг — запуск плана быстрого реагирования на непредсказуемость поставщиков. Мы предложили одну методологию, переход от точки пополнения, мин-макс к периодической стратегии», – сказал Кит Дрейк, доктор философии. «Многие области платформы Streamline можно адаптировать под вашу бизнес-модель и условия отрасли. Мы предлагаем подумать о том, что лучше всего подходит вам, как вы можете стать более предсказуемым и как Streamline может повысить ценность вашего бизнеса».