Найкращі практики для прогнозування попиту та планування запасів 2023

Проблеми, пов’язані з постійними перебоями в ланцюзі поставок, необхідно вирішувати завчасно. Компанії повинні прагнути покращити процеси прогнозування попиту та планування запасів, використовуючи новітні технології та передовий досвід для управління непередбачуваністю постачальників.

На вебінарі «Найкращі практики прогнозування попиту та планування запасів у 2023 році», проведеному доктором філософії Кейтом Дрейком разом із Малкольмом О’Браєном, CSCP, були представлені найкращі практики галузі для боротьби зі збоями в ланцюжках поставок. Крім того, він розв’язав підходи, щоб вказувати на можливі проблеми та швидше реагувати на несподівані події. Вебінар містить практичні демонстрації того, як реалізувати ці підходи за допомогою платформи Streamline.

Згідно з даними World Economic Reports, керівники вищої ланки операційної діяльності та управління ланцюгом поставок очікують, що вплив руйнування корпоративної вартості зросте до 25% протягом наступних кількох років, і лише 12% компаній належним чином захищені від майбутніх збоїв у ланцюжку постачання та операцій. Згідно зі звітами Gartner, 23% лідерів ланцюгів поставок очікують створення цифрової екосистеми ланцюжків поставок до 2025 року.

«Багато хто з нас знають про цю проблему, але ми не готові діяти вперед. Сподіваємось, деякі з наших найкращих методів можуть перемістити вашу увагу з реагування на проактивність. Як ви знаєте, непередбачуваність ланцюга постачання – це, безперечно, нова норма. Це було принаймні пару років, і це буде в осяжному майбутньому», – сказав Кейт Дрейк, Ph.D. «Наша робота та наші обов’язки дуже складні. Я знаю, що багато керівників, які зацікавлені в нашій платформі, починають розмову з «ми передаємо на цифровий стек для всього нашого управління плануванням ланцюга постачання». Тому добре бачити цю зміну фокусу, але я думаю, що в усій галузі це все ще триває».

Поширені проблеми планування ланцюжка поставок

Отже, згідно з нашим галузевим дослідженням, загальні проблеми планування ланцюжка поставок такі:

Усі три теми, представлені під час вебінару, охоплюють управління невизначеністю в операціях ланцюга постачання з акцентом на оптимізацію стратегій зниження ризиків для прогнозування попиту та планування запасів.

Непередбачуваність постачальника

Непередбачуваність постачальника може спричинити серйозні збої в роботі ланцюга постачання. Типовими прикладами непередбачуваності постачальника є зміни в даті доставки та кількості замовлення. Коли постачальник змінює дату доставки, це може призвести до затримок у графіках виробництва та вплинути на доступність продукту.

Непередбачуваність постачальника: передовий тактичний досвід (реактивний)

Щоб підтримувати єдине джерело правди, найкращою тактичною практикою є оновлення статусу замовлення в системі ERP, що потім запускатиме автоматичні оновлення на інших платформах планування. Streamline та інші рішення для планування пропонують гнучкість для внесення змін до таких параметрів, як час виконання постачальником, кількість відправлень і відхилення.

Непередбачуваність постачальника: передовий стратегічний досвід

Як найкраща стратегічна практика, компанії можуть зменшити непередбачуваність постачальників, синхронізуючи замовлення всіх товарів з кожним постачальником і сприяючи чіткій комунікації щодо вимог щодо постачання та замовлення. Однією з ефективних стратегій впровадження для досягнення цієї мети є перехід від стратегії мінімального/максимального замовлення (точка поповнення) до стратегії періодичного замовлення, яка може зменшити невизначеність і оптимізувати управління запасами.

«Адаптивність і вимірність тут є ключовими. Вам потрібно розпізнати зміни на ринку, створити модель, яка, на вашу думку, правильно представляє новий ринок, і оцінити його ефективність у майбутньому. Цифровізація дозволяє все це, автоматизація економить ваш час і енергію», – каже Малкольм О'Браєн.

Збої в історичних даних

Збої в історичних даних можуть бути спричинені різними факторами, зокрема інфляцією та високими відсотковими ставками, геополітичними подіями, глобальними торговельними конфліктами, дефіцитом під час неочікуваних стрибків попиту та непередбачуваністю постачальників.

Щоб впоратися зі збоями в історичних даних в управлінні ланцюгом постачання, найкращі практики включають перегляд стратегій прогнозування попиту для врахування впливу таких збоїв. Важливо уникати зміни вихідних даних у системах ERP або інших базах даних, оскільки ці дані є єдиним джерелом правди і повинні залишатися незмінними.

Прогнозування попиту на новий товар

Зіштовхнувшись із проблемами прогнозування попиту на нові продукти, підприємства можуть застосувати найкращі практики, які включають моделювання попиту на основі шаблонів або моделей подібних товарів із репрезентативною історією продажів. Ці моделі можуть базуватися на окремих елементах планування, таких як комбінації SKU/місцеположення/канал і категорії продуктів, забезпечуючи більш точне представлення моделей попиту.

Суть

«Кожен відчуває збої в даних, але всі вони різні. Тож вам потрібно зосередитися на тому, що має сенс для вас у контексті автоматизованого процесу, який дозволяє застосовувати стратегію. Наступним кроком є запуск плану швидкого реагування на непередбачуваність постачальника. Ми запропонували одну методологію, перехід від точки поповнення, мінімально-максимальної до періодичної стратегії», – сказав Кейт Дрейк, Ph.D. «Багато частин платформи Streamline можна адаптувати відповідно до вашої бізнес-моделі та галузевих умов. Ми пропонуємо подумати про те, що найкраще підходить для вас, як ви можете зробити себе більш передбачуваним і як Streamline може додати цінності вашому бізнесу».