Pieprasījuma prognozēšanas un krājumu plānošanas paraugprakse 2023. gadam

Problēmas, kas saistītas ar pastāvīgiem piegādes ķēdes traucējumiem, ir jārisina proaktīvi. Uzņēmumiem jācenšas uzlabot pieprasījuma prognozēšanas un krājumu plānošanas procesus, izmantojot jaunākās tehnoloģijas un labāko praksi, lai pārvaldītu piegādātāju neparedzamību.

Tīmekļseminārā “Pieprasījuma prognozēšanas un krājumu plānošanas 2023. gada labākā prakse”, ko vadīja doktors Kīts Dreiks kopā ar Malkolmu O'Braienu, CSCP, iepazīstināja ar nozares paraugpraksi, lai risinātu piegādes ķēdes traucējumus. Tas arī atklāja pieejas, lai norādītu uz iespējamām problēmām un ātrāk reaģētu uz negaidītiem notikumiem. Vebinārs ietver praktiskus demonstrējumus par to, kā šīs pieejas ieviest, izmantojot Streamline platformu.

Saskaņā ar World Economic Reports augstākie vadītāji operāciju un piegādes ķēdes pārvaldībā sagaida, ka traucējumu ietekme uz korporatīvo vērtību nākamajos dažos gados palielināsies līdz pat 25%, un tikai 12% uzņēmumu ir atbilstoši aizsargāti pret piegādes ķēdes un darbības traucējumiem nākotnē. Un saskaņā ar Gartner ziņojumiem 23% piegādes ķēdes līderi sagaida, ka līdz 2025. gadam būs digitāla piegādes ķēdes ekosistēma.

"Daudzi no mums ir informēti par šo problēmu, bet mēs neesam gatavi rīkoties. Cerams, ka daži no mūsu paraugprakses veidiem var novirzīt jūsu uzmanību no reaģēšanas uz proaktīvu darbību. Kā jūs zināt, piegādes ķēdes neparedzamība noteikti ir jauna norma. Tas ir bijis vismaz pāris gadus un tā būs arī pārskatāmā nākotnē. – teica Kīts Dreiks, Ph.D. “Mūsu darbs un mūsu pienākumi ir ļoti izaicinoši. Es zinu, ka daudzi vadītāji, kurus interesē mūsu platforma, sāk sarunu ar vārdiem “mēs pārsūtām uz digitālo steku visai mūsu piegādes ķēdes plānošanas pārvaldībai”. Tāpēc ir labi redzēt šo fokusa maiņu, bet es domāju, ka visā nozarē tā joprojām turpinās.

Biežākie piegādes ķēdes plānošanas izaicinājumi

Tātad saskaņā ar mūsu nozares pētījumiem izplatītās piegādes ķēdes plānošanas problēmas ir šādas:

Visas trīs vebināra laikā pārstāvētās tēmas aptver piegādes ķēdes darbību nenoteiktības pārvaldību, koncentrējoties uz riska samazināšanas stratēģiju optimizēšanu pieprasījuma prognozēšanai un krājumu plānošanai.

Piegādātāja neparedzamība

Piegādātāja neparedzamība var izraisīt nopietnus piegādes ķēdes darbības traucējumus. Bieži piegādātāja neparedzamības piemēri ir izmaiņas piegādes datumā un pasūtījuma daudzumā. Ja piegādātājs maina piegādes datumu, tas var aizkavēt ražošanas grafikus un ietekmēt produkta pieejamību.

Piegādātāja neprognozējamība: labākā taktiskā prakse (reaktīva)

Lai saglabātu vienotu patiesības avotu, taktiskā labākā prakse ir atjaunināt pasūtījuma statusu ERP sistēmā, kas pēc tam aktivizēs automātiskus atjauninājumus citās plānošanas platformās. Racionalizācija un citi plānošanas risinājumi piedāvā elastību, lai veiktu izmaiņas tādos parametros kā piegādātāja izpildes laiks, sūtījumu daudzums un atšķirības.

Piegādātāja neparedzamība: stratēģiskā labākā prakse

Kā stratēģiskā labākā prakse ir tas, ka uzņēmumi var mazināt piegādātāju neparedzamību, sinhronizējot visu preču pasūtījumus ar katru piegādātāju un veicinot skaidru saziņu par piegādi un pasūtīšanas prasībām. Viena efektīva ieviešanas stratēģija šī mērķa sasniegšanai ir pāreja no Min/Max (papildināšanas punkts) pasūtīšanas stratēģijas uz Periodiskās pasūtīšanas stratēģiju, kas var samazināt nenoteiktību un optimizēt krājumu pārvaldību.

“Šeit galvenais ir pielāgošanās spēja un izmērāmība. Jums ir jāatzīst izmaiņas tirgū, jāizveido modelis, kas, jūsuprāt, atbilst jaunajam tirgum, un jānovērtē tā darbība nākotnē. Digitalizācija to visu nodrošina, automatizācija ļauj ietaupīt laiku un enerģiju. – saka Malkolms O'Braiens.

Vēsturisko datu traucējumi

Vēsturisko datu traucējumus var izraisīt dažādi faktori, tostarp inflācija un augstas procentu likmes, ģeopolitiskie notikumi, globālie tirdzniecības konflikti, krājumu izzušana neparedzēta pieprasījuma pieauguma laikā un piegādātāju neparedzamība.

Lai tiktu galā ar vēsturisko datu traucējumiem piegādes ķēdes pārvaldībā, labākā prakse ietver pieprasījuma prognozēšanas stratēģiju pārskatīšanu, lai ņemtu vērā šādu traucējumu ietekmi. Ir svarīgi izvairīties no avota datu maiņas ERP sistēmās vai citās datu bāzēs, jo šie dati kalpo kā vienīgais patiesības avots un tiem jāpaliek nemainīgiem.

Jaunu produktu pieprasījuma prognozēšana

Saskaroties ar izaicinājumiem, prognozējot pieprasījumu pēc jauniem produktiem, uzņēmumi var pieņemt labāko praksi, kas ietver pieprasījuma modelēšanu, pamatojoties uz modeļiem vai modeļiem no līdzīgām precēm ar reprezentatīvu pārdošanas vēsturi. Šo modeļu pamatā var būt atsevišķi plānošanas elementi, piemēram, SKU/atrašanās vietas/kanālu kombinācijas un produktu kategorijas, nodrošinot precīzāku pieprasījuma modeļu attēlojumu.

Bottom Line

“Ikviens saskaras ar datu traucējumiem, taču tie visi ir atšķirīgi. Tāpēc jums ir jākoncentrējas uz to, kas jums ir saprātīgs automatizēta procesa kontekstā, kas ļauj piemērot stratēģiju. Nākamais solis ir plāna ieviešana, lai ātri reaģētu uz piegādātāju neparedzamību. Mēs ierosinājām vienu metodiku, pārejot no papildināšanas punkta, min-max uz periodisku stratēģiju. – teica Kīts Dreiks, Ph.D. “Daudzas Streamline platformas jomas var tikt pielāgotas jūsu biznesa modelim un nozares apstākļiem. Mēs iesakām padomāt par to, kas jums ir vispiemērotākais, kā jūs varat padarīt sevi paredzamāku un kā Streamline var pievienot vērtību jūsu biznesam.