Најбоље праксе за предвиђање потражње и планирање залиха 2023

Изазови повезани са сталним прекидима у ланцу снабдевања морају се проактивно решавати. Компаније морају настојати да побољшају своје процесе предвиђања потражње и планирања залиха користећи најновију технологију и најбоље праксе за управљање непредвидљивошћу добављача.

Вебинар „Најбоље праксе за предвиђање потражње и планирање залиха 2023“, који је одржао др Кеитх Драке, заједно са Малцолмом О'Бриеном, ЦСЦП, представио је најбоље праксе у индустрији за решавање поремећаја у ланцу снабдевања. Такође, ослободио је приступе да укаже на могуће проблеме и брже реагује на неочекиване догађаје. Вебинар укључује практичне демонстрације о томе како применити ове приступе користећи Стреамлине платформу.

Према Ворлд Ецономиц Репортс, виши руководиоци у операцијама и управљању ланцем снабдевања очекују да ће се поремећај утицаја на корпоративну вредност повећати за до 251ТП57Т у наредних неколико година, а само 121ТП57Т компанија је адекватно заштићено од будућих поремећаја у ланцу снабдевања и операцијама. А према извештајима 1ТП36Т, 231ТП57Т лидера ланца снабдевања очекује да ће имати дигитални екосистем ланца снабдевања до 2025. године.

„Многи од нас су свесни овог проблема, али нисмо спремни да реагујемо. Надамо се да неке од наших најбољих пракси могу померити ваш фокус са реаговања на проактивност. Као што знате, непредвидљивост ланца снабдевања је сасвим нова нормала. Прошло је бар неколико година и биће у догледној будућности“, – рекао је др Кеитх Драке. „Наши послови и наше одговорности су веома изазовни. Знам да многи руководиоци који су заинтересовани за нашу платформу започињу разговор са „ми преносимо на дигитални стек за све наше управљање планирањем ланца снабдевања“. Дакле, добро је видети тај помак у фокусу, али мислим да је у целој индустрији још увек у току.

Уобичајени изазови планирања ланца снабдевања

Дакле, према нашем истраживању индустрије, уобичајени изазови планирања ланца снабдевања су следећи:

Све три теме представљене током вебинара покривају управљање неизвесношћу у операцијама ланца снабдевања, са фокусом на оптимизацију стратегија смањења ризика за предвиђање потражње и планирање залиха.

Непредвидљивост добављача

Непредвидљивост добављача може изазвати велике поремећаје у операцијама ланца снабдевања. Уобичајени примери непредвидивости добављача укључују промене у датуму испоруке и количини наруџбине. Када добављач промени датум испоруке, то може проузроковати кашњења у распореду производње и утицати на доступност производа.

Непредвидљивост добављача: најбоља тактичка пракса (реактивна)

Да би се одржао један извор истине, најбоља тактичка пракса је ажурирање статуса поруџбине у ЕРП систему, који ће затим покренути аутоматска ажурирања на другим платформама за планирање. Поједностављена и друга решења за планирање нуде флексибилност за уношење промена у параметре као што су време испоруке добављача, количине испоруке и варијанса.

Непредвидљивост добављача: најбоља стратешка пракса

Као стратешка најбоља пракса, предузећа могу да ублаже непредвидљивост добављача синхронизацијом поруџбина свих артикала са сваким добављачем и неговањем јасне комуникације у вези са захтевима за снабдевање и наручивање. Једна ефикасна стратегија имплементације за постизање овог циља је прелазак са стратегије наручивања Мин/Мак (тачка допуњавања) на стратегију периодичног наручивања, која може смањити несигурност и оптимизирати управљање залихама.

„Прилагодљивост и мерљивост су овде кључни. Морате препознати промену на тржишту, креирати модел за који мислите да представља право ново тржиште и мерити његове перформансе у будућности. Дигитализација све то омогућава, аутоматизација вам уштеди време и енергију“, – каже Малколм О'Брајен.

Поремећаји историјских података

Поремећаји у историјским подацима могу бити узроковани разним факторима, укључујући инфлацију и високе каматне стопе, геополитичке догађаје, глобалне трговинске сукобе, залихе током неочекиваних скокова потражње и непредвидљивост добављача.

Да би се изборили са поремећајима у историјским подацима у управљању ланцем снабдевања, најбоље праксе укључују ревизију стратегија за предвиђање потражње како би се урачунао утицај таквих поремећаја. Важно је избегавати промену изворних података у ЕРП системима или другим базама података, јер ти подаци служе као једини извор истине и треба да остану непромењени.

Предвиђање потражње за новим производима

Када се суоче са изазовима у предвиђању потражње за новим производима, предузећа могу усвојити најбоље праксе које укључују моделирање потражње на основу образаца или модела сличних артикала са репрезентативном историјом продаје. Ови модели могу бити засновани на појединачним ставкама планирања као што су комбинације СКУ/локација/канал и категорије производа, пружајући прецизнији приказ образаца потражње.

Боттом Лине

„Сви доживљавају поремећаје података, али сви су различити. Дакле, морате се фокусирати на оно што за вас има смисла у контексту аутоматизованог процеса који вам омогућава да примените стратегију. Следећи корак је покретање плана за брзо реаговање на непредвидљивост добављача. Предложили смо једну методологију, прелазак са тачке допуњавања, мин-мак на периодичну стратегију“, – рекао је др Кеитх Драке. „Многе области Стреамлине платформе могу се прилагодити тако да задовоље ваш пословни модел и индустријске услове. Предлажемо да размислите о томе шта вам најбоље одговара, како можете да будете предвидљивији и како Стреамлине може да дода вредност вашем пословању.”