แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการคาดการณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลัง 2023

ความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานอย่างต่อเนื่องจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในเชิงรุก บริษัทต้องพยายามปรับปรุงกระบวนการคาดการณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลังโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล่าสุดและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์

การสัมมนาผ่านเว็บ “แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการคาดการณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลัง 2023” ซึ่งจัดขึ้นโดย Keith Drake, Ph.D. พร้อมด้วย Malcolm O'Brien, CSCP ได้นำเสนอแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมเพื่อจัดการกับการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน นอกจากนี้ยังปลดปล่อยแนวทางเพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดได้เร็วขึ้น การสัมมนาผ่านเว็บประกอบด้วยการสาธิตเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามแนวทางเหล่านี้โดยใช้แพลตฟอร์ม Streamline

ตามรายงานของเศรษฐกิจโลก ผู้บริหารระดับสูงในการดำเนินงานและการจัดการห่วงโซ่อุปทานคาดว่าการหยุดชะงักของผลกระทบต่อมูลค่าขององค์กรจะเพิ่มขึ้นสูงถึง 25% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และมีเพียง 12% ของบริษัทเท่านั้นที่ได้รับการปกป้องอย่างเพียงพอต่อการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานและการดำเนินงานในอนาคต และตามรายงาน Gartner 23% ของผู้นำด้านซัพพลายเชนคาดว่าจะมีระบบนิเวศของซัพพลายเชนดิจิทัลภายในปี 2568

“พวกเราหลายคนตระหนักถึงปัญหานี้ แต่เราไม่พร้อมที่จะดำเนินการ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของเราบางข้อหวังว่าจะเปลี่ยนความสนใจของคุณจากการตอบโต้เป็นเชิงรุก อย่างที่ทราบกันดีว่าความไม่แน่นอนของซัพพลายเชนเป็นเรื่องปกติใหม่อย่างแน่นอน เป็นเวลาอย่างน้อยสองสามปีและจะเป็นไปในอนาคตอันใกล้” – Keith Drake, Ph.D. กล่าว “งานและความรับผิดชอบของเราเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก ฉันรู้ว่าผู้บริหารหลายคนที่สนใจแพลตฟอร์มของเราเริ่มต้นการสนทนาด้วยคำว่า 'เรากำลังส่งต่อไปยังสแต็คดิจิทัลสำหรับการจัดการการวางแผนห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดของเรา ดังนั้นจึงเป็นเรื่องดีที่ได้เห็นการเปลี่ยนแปลงในจุดโฟกัส แต่ฉันคิดว่าทั่วทั้งอุตสาหกรรมยังคงดำเนินต่อไป”

ความท้าทายในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานทั่วไป

ดังนั้น จากการวิจัยในอุตสาหกรรมของเรา ความท้าทายทั่วไปในการวางแผนห่วงโซ่อุปทานมีดังนี้:

หัวข้อทั้งสามที่แสดงในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บครอบคลุมการจัดการความไม่แน่นอนในการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน โดยมุ่งเน้นที่การปรับกลยุทธ์การลดความเสี่ยงให้เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์ความต้องการและการวางแผนสินค้าคงคลัง

ความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์

ความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์อาจทำให้เกิดการหยุดชะงักครั้งใหญ่ในการดำเนินงานของซัพพลายเชน ตัวอย่างทั่วไปของความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์ ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงวันที่จัดส่งและปริมาณการสั่งซื้อ เมื่อซัพพลายเออร์เปลี่ยนวันที่จัดส่ง อาจทำให้เกิดความล่าช้าในกำหนดการผลิตและส่งผลกระทบต่อความพร้อมของสินค้า

ความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์: แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทางยุทธวิธี (เชิงโต้ตอบ)

เพื่อรักษาแหล่งข้อมูลความจริงแหล่งเดียว แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทางยุทธวิธีคือการอัปเดตสถานะคำสั่งซื้อในระบบ ERP ซึ่งจะทำให้การอัปเดตอัตโนมัติไปยังแพลตฟอร์มการวางแผนอื่นๆ Streamline และโซลูชันการวางแผนอื่นๆ ให้ความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น เวลานำของซัพพลายเออร์ ปริมาณการจัดส่ง และความแปรปรวน

ความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเชิงกลยุทธ์

ตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเชิงกลยุทธ์ ธุรกิจสามารถลดความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์ได้โดยการซิงโครไนซ์คำสั่งซื้อของสินค้าทั้งหมดกับซัพพลายเออร์แต่ละราย และส่งเสริมการสื่อสารที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อกำหนดในการจัดหาและสั่งซื้อ กลยุทธ์การดำเนินการที่มีประสิทธิภาพอย่างหนึ่งเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้คือการเปลี่ยนจากกลยุทธ์การสั่งซื้อขั้นต่ำ/สูงสุด (จุดการเติมสินค้า) ไปเป็นกลยุทธ์การสั่งซื้อตามงวด ซึ่งสามารถลดความไม่แน่นอนและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง

“ความสามารถในการปรับตัวและการวัดผลเป็นกุญแจสำคัญที่นี่ คุณต้องรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในตลาด สร้างแบบจำลองที่คุณคิดว่าเป็นตัวแทนของตลาดใหม่ และวัดประสิทธิภาพในอนาคต การแปลงเป็นดิจิทัลช่วยให้ทำได้ทั้งหมด ระบบอัตโนมัติช่วยให้คุณประหยัดเวลาและพลังงาน” - มัลคอล์ม โอไบรอันกล่าว

การหยุดชะงักของข้อมูลย้อนหลัง

การหยุดชะงักของข้อมูลในอดีตอาจเกิดจากปัจจัยต่างๆ รวมถึงอัตราเงินเฟ้อและอัตราดอกเบี้ยสูง เหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ ความขัดแย้งทางการค้าโลก สินค้าหมดสต็อกในช่วงที่อุปสงค์เพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิด

เพื่อรับมือกับการหยุดชะงักของข้อมูลในอดีตในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ได้แก่ การแก้ไขกลยุทธ์การคาดการณ์อุปสงค์เพื่อพิจารณาถึงผลกระทบของการหยุดชะงักดังกล่าว สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงแหล่งข้อมูลในระบบ ERP หรือฐานข้อมูลอื่นๆ เนื่องจากข้อมูลนี้ทำหน้าที่เป็นแหล่งความจริงแหล่งเดียวและไม่ควรเปลี่ยนแปลง

การพยากรณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่

เมื่อเผชิญกับความท้าทายในการคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ใหม่ ธุรกิจต่างๆ สามารถนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้ ซึ่งรวมถึงการสร้างแบบจำลองความต้องการตามรูปแบบหรือแบบจำลองจากรายการที่คล้ายกันซึ่งมีประวัติการขายของตัวแทน แบบจำลองเหล่านี้สามารถอิงตามรายการการวางแผนแต่ละรายการ เช่น SKU/สถานที่/ช่องทางรวมกัน และหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ซึ่งให้การแสดงรูปแบบความต้องการที่แม่นยำยิ่งขึ้น

บรรทัดล่าง

“ทุกคนต่างประสบกับปัญหาข้อมูลหยุดชะงัก แต่ต่างกันออกไป ดังนั้นคุณต้องมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เหมาะสมสำหรับคุณในบริบทของกระบวนการอัตโนมัติที่อนุญาตให้คุณใช้กลยุทธ์ ขั้นตอนต่อไปคือการเปิดตัวแผนเพื่อตอบสนองต่อความไม่แน่นอนของซัพพลายเออร์อย่างรวดเร็ว เราแนะนำวิธีการหนึ่ง โดยเปลี่ยนจากจุดเติมสินค้า ต่ำสุด-สูงสุด เป็นกลยุทธ์ตามระยะเวลา” – Keith Drake, Ph.D. กล่าว “หลายส่วนของแพลตฟอร์ม Streamline สามารถปรับแต่งให้ตรงกับรูปแบบธุรกิจและสภาวะอุตสาหกรรมของคุณ เราขอแนะนำให้คิดถึงสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคุณ วิธีที่คุณจะทำให้ตัวเองคาดการณ์ได้มากขึ้น และวิธีที่ Streamline สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณได้อย่างไร”