Najlepsze praktyki dotyczące prognozowania popytu i planowania zapasów na 2023 r

Wyzwania związane z ciągłymi zakłóceniami w łańcuchu dostaw należy podejmować proaktywnie. Firmy muszą dążyć do usprawnienia procesów prognozowania popytu i planowania zapasów, wykorzystując najnowsze technologie i najlepsze praktyki w celu zarządzania nieprzewidywalnością dostawców.

Webinar „Najlepsze praktyki w zakresie prognozowania popytu i planowania zapasów 2023” prowadzony przez dr Keitha Drake'a wraz z Malcolmem O'Brienem z CSCP przedstawił najlepsze praktyki branżowe w zakresie radzenia sobie z zakłóceniami w łańcuchu dostaw. Uwolnił również podejście do wskazywania możliwych problemów i szybszego reagowania na nieoczekiwane zdarzenia. Webinar zawiera praktyczne demonstracje, jak wdrożyć te podejścia za pomocą platformy Streamline.

Według World Economic Reports, kadra kierownicza wyższego szczebla zarządzająca operacjami i łańcuchem dostaw spodziewa się, że wpływ zakłóceń na wartość korporacyjną wzrośnie nawet o 25% w ciągu najbliższych kilku lat, a tylko 12% firm jest odpowiednio chronionych przed przyszłymi zakłóceniami w łańcuchu dostaw i operacjach. A według raportów Gartner 23% liderzy łańcucha dostaw spodziewają się, że do 2025 r. będą mieli cyfrowy ekosystem łańcucha dostaw.

„Wielu z nas zdaje sobie sprawę z tego problemu, ale nie jesteśmy przygotowani do działania. Miejmy nadzieję, że niektóre z naszych najlepszych praktyk pozwolą Ci zmienić koncentrację z reagowania na proaktywność. Jak wiesz, nieprzewidywalność łańcucha dostaw to z pewnością nowa norma. Tak jest od co najmniej kilku lat i tak będzie w dającej się przewidzieć przyszłości” – powiedział dr Keith Drake. „Nasza praca i nasze obowiązki są bardzo trudne. Wiem, że wielu dyrektorów, którzy są zainteresowani naszą platformą, zaczyna rozmowę od „przesyłamy do cyfrowego stosu dla całego naszego zarządzania planowaniem łańcucha dostaw”. Dobrze więc widzieć tę zmianę punktu ciężkości, ale myślę, że w całej branży wciąż trwa”.

Typowe wyzwania związane z planowaniem łańcucha dostaw

Tak więc, zgodnie z naszymi badaniami branżowymi, wspólne wyzwania związane z planowaniem łańcucha dostaw są następujące:

Wszystkie trzy tematy prezentowane podczas webinaru obejmują zarządzanie niepewnością w operacjach łańcucha dostaw, z naciskiem na optymalizację strategii redukcji ryzyka w prognozowaniu popytu i planowaniu zapasów.

Nieprzewidywalność dostawców

Nieprzewidywalność dostawców może powodować poważne zakłócenia w operacjach łańcucha dostaw. Typowe przykłady nieprzewidywalności dostawców obejmują zmiany w terminie dostawy i wielkości zamówienia. Zmiana daty dostawy przez dostawcę może spowodować opóźnienia w harmonogramach produkcji i wpłynąć na dostępność produktów.

Nieprzewidywalność dostawcy: najlepsza praktyka taktyczna (reaktywna)

Aby utrzymać jedno źródło prawdy, taktyczną najlepszą praktyką jest aktualizacja statusu zamówienia w systemie ERP, co następnie uruchamia automatyczne aktualizacje na innych platformach planowania. Streamline i inne rozwiązania do planowania oferują elastyczność wprowadzania zmian w parametrach, takich jak czas realizacji dostawcy, ilości przesyłek i odchylenia.

Nieprzewidywalność dostawców: najlepsza praktyka strategiczna

W ramach najlepszej praktyki strategicznej firmy mogą ograniczać nieprzewidywalność dostawców, synchronizując zamówienia wszystkich pozycji z każdym dostawcą i wspierając jasną komunikację dotyczącą wymagań dotyczących dostaw i zamówień. Jedną ze skutecznych strategii wdrażania służących do osiągnięcia tego celu jest przejście od strategii zamawiania Min/Max (punkt uzupełniania) do strategii zamawiania okresowego, co może zmniejszyć niepewność i zoptymalizować zarządzanie zapasami.

„Kluczowe znaczenie mają tutaj adaptowalność i mierzalność. Musisz rozpoznać zmianę na rynku, stworzyć model, który Twoim zdaniem reprezentuje właściwy nowy rynek i zmierzyć jego wydajność w przyszłości. Cyfryzacja to wszystko umożliwia, automatyzacja ma oszczędzać czas i energię” – mówi Malcolm O'Brien.

Zakłócenia danych historycznych

Zakłócenia w danych historycznych mogą być spowodowane różnymi czynnikami, w tym inflacją i wysokimi stopami procentowymi, wydarzeniami geopolitycznymi, światowymi konfliktami handlowymi, brakami zapasów podczas nieprzewidzianych skoków popytu oraz nieprzewidywalnością dostawców.

Aby poradzić sobie z zakłóceniami danych historycznych w zarządzaniu łańcuchem dostaw, najlepsze praktyki obejmują przegląd strategii prognozowania popytu w celu uwzględnienia wpływu takich zakłóceń. Ważne jest, aby unikać zmiany danych źródłowych w systemach ERP lub innych bazach danych, ponieważ dane te służą jako jedyne źródło prawdy i powinny pozostać niezmienione.

Prognozowanie zapotrzebowania na nowe produkty

W obliczu wyzwań związanych z prognozowaniem popytu na nowe produkty firmy mogą przyjąć najlepsze praktyki, które obejmują modelowanie popytu na podstawie wzorców lub modeli podobnych artykułów z reprezentatywną historią sprzedaży. Modele te mogą opierać się na indywidualnych elementach planowania, takich jak kombinacje jednostek SKU/lokalizacji/kanałów i kategorii produktów, zapewniając dokładniejszą reprezentację wzorców popytu.

Dolna linia

„Każdy doświadcza zakłóceń danych, ale każdy z nich jest inny. Musisz więc skupić się na tym, co ma dla Ciebie sens w kontekście zautomatyzowanego procesu, który pozwala zastosować strategię. Kolejnym krokiem jest uruchomienie planu szybkiego reagowania na nieprzewidywalność dostawców. Zaproponowaliśmy jedną metodologię, przechodząc od punktu uzupełniania, min-max do strategii okresowej” – powiedział dr Keith Drake. „Wiele obszarów platformy Streamline można dostosować do swojego modelu biznesowego i warunków branżowych. Sugerujemy zastanowienie się, co jest dla Ciebie najlepsze, jak możesz stać się bardziej przewidywalny i jak Streamline może dodać wartość Twojej firmie”.