Spire的需求预测和库存规划

主要好处

1.快速、直观的用户界面

Streamline软件高效有效。因此，您可以专注于长期目标和业务发展。

2.公司数据源的无缝整合

双向连接允许您将销售系统中的数据导入 Streamline，并自动将预测的订单信息导出回您的 ERP 系统。

3. 顺利快速的实施过程

一个成功的实施需要许多可变因素的协调。 Streamline 团队非常了解当今市场上可用的销售和 ERP 系统的范围。因此，他们将确保您和您的团队准备好立即继续工作。

4. 公司业务流程的完美契合

Spire 与 Streamline 的集成需要与您的业务目标和您公司的所有其他流程保持一致。

在为您的公司选择 Spire 与 Streamline 系统的集成时，需要考虑许多因素。这些可能包括所选解决方案的总拥有成本、可靠性、高质量支持，最后，您在做出决定之前评估所有功能的能力。

5. 跨 SKU 同步订购日期

如果您的 ERP 系统内置的最小/最大补货策略为一个 SKU 发出采购信号，但同一供应商的其他 SKU 还不需要补货，您会怎么做？最小/最大订购信号来自每个项目，而企业为每个供应商发出采购订单。因此，您要么忽略警报并稍后出现短缺，要么过度购买一个完整的容器。与 ERP 方法相反，Streamline 提高了每个供应商的采购信号。 Streamline 软件通过离散事件模拟预测下一个订单周期内的所有采购信号，并提前进行采购，以确保订单周期不变，或采购整箱（订单周期可变）或 EOQ 的平稳采购流程。

6. 用离散事件模拟代替公式

库存补充基于计算下一个提前期（有时甚至更远）的未来库存水平。这意味着您的公式需要考虑许多即将发生的消耗和补货事件。有时这是可行的，但是一旦您开始处理诸如发货计划或多个运输订单之类的事件计划，Excel 几乎立即放弃。

虽然我们的竞争对手通常会在不实际冲突事件的情况下简化计算，但 Streamline 会创建一个具有一天分辨率的时间线，并将所有计划放在时间线上。然后 Streamline 执行事件序列，以一天的精度为我们提供有关公司库存水平的最准确信息。有时，与补货公式相比，它只是一种更精确的方法，但在许多情况下，它是适应现实世界供应链复杂性的唯一方法。

7.使用AI（人工智能）预测需求

如今，估计季节性、价格弹性或自上而下的预测是不够的。市场变化非常动态，很难预测您的销售历史是否与当前情况足够相关并可用于推断未来。这是我们使用专有 AI 的一个领域，因此我们仅在 AI 认为适合应用时才应用时间序列预测技术、预测器和级别变化 - 就像您每天都在关注每个 SKU 一样。

8. Group EOQ（经济订货量）

您在工作中使用 EOQ 吗？如果不是，则值得仔细查看 EOQ，因为此库存计划概念可显着降低您的持有和订购成本。不幸的是，经典 EOQ 是按 SKU 计算的，而不是一组 SKU。在现实世界的供应链中，采购订单包含多个 SKU，甚至数百个。虽然 Streamline 支持经典的 EOQ 计算，但它还提供了分组 EOQ，远远超出了使 EOQ 适用于具有 SKU 分组的采购订单的传统方法。

由于 Streamline 能够同步一组项目的订单日期，这成为可能。然后 Streamline 来回移动同步屏障，为 SKU 组找到最佳订单周期，并自动最小化持有和订购成本的组合。

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Streamline 中的库存计划

• 准确的需求预测
• 预计库存水平
• 订单规划
• 缺货/超储警报
• 库存优化

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