Beste praksis for etterspørselsprognoser og lagerplanlegging 2023

Utfordringene knyttet til vedvarende forsyningskjedeavbrudd må håndteres proaktivt. Bedrifter må bestrebe seg på å forbedre etterspørselsprognoser og lagerplanleggingsprosesser ved å utnytte den nyeste teknologien og beste praksis for å håndtere leverandørens uforutsigbarhet.

Nettseminaret "Beste praksis for etterspørselsprognoser og lagerplanlegging 2023" holdt av Keith Drake, Ph.D., sammen med Malcolm O'Brien, CSCP presenterte bransjebestemmelser for å håndtere forstyrrelser i forsyningskjeden. Det utløste også tilnærminger for å indikere mulige problemer og reagere raskere på uventede hendelser. Nettseminaret inkluderer praktiske demonstrasjoner om hvordan du implementerer disse tilnærmingene ved å bruke Streamline-plattformen.

I følge World Economic Reports forventer toppledere innen drift og forsyningskjedeledelse at innvirkningen på bedriftens verdi vil øke med opptil 25% i løpet av de neste årene, og bare 12% av bedrifter er tilstrekkelig beskyttet mot fremtidige forstyrrelser i forsyningskjeden og driften. Og ifølge Gartner-rapporter forventer 23% av forsyningskjedeledere å ha et digitalt forsyningskjedeøkosystem innen 2025.

"Mange av oss er klar over dette problemet, men vi er ikke forberedt på å proaktive. Noen av våre beste fremgangsmåter kan forhåpentligvis flytte fokuset ditt fra å reagere til å være proaktiv. Som du vet er uforutsigbarhet i forsyningskjeden en helt ny normal. Det har det vært i minst et par år, og det vil det være i overskuelig fremtid." – sa Keith Drake, Ph.D. «Våre jobber og vårt ansvar er svært utfordrende. Jeg vet at mange ledere som er interessert i plattformen vår starter samtalen med "vi overfører til en digital stabel for all planlegging av forsyningskjeden vår." Så det er godt å se dette skiftet i fokus, men jeg tror at det fortsatt pågår på tvers av bransjen.»

Vanlige forsyningskjedeplanleggingsutfordringer

Så ifølge vår bransjeundersøkelse er de vanlige utfordringene for planlegging av forsyningskjeden som følger:

Alle tre temaene representert under webinaret dekker håndtering av usikkerhet i forsyningskjedeoperasjoner, med fokus på å optimalisere risikoreduksjonsstrategier for etterspørselsprognoser og lagerplanlegging.

Leverandørens uforutsigbarhet

Leverandørens uforutsigbarhet kan forårsake store forstyrrelser i forsyningskjeden. Vanlige eksempler på leverandørens uforutsigbarhet inkluderer endringer i leveringsdato og bestillingsmengde. Når en leverandør endrer leveringsdatoen, kan det føre til forsinkelser i produksjonsplaner og påvirke produkttilgjengeligheten.

Leverandørens uforutsigbarhet: Taktisk beste praksis (reaktiv)

For å opprettholde en enkelt kilde til sannhet, er en taktisk beste praksis å oppdatere ordrestatusen i ERP-systemet, som deretter vil utløse automatiske oppdateringer til andre planleggingsplattformer. Streamline og andre planleggingsløsninger tilbyr fleksibilitet til å gjøre endringer i parametere som leverandørens ledetid, forsendelsesmengder og avvik.

Leverandørens uforutsigbarhet: Strategisk beste praksis

Som en strategisk beste praksis kan bedrifter redusere leverandørens uforutsigbarhet ved å synkronisere bestillinger av alle varer med hver leverandør og fremme tydelig kommunikasjon om forsynings- og bestillingskrav. En effektiv implementeringsstrategi for å oppnå dette målet er å gå over fra en Min/Maks (påfyllingspunkt) bestillingsstrategi til en periodisk bestillingsstrategi, som kan redusere usikkerhet og optimalisere lagerstyring.

«Tilpasning og målbarhet er nøkkelen her. Du må gjenkjenne endringen i markedet, lage en modell du tror representerer den nye markedsretten, og måle ytelsen fremover. Digitalisering muliggjør alt dette, automatisering er å spare deg for tid og energi.» – sier Malcolm O'Brien.

Forstyrrelser i historiske data

Forstyrrelser i historiske data kan være forårsaket av ulike faktorer, inkludert inflasjon og høye renter, geopolitiske hendelser, globale handelskonflikter, lageruttak under uventede etterspørselsøkninger og uforutsigbarhet hos leverandører.

For å takle forstyrrelser i historiske data i forsyningskjedestyring, inkluderer beste praksis å revidere etterspørselsprognosestrategier for å ta hensyn til virkningen av slike forstyrrelser. Det er viktig å unngå å endre kildedata i ERP-systemer eller andre databaser, da disse dataene fungerer som den eneste kilden til sannhet og bør forbli uendret.

Ny produktetterspørselsprognose

Når de står overfor utfordringer med å forutsi etterspørselen etter nye produkter, kan bedrifter ta i bruk beste praksis som inkluderer modellering av etterspørsel basert på mønstre eller modeller fra lignende varer med representativ salgshistorikk. Disse modellene kan være basert på individuelle planleggingselementer som SKU/sted/kanalkombinasjoner og produktkategorier, og gir en mer nøyaktig representasjon av etterspørselsmønstre.

Bunnlinjen

«Alle opplever dataavbrudd, men de er alle forskjellige. Så du må fokusere på det som gir mening for deg i sammenheng med en automatisert prosess som lar deg bruke en strategi. Neste steg er å lansere en plan for raskt å reagere på leverandørens uforutsigbarhet. Vi foreslo én metodikk, å bytte fra et påfyllingspunkt, min-maks til en periodisk strategi. – sa Keith Drake, Ph.D. "Mange områder av Streamline-plattformen kan skreddersys for å møte din forretningsmodell og bransjeforhold. Vi foreslår at du tenker på hva som fungerer best for deg, hvordan du kan gjøre deg selv mer forutsigbar, og hvordan Streamline kan tilføre verdi til virksomheten din.»