Cách làm cho S&OP hoạt động với tính năng dự báo bằng AI

Các tổ chức sử dụng hiệu quả việc lập kế hoạch bán hàng và hoạt động có nhiều khả năng thành công hơn trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh của mình. Bằng cách triển khai quy trình S&OP mạnh mẽ, các công ty có thể kiểm soát năng lực sản xuất, đưa ra quyết định sáng suốt về lực lượng lao động, quản lý nhà cung cấp một cách hiệu quả và tối ưu hóa các yêu cầu về nguyên vật liệu.

Tận dụng công nghệ AI có thể giúp các công ty nâng cao S&OP của họ. Hội thảo trực tuyến “Cách giúp S&OP hoạt động với tính năng dự báo bằng AI” tiết lộ những thách thức chính của S&OP và cách đối phó với chúng. Các diễn giả chuyên gia của chúng tôi là Igor Eisenblätter, Giám đốc điều hành tại Business Views Consulting, Philip Taylor, Giám đốc điều hành tại Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, Phó chủ tịch Quan hệ đối tác tại GMDH Streamline và Amy Danvers, Chuyên gia triển khai S&OP tại Streamline, đã giải thích lý do tại sao S&OP nên được đi kèm với nền tảng giải pháp hữu hiệu và hiệu quả, nền tảng công nghệ kỹ thuật số cho phép chúng tôi tối đa hóa giá trị của các quy trình lập kế hoạch, cộng tác và giao tiếp.

Hội thảo trên web bao gồm các minh họa thực tế về việc triển khai các phương pháp này bằng nền tảng Streamline.

Tại sao S&OP lại quan trọng?

Trong bối cảnh quản lý công ty hiệu quả, việc điều chỉnh chiến lược và thực thi là rất quan trọng để ngăn chặn sự phân mảnh của tổ chức. Sự liên kết này đòi hỏi các kênh liên lạc mạnh mẽ ở tất cả các cấp trong công ty. Đạt được sự tập trung, tầm nhìn và ưu tiên thống nhất là điều cơ bản. S&OP (Lập kế hoạch bán hàng và vận hành) gói gọn nhu cầu hành động gắn kết này, hợp nhất các hoạt động thành bốn thành phần thiết yếu để vận hành hợp lý và đồng bộ.

Hoạt động S&OP

Trong hoạt động S&OP, bốn thành phần chính tạo thành quy trình cốt lõi. Trước hết, thu thập dữ liệu đóng vai trò then chốt, tìm nguồn cung ứng thông tin từ hệ thống CNTT và đội ngũ bán hàng để nắm bắt quan điểm của khách hàng, động lực thị trường và nhu cầu. Đồng thời, các nhóm vận hành đóng góp bằng cách thu thập dữ liệu thông qua các hoạt động của họ, nâng cao nguồn thông tin. Thứ hai, sự đánh giá trở nên quan trọng. Việc hiểu rõ dữ liệu được thu thập là điều cần thiết, được quản lý bởi các nhà hoạch định cung cầu, nhân viên phòng ban và quản lý điều hành, đảm bảo đánh giá toàn diện. Thứ ba, đoàn kết trở thành mục tiêu. Trên tất cả các cấp—Người lập kế hoạch, phòng ban và giám đốc điều hành—Sự đồng thuận là điều tối quan trọng, biểu thị sự đồng thuận về quá trình hành động. Cuối cùng, chấp hành chiếm vị trí trung tâm, được điều phối bởi các nhà lãnh đạo, quản lý và nhóm vận hành, đảm bảo các hành động đã lên kế hoạch được thực hiện một cách hiệu quả ở mọi cấp độ hoạt động.

Thống nhất các quan điểm từ Bán hàng, Tài chính và Chuỗi cung ứng

Mỗi nhóm có các mục tiêu riêng biệt: dự báo độ chính xác cho việc lập kế hoạch và vận hành, sự hài lòng của khách hàng đối với việc bán hàng và tuân thủ ngân sách đối với tài chính. Họ cũng xem dữ liệu một cách khác nhau; trong khi người lập kế hoạch tập trung vào nhóm sản phẩm theo nhà cung cấp hoặc nhà sản xuất, bộ phận bán hàng xem xét các kênh thị trường và tài chính theo dõi thành tích ngân sách. Hơn nữa, họ nói những “ngôn ngữ” khác nhau về số lượng, giá trị, doanh thu, tỷ suất lợi nhuận và dòng tiền. Với AI, các nhóm có thể xem dự báo thương mại và thống kê, phục vụ cho các nhóm danh mục khác nhau và chuyển đổi giữa chi tiết SKU và tổng danh mục, thúc đẩy sự cộng tác và hiểu biết của nhóm tốt hơn.

Quản lý hàng tồn kho, mức độ dịch vụ, lợi nhuận và dòng tiền trong chuỗi cung ứng

AI đóng vai trò then chốt trong việc tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, mức độ dịch vụ, lợi nhuận và dòng tiền trong chuỗi cung ứng. Tận dụng các thuật toán dựa trên AI và phân tích dự đoán, doanh nghiệp có thể dự báo chính xác nhu cầu, đảm bảo mức tồn kho tối ưu. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng thị trường và hành vi của khách hàng, AI nâng cao độ chính xác của hàng tồn kho và giảm thiểu tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức, từ đó tối ưu hóa mức độ dịch vụ và sự hài lòng của khách hàng. Hơn nữa, AI tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý hàng tồn kho hiệu quả về mặt chi phí, tác động tích cực đến lợi nhuận bằng cách giảm chi phí tồn kho dư thừa và giảm thiểu rủi ro tài chính.

Kết thúc bằng những hành động quyết đoán và quyết định rõ ràng

AI, như một công cụ mạnh mẽ, góp phần đáng kể vào việc tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định rõ ràng và hành động mang tính quyết định. Bằng cách khai thác khả năng dự đoán và hiểu biết dựa trên dữ liệu của AI, doanh nghiệp có thể hợp lý hóa thông tin phức tạp thành trí thông minh có thể hành động được. Khả năng xử lý thông tin theo thời gian thực của công nghệ này hỗ trợ xác định các rủi ro, cơ hội tiềm ẩn và chiến lược tối ưu, trao quyền cho các tổ chức phản ứng nhanh chóng và hiệu quả với các điều kiện thị trường năng động.

Tác động của AI đến S&OP

Lập kế hoạch dựa trên AI giúp giảm đáng kể thời gian chu kỳ trong S&OP. Theo truyền thống, quy trình này bao gồm vài tuần để lập mô hình và phân tích, với thời gian hạn chế để kiểm tra kỹ lưỡng và ra quyết định do quy trình thủ công, bảng Excel và chuyển giao dữ liệu giữa các nhóm.

“Với nền tảng dựa trên AI Streamline, những tuần đầu tiên dự báo nhu cầu và phân tích thống kê chỉ mất vài giây thay vì hàng tuần. Sự tăng tốc này cho phép phân tích nhu cầu sâu rộng và lập kế hoạch cung ứng đồng thời, cho phép tạo ra nhiều lựa chọn nhanh chóng. Do đó, các nhà điều hành có nhiều thời gian hơn để đưa ra quyết định sáng suốt, thúc đẩy các quyết định nhanh hơn và tốt hơn.” – Philip Taylor, Giám đốc điều hành của Kernel Supply Chain Consulting cho biết.“Việc chuyển đổi sang lập kế hoạch dựa trên AI này trở nên then chốt, định hình tính hiệu quả và thành công của toàn bộ quy trình S&OP.”

Việc sử dụng các dự báo do AI điều khiển, kết hợp các cân nhắc và hạn chế đa dạng, sẽ thay đổi cuộc chơi. Khái niệm về các tình huống 'điều gì xảy ra nếu', chẳng hạn như cỗ máy thời gian giống như một bản song sinh kỹ thuật số, minh họa tiềm năng đánh giá và hiểu biết của nhà điều hành.

“Việc thiết lập độ chính xác trong việc lập kế hoạch sẽ thúc đẩy niềm tin, không chỉ về dữ liệu mà còn giữa các nhóm, tạo điều kiện cho những thay đổi quan trọng hơn trong tổ chức. S&OP được hỗ trợ bởi AI rất quan trọng trong việc thúc đẩy quy trình làm việc của tổ chức gắn kết và hiệu quả,” – Igor Eisenblätter, Giám đốc điều hành tại Business Views Consulting cho biết. “Vì vậy, AI nâng cao hiệu quả xử lý, trao quyền cho các quyết định rõ ràng, giải phóng thời gian cho công việc chiến lược hoặc các nhiệm vụ quan trọng khác, cân bằng mục tiêu trong thời gian thực và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.”

Điểm mấu chốt

Lập kế hoạch bán hàng và vận hành là một quá trình quan trọng, hài hòa giữa cung, cầu và lập kế hoạch tài chính. Thông qua AI, Streamline nhằm mục đích nâng cao mức độ trưởng thành và hiệu quả của quy trình S&OP, đảm bảo kết quả rõ ràng. Hãy cân nhắc việc tối ưu hóa những gì phù hợp nhất với hoạt động của bạn, nhằm tăng khả năng dự đoán và nhận ra cách Streamline có thể nâng cao giá trị của quy trình S&OP của bạn.