ਮੰਗ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਯੋਜਨਾ 2023 ਲਈ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਨਿਰੰਤਰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਸਤੂ-ਸੂਚੀ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਕੀਥ ਡਰੇਕ, ਪੀਐਚ.ਡੀ. ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਵੈਬਿਨਾਰ “ਬੇਸਟ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸਜ਼ ਫਾਰ ਡਿਮਾਂਡ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੈਨਿੰਗ 2023”, ਮੈਲਕਮ ਓ'ਬ੍ਰਾਇਨ ਦੇ ਨਾਲ, CSCP ਨੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਸ ਨੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਵੈਬਿਨਾਰ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਘਨ ਦੇ 25% ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ 12% ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ। ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲੀਡਰਾਂ ਦੀ Gartner ਰਿਪੋਰਟਾਂ 23% ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 2025 ਤੱਕ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

“ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਸਾਡੀਆਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਕਸ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੋਣ ਵੱਲ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਅਨਪੜ੍ਹਤਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ. ਇਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਹੋਵੇਗਾ। - ਕੀਥ ਡਰੇਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਪੀਐਚ.ਡੀ. “ਸਾਡੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਬਹੁਤ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹਨ। ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, 'ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ' ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚੰਗਾ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਜਾਰੀ ਹੈ।

ਆਮ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਯੋਜਨਾ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਇਸ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਉਦਯੋਗ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਮ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:

ਵੈਬਿਨਾਰ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਵਿਸ਼ੇ ਮੰਗ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਪਲਾਇਰ ਅਨਪੜ੍ਹਤਾ

ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਅਣਪਛਾਤੀਤਾ ਦੀਆਂ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਿਤੀ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਪਲਾਇਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਪਲਾਇਰ ਅਪ੍ਰਤੱਖਤਾ: ਰਣਨੀਤਕ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ (ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ)

ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ERP ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਦੂਜੇ ਯੋਜਨਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰੇਗਾ। ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਯੋਜਨਾ ਹੱਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪਲਾਇਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ, ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਮਾਤਰਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ।

ਸਪਲਾਇਰ ਅਨਪੜ੍ਹਤਾ: ਰਣਨੀਤਕ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ

ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਰੇਕ ਸਪਲਾਇਰ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਆਰਡਰਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਅਣਹੋਣੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ/ਅਧਿਕਤਮ (ਮੁੜ ਭਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿੰਦੂ) ਆਰਡਰਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਪੀਰੀਅਡਿਕ ਆਰਡਰਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

“ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗਤਾ ਇੱਥੇ ਕੁੰਜੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨਵੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇਹ ਸਭ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਹੈ। - ਮੈਲਕਮ ਓ'ਬ੍ਰਾਇਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਕਰਕੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ, ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਗਲੋਬਲ ਵਪਾਰ ਟਕਰਾਅ, ਅਣਕਿਆਸੇ ਮੰਗ ਵਾਧੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਟਾਕਆਉਟ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ERP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੱਚ ਦੇ ਇੱਕਲੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ

ਜਦੋਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਿਕਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਾਲੇ ਸਮਾਨ ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਆਈਟਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ SKU/ਸਥਾਨ/ਚੈਨਲ ਸੰਜੋਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਮੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ

“ਹਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੀ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਪਲਾਇਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਇੱਕ ਪੂਰਤੀ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਬਦਲਣਾ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਧਿਕਤਮ ਇੱਕ ਨਿਯਮਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ," - ਕੀਥ ਡਰੇਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਪੀਐਚ.ਡੀ. "ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।