ڈیمانڈ فورکاسٹنگ اور انوینٹری پلاننگ 2023 کے لیے بہترین پریکٹسز

مسلسل سپلائی چین میں رکاوٹوں سے منسلک چیلنجوں کو فعال طور پر حل کرنے کی ضرورت ہے۔ کمپنیوں کے لیے ضروری ہے کہ وہ اپنی مانگ کی پیشن گوئی اور انوینٹری کی منصوبہ بندی کے عمل کو بہتر بنانے کے لیے جدید ترین ٹکنالوجی اور بہترین طریقوں سے فائدہ اٹھاتے ہوئے فراہم کنندگان کی غیر متوقع صلاحیت کا انتظام کریں۔

کیتھ ڈریک، پی ایچ ڈی، میلکم اوبرائن کے ساتھ، CSCP نے سپلائی چین میں رکاوٹوں سے نمٹنے کے لیے صنعت کے بہترین طریقوں کو پیش کیا۔ اس کے علاوہ، اس نے ممکنہ مسائل کی نشاندہی کرنے اور غیر متوقع واقعات پر تیزی سے رد عمل ظاہر کرنے کے طریقوں کو جاری کیا۔ ویبینار میں عملی مظاہرے شامل ہیں کہ اسٹریم لائن پلیٹ فارم کا استعمال کرتے ہوئے ان طریقوں کو کیسے نافذ کیا جائے۔

ورلڈ اکنامک رپورٹس کے مطابق، آپریشنز اور سپلائی چین کے انتظام کے سینئر ایگزیکٹوز کو توقع ہے کہ کارپوریٹ ویلیو پر اثرات میں خلل اگلے چند سالوں میں 25% تک بڑھ جائے گا اور صرف 12% کمپنیاں ہی سپلائی چین اور آپریشنز میں مستقبل میں آنے والی رکاوٹوں سے مناسب طور پر محفوظ ہیں۔ اور سپلائی چین لیڈرز کی Gartner رپورٹس 23% کے مطابق 2025 تک ڈیجیٹل سپلائی چین ایکو سسٹم کی توقع ہے۔

"ہم میں سے بہت سے لوگ اس مسئلے سے واقف ہیں، لیکن ہم آگے بڑھنے کے لیے تیار نہیں ہیں۔ ہمارے کچھ بہترین طرز عمل امید ہے کہ آپ کی توجہ کو رد عمل ظاہر کرنے سے فعال ہونے کی طرف موڑ سکتے ہیں۔ جیسا کہ آپ جانتے ہیں کہ سپلائی چین کی غیر متوقع صلاحیت ایک نیا معمول ہے، یقینی طور پر۔ یہ کم از کم ایک دو سال سے ہو رہا ہے اور یہ مستقبل قریب کے لیے ہو گا۔‘‘ - کیتھ ڈریک نے کہا، پی ایچ ڈی "ہماری ملازمتیں اور ہماری ذمہ داریاں بہت چیلنجنگ ہیں۔ میں بہت سے ایگزیکٹوز کو جانتا ہوں جو ہمارے پلیٹ فارم میں دلچسپی رکھتے ہیں 'ہم اپنی تمام سپلائی چین پلاننگ مینجمنٹ کے لیے ڈیجیٹل اسٹیک پر منتقل کر رہے ہیں' کے ساتھ بات چیت کا آغاز کرتے ہیں۔ لہذا توجہ میں اس تبدیلی کو دیکھنا اچھا ہے لیکن میرے خیال میں، پوری صنعت میں، یہ اب بھی جاری ہے۔

مشترکہ سپلائی چین کی منصوبہ بندی کے چیلنجز

لہذا، ہماری صنعت کی تحقیق کے مطابق، مشترکہ سپلائی چین کی منصوبہ بندی کے چیلنجز درج ذیل ہیں:

ویبینار کے دوران پیش کیے گئے تینوں موضوعات سپلائی چین آپریشنز میں غیر یقینی صورتحال کے انتظام کا احاطہ کرتے ہیں، جس میں طلب کی پیشن گوئی اور انوینٹری کی منصوبہ بندی کے لیے خطرے میں کمی کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے پر توجہ دی جاتی ہے۔

سپلائر کی غیر متوقع صلاحیت

سپلائی کی غیر متوقع صلاحیت سپلائی چین کے کاموں میں بڑی رکاوٹوں کا سبب بن سکتی ہے۔ فراہم کنندہ کی غیر متوقعیت کی عام مثالوں میں ترسیل کی تاریخ اور آرڈر کی مقدار میں تبدیلیاں شامل ہیں۔ جب کوئی سپلائر ڈیلیوری کی تاریخ کو تبدیل کرتا ہے، تو یہ مینوفیکچرنگ کے نظام الاوقات میں تاخیر اور مصنوعات کی دستیابی کو متاثر کر سکتا ہے۔

سپلائر کی غیر متوقع صلاحیت: بہترین حکمت عملی (رد عمل)

سچائی کے واحد ذریعہ کو برقرار رکھنے کے لیے، ایک بہترین حکمت عملی یہ ہے کہ ERP سسٹم میں آرڈر اسٹیٹس کو اپ ڈیٹ کیا جائے، جو پھر دوسرے پلاننگ پلیٹ فارمز پر خودکار اپ ڈیٹس کو متحرک کرے گا۔ سٹریم لائن اور دیگر منصوبہ بندی کے حل پیرامیٹرز میں تبدیلیاں کرنے کے لیے لچک پیش کرتے ہیں جیسے کہ سپلائر لیڈ ٹائم، شپمنٹ کی مقدار، اور تغیر۔

سپلائر کی غیر متوقع صلاحیت: اسٹریٹجک بہترین پریکٹس

ایک بہترین حکمت عملی کے طور پر، کاروبار ہر سپلائر کے ساتھ تمام اشیاء کے آرڈرز کو ہم آہنگ کرکے اور سپلائی اور آرڈر کی ضروریات کے حوالے سے واضح مواصلت کو فروغ دے کر سپلائر کی غیر متوقع صلاحیت کو کم کر سکتے ہیں۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لیے ایک موثر نفاذ کی حکمت عملی یہ ہے کہ کم سے کم/زیادہ سے زیادہ (ریپلینیشمنٹ پوائنٹ) آرڈرنگ حکمت عملی سے متواتر ترتیب کی حکمت عملی میں منتقل ہو، جو غیر یقینی صورتحال کو کم کر سکتی ہے اور انوینٹری کے انتظام کو بہتر بنا سکتی ہے۔

"موافقت اور پیمائش یہاں کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔ آپ کو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلی کو پہچاننے کی ضرورت ہے، ایک ایسا ماڈل بنانا ہوگا جو آپ کے خیال میں نئی مارکیٹ کی صحیح نمائندگی کرتا ہو، اور آگے بڑھتے ہوئے اس کی کارکردگی کی پیمائش کریں۔ ڈیجیٹلائزیشن ان سب کو قابل بناتی ہے، آٹومیشن آپ کے وقت اور توانائی کو بچانا ہے۔ - میلکم اوبرائن کہتے ہیں۔

تاریخی ڈیٹا کی رکاوٹیں

تاریخی اعداد و شمار میں رکاوٹیں مختلف عوامل کی وجہ سے ہوسکتی ہیں، بشمول افراط زر اور بلند شرح سود، جغرافیائی سیاسی واقعات، عالمی تجارتی تنازعات، غیر متوقع مانگ میں اضافے کے دوران اسٹاک آؤٹ، اور سپلائر کی غیر متوقع۔

سپلائی چین مینجمنٹ میں تاریخی اعداد و شمار میں رکاوٹوں سے نمٹنے کے لیے، بہترین طریقوں میں اس طرح کی رکاوٹوں کے اثرات کا حساب لگانے کے لیے طلب کی پیشن گوئی کی حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنا شامل ہے۔ ERP سسٹمز یا دیگر ڈیٹا بیس میں ماخذ ڈیٹا کو تبدیل کرنے سے گریز کرنا ضروری ہے، کیونکہ یہ ڈیٹا سچائی کے واحد ذریعہ کے طور پر کام کرتا ہے اور اس میں کوئی تبدیلی نہیں ہونی چاہیے۔

نئی مصنوعات کی طلب کی پیشن گوئی

جب نئی مصنوعات کی طلب کی پیشن گوئی میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے، کاروبار بہترین طریقوں کو اپنا سکتے ہیں جن میں نمونوں یا نمائندہ فروخت کی تاریخ کے ساتھ ملتے جلتے آئٹمز کے ماڈل کی بنیاد پر ماڈلنگ کی مانگ شامل ہے۔ یہ ماڈل انفرادی منصوبہ بندی کی اشیاء جیسے SKU/مقام/چینل کے امتزاج اور مصنوعات کے زمرے پر مبنی ہو سکتے ہیں، جو طلب کے نمونوں کی زیادہ درست نمائندگی فراہم کرتے ہیں۔

نیچے کی لکیر

"ہر ایک کو ڈیٹا میں خلل پڑتا ہے لیکن وہ سب مختلف ہیں۔ لہذا آپ کو اس بات پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے کہ ایک خودکار عمل کے تناظر میں جو آپ کو حکمت عملی کو لاگو کرنے کی اجازت دیتا ہے آپ کے لیے کیا معنی رکھتا ہے۔ اگلا مرحلہ سپلائی کی غیر متوقع صلاحیت کا فوری جواب دینے کے لیے ایک منصوبہ شروع کر رہا ہے۔ ہم نے ایک طریقہ کار تجویز کیا، دوبارہ بھرنے کے نقطہ سے، کم از کم ایک متواتر حکمت عملی کی طرف۔ - کیتھ ڈریک نے کہا، پی ایچ ڈی "سٹریم لائن پلیٹ فارم کے بہت سے شعبوں کو آپ کے کاروباری ماڈل اور صنعت کے حالات کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ ہم اس بارے میں سوچنے کی تجویز کرتے ہیں کہ آپ کے لیے کیا بہتر کام کرتا ہے، آپ اپنے آپ کو کس طرح مزید پیش قیاسی بنا سکتے ہیں، اور کس طرح اسٹریم لائن آپ کے کاروبار میں قدر بڑھا سکتی ہے۔