2023 年需求预测和库存计划的最佳实践

需要主动应对与持续供应链中断相关的挑战。公司必须努力通过利用最新技术和最佳实践来管理供应商的不可预测性，从而改进他们的需求预测和库存规划流程。

网络研讨会“2023 年需求预测和库存规划最佳实践”由 Keith Drake 博士和 CSCP 的 Malcolm O'Brien 共同举办，介绍了应对供应链中断的行业最佳实践。此外，它还推出了一些方法来指示可能出现的问题并更快地对意外事件做出反应。该网络研讨会包括关于如何使用 Streamline 平台实施这些方法的实际演示。

根据《世界经济报告》，运营和供应链管理的高级管理人员预计未来几年中断对企业价值的影响将增加 25%，只有 12% 的公司在未来供应链和运营中断时得到充分保护。根据 Gartner 报告，23% 的供应链领导者预计到 2025 年将拥有数字供应链生态系统。

“我们中的许多人都知道这个问题，但我们不准备采取行动。我们的一些最佳实践有望将您的注意力从反应转变为主动。如您所知，供应链的不可预测性无疑是一种新常态。至少已经有几年了，而且在可预见的未来也会如此，” – Keith Drake 博士说 “我们的工作和责任非常具有挑战性。我知道许多对我们的平台感兴趣的高管在开始对话时会说“我们正在将所有供应链计划管理传输到数字堆栈”。所以很高兴看到这种焦点转移，但我认为，在整个行业中，这种转移仍在进行中。”

常见的供应链规划挑战

因此，根据我们的行业研究，常见的供应链规划挑战如下：

网络研讨会上的所有三个主题都涵盖了供应链运营中不确定性的管理，重点是优化需求预测和库存规划的风险降低策略。

供应商的不可预测性

供应商的不可预测性可能会导致供应链运营发生重大中断。供应商不可预测性的常见示例包括交货日期和订单数量的变化。当供应商更改交货日期时，可能会导致制造计划延迟并影响产品可用性。

供应商不可预测性：战术最佳实践（被动）

为了维护单一的事实来源，最佳战术做法是更新 ERP 系统中的订单状态，这将触发对其他计划平台的自动更新。 Streamline 和其他规划解决方案可灵活更改供应商提前期、装运数量和差异等参数。

供应商的不可预测性：战略最佳实践

作为战略最佳实践，企业可以通过与每个供应商同步所有项目的订单并促进关于供应和订购要求的清晰沟通来减轻供应商的不可预测性。实现这一目标的一个有效实施策略是从最小/最大（补货点）订购策略过渡到定期订购策略，这可以减少不确定性并优化库存管理。

“适应性和可衡量性是这里的关键。您需要认识到市场的变化，创建您认为代表新市场权利的模型，并衡量其未来的表现。数字化使这一切成为可能，自动化是为了节省您的时间和精力，” – 马尔科姆·奥布莱恩 (Malcolm O'Brien) 说。

历史数据中断

历史数据的中断可能由多种因素引起，包括通货膨胀和高利率、地缘政治事件、全球贸易冲突、意外需求激增期间的缺货以及供应商的不可预测性。

为了应对供应链管理中历史数据的中断，最佳实践包括修改需求预测策略以考虑此类中断的影响。重要的是要避免更改 ERP 系统或其他数据库中的源数据，因为这些数据是唯一的真实来源，应该保持不变。

新产品需求预测

当面临预测新产品需求的挑战时，企业可以采用最佳实践，包括根据具有代表性销售历史的类似项目的模式或模型对需求进行建模。这些模型可以基于单独的计划项目，例如 SKU/位置/渠道组合和产品类别，提供更准确的需求模式表示。

底线

“每个人都经历过数据中断，但它们各不相同。因此，您需要关注在允许您应用策略的自动化流程的背景下对您有意义的事情。下一步是启动一项计划，以快速应对供应商的不可预测性。我们建议了一种方法，从补货点、最小-最大到周期性策略，” – Keith Drake 博士说 “Streamline 平台的许多领域都可以定制以满足您的商业模式和行业条件。我们建议考虑什么最适合您，如何使自己更具可预测性，以及 Streamline 如何为您的业务增加价值。”