يجب أن تقرأ: حلول إدارة سلسلة التوريد الذكية لتحسين عمليات الأعمال

بواسطة Alex Koshulko, Ph.D. في النمذجة الرياضية • تحديث في 31 أكتوبر 2024

واجهت أي شركة العديد من المشكلات والبحث عن طرق جديدة لتحسين الأموال وخفض تكاليف الإنتاج. كطرق للتحسين ، من المرجح أن تولي الشركات أكبر قدر ممكن من الاهتمام لمواقع الويب وتقنيات التسويق وتطوير التطبيقات. من المرجح أن يؤدي استمرار تحسين عوائد سلسلة التوريد إلى تحقيق المزيد من الفوائد للشركة.

حلول التحول الرقمي

ستساعد التحولات الرقمية الشركات في جميع أنحاء العالم على أن تصبح أكثر كفاءة وشفافية. تحصل سلاسل التوريد الحديثة على مزيد من المعلومات والتكنولوجيا أكثر من أي وقت مضى ، مما يؤدي إلى إنشاء سلسلة توريد رقمية جديدة. ومع ذلك ، فقد نمت سلسلة التوريد الرقمية بشكل متزايد بناءً على استخدام "التقنيات الذكية" ، مثل حلول البرامج الذكية ، وإنترنت الأشياء (IoT) ، والذكاء الاصطناعي ، والبيانات الضخمة ، و Blockchain التي تحولت في التصنيع والخدمات اللوجستية من خلال توفير مستوى جديد من الرؤية والفرص لتحسين العمليات الشاملة.

حلول برمجية لإدارة سلسلة التوريد الذكية

هناك الكثير من الحلول البرمجية المختلفة لإدارة سلسلة التوريد والتي توفر تقنيات وميزات التتبع والتحكم في المخزونات الزائدة والتنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون. وبالتالي ، عندما تشعر شركة ما أن الموارد الحالية لإدارة سلسلة التوريد ليست كافية ، يجب أن تبحث عن حلول برمجية ذكية. هناك متطلبات مهمة يجب على الشركة الانتباه إليها ، مثل وقت تنفيذ الأداة في عمليات الشركة وإمكانية التكامل مع نظام ERP الخاص بهم. علاوة على ذلك ، يلعب مستوى مرونة البرامج وفقًا لاحتياجات أعمال الشركة دورًا مهمًا أيضًا. توفر الأدوات المساعدة مثل Streamline الحل المصمم بشكل هادف وفقًا لاحتياجات الشركة. يعد هذا البرنامج ضروريًا لإدارة الأعمال التجارية من أي حجم من خلال تقدير الطلب المستقبلي وتحسين المخزون وإطلاق رأس المال المجمد. لتوضيح ذلك ، يستخدم Streamline تحليل السلاسل الزمنية ونماذج الطلب المتقطع وخوارزمية اتخاذ القرار الشبيهة بالبشر التي تحدد النموذج المناسب لكل منتج.

هذا النهج مقاوم للغاية للإفراط في التركيب. لا تحاول تلبية الطلب غير المنتظم ، ولكنها في نفس الوقت قادرة على التقاط جميع التبعيات الملحوظة بوضوح مثل الموسمية والاتجاهات وتغيرات المستوى. يهدف Streamline إلى اختيار أبسط نموذج لا يزال يلتقط التبعيات في البيانات وهي الطريقة الوحيدة لإنتاج تنبؤ دقيق. تؤدي المقايضة بين بساطة النموذج وتناسب البيانات أخيرًا إلى أعلى دقة ممكنة.

يجب أن يوفر لك حل SCM الذكي رؤية لا مثيل لها لمخزونك ، بما في ذلك التكاليف والمستندات المرتبطة به ، أثناء انتقاله عبر سلسلة التوريد الخاصة بك. يجب أن يوفر أيضًا المستوى الأكثر دقة من التفاصيل ويسمح لك بإدارة المشكلات عن طريق الاستثناء. وهذه هي بالضبط طريقة عمل Streamline.

تكنولوجيا إنترنت الأشياء (IoT) في مجال الخدمات اللوجستية

تستخدم إنترنت الأشياء من قبل الشركات لتبسيط العمليات من خلال توصيل مختلف الأجهزة التي تدعم الويب في نفس الوقت. تواجه أسواق الأعمال من الزراعة إلى التصنيع مشاكل في كل خطوة في عمليات الإنتاج والنقل. هناك العديد من التحديات التي يمكن أن تؤدي إلى حدوث أو كسر سلسلة التوريد مثل التأخير في النقل ، والمراقبة المتساهلة للبضائع ، والسرقة ، وأخطاء المشغل ، وإخفاقات تقنية المعلومات القديمة. كل هذه العوامل تهدد الأرباح وتزيد من ضغط التكلفة ، والذي لا يزال ثابتًا ، بغض النظر عن العمل.

خاصة عندما يتعلق الأمر بالمواد سريعة التلف ، فإن العواقب تتجاوز الحد الأدنى. وفقًا لإنترنت الأشياء ، فإن 30% الكاملة من جميع المنتجات والمنتجات القابلة للتلف لا تصل أبدًا من المزرعة إلى المائدة. إنها حالة محبطة للهدر ومع ذلك فهي فرصة لتطبيق التكنولوجيا العالية إلى نقطة الألم التي تؤثر على تزايد عدد السكان والمناطق التي ينتشر فيها انعدام الأمن الغذائي.

مع الأخذ في الاعتبار جميع الحقائق المذكورة أعلاه ، فإن قيمة منصة لوجستية متصلة لا جدال فيها. وسيستفيد الجيل التالي من إدارة سلسلة التوريد الناجحة 1TP5 المعروفة باسم اللوجيستيات 4.01TP5 ، من الحوسبة المتطورة وإنترنت الأشياء (IoT) لإنتاج آليات ردود فعل تلقائية في الوقت الفعلي ، وإدراك واستجابة. كما أنه سيضع الأمن السيبراني والتعامل الآمن للبيانات على مستوى ممتاز. كما أنه يمكّن المؤسسات اللوجستية من تحقيق الشفافية والكفاءة والصيانة والأتمتة وسلامة الشحن وتحسين التكلفة في جميع عمليات سلسلة التوريد.

الذكاء الاصطناعي في برنامج التنبؤ بالطلب

يمكّن الذكاء الاصطناعي سلسلة التوريد من القدرة على تبسيط كل عملية تقريبًا في السلسلة وصولاً إلى المستخدم النهائي ، مما يمنح الأعمال فرصة لاتخاذ قرارات في وقت واحد بناءً على البيانات في الوقت الفعلي.

أحد مفاتيح الذكاء الاصطناعي هو قدرته على التعلم والتكيف. باستخدام تقنية التعلم العميق ، يعد الذكاء الاصطناعي مثاليًا للعمليات الدقيقة والمعرضة للخطأ البشري. لتوضيح ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تحديد مستويات المخزون أو تلبية الطلبات من خلال تحليل البيانات والتعلم من الأحداث السابقة. علاوة على ذلك ، يمكن أن تستخدم هذه التقنية كميات هائلة من البيانات التاريخية للتعلم من الأخطاء. في حالة حدوث خطأ ، فلن يرتكب مرة أخرى. بشكل أساسي ، يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أفضل بسرعة أكبر. يمكن تطبيق هذا التبسيط عبر سلسلة التوريد الخاصة بك للحصول على نتائج مذهلة.

هناك جانب آخر يتمتع بإمكانيات كبيرة للذكاء الاصطناعي وهو تحسين الخدمات اللوجستية. يمكن تطبيق مثل هذا الحل الذكي على السيارات التي تعمل بدون سائق والتي يمكن أن تقلل من المهل الزمنية وتكاليف العمالة البشرية. كما أن هذه المركبات أكثر كفاءة ولديها مستوى أعلى من الدقة أثناء القيادة مقارنة بالبشر. هناك العديد من الشركات التي تعمل على إطلاق شاحنة نصف كهربائية مع بعض القدرة ذاتية القيادة مثل تيسلا ونيسان وغيرها. تتمتع هذه الابتكارات بإمكانية هائلة لإحداث ثورة في النقل في صناعة سلسلة التوريد بشكل عام وستؤثر على الموردين الآخرين بشكل خاص.

نهج البيانات الضخمة في التصنيع

يمكن أن تساعد البيانات الضخمة والتحليلات بالفعل في تحسين التصنيع. على سبيل المثال ، يمكن جدولة عمليات الإنتاج كثيفة الاستهلاك للطاقة للاستفادة من تقلب أسعار الكهرباء. يمكن أرشفة البيانات المتعلقة بمعايير التصنيع ، مثل القوى المستخدمة في عمليات التجميع أو الاختلافات في الأبعاد بين الأجزاء ، وتحليلها لدعم تحليل السبب الجذري للعيوب ، حتى لو حدثت بعد سنوات. يقوم معالو ومصنعو البذور الزراعية بتحليل جودة منتجاتهم باستخدام أنواع مختلفة من الكاميرات في الوقت الفعلي للحصول على تقييمات الجودة لكل بذرة فردية.

قد يتيح إنترنت الأشياء ، بشبكاته من الكاميرات وأجهزة الاستشعار على ملايين الأجهزة ، فرص تصنيع أخرى في المستقبل. في نهاية المطاف ، يمكن أن تؤدي المعلومات الحية حول حالة الماكينة إلى إنتاج قطع غيار مطبوعة ثلاثية الأبعاد يتم شحنها بعد ذلك بواسطة طائرة بدون طيار إلى المصنع لمقابلة مهندس قد يستخدم نظارات الواقع المعزز للإرشاد أثناء استبدال الجزء.

تقنية Blockchain لتحسين الأعمال

هناك العديد من الطرق المختلفة لتنفيذ هذه التقنية المعروفة. بصرف النظر عن الضجة والوعد الكبير بتقليل تكلفة المعاملات بشكل كبير ، لكي تكون تقنية blockchain واقعية ، لديها القدرة على استخدامها في الخدمات اللوجستية لتسجيل وتتبع الغالبية العظمى من المعاملات.

واحدة من أكبر المشكلات المتعلقة بالبيانات في الوقت الحاضر هي عملية التسجيل والتخزين. من ناحية أخرى ، يتم تخزين المعلومات حول معاملات الشركة بشكل خاص مع عدم توفر دفتر الأستاذ الرئيسي لجميع الأنشطة في الغالب. من ناحية أخرى ، غالبًا ما يتم توزيع هذه البيانات عبر أقسام الشركة أو عمال معينين داخليًا ، مما يجعل تنسيق المعاملات جهدًا مستهلكًا للوقت وعرضة للخطأ. بدلاً من ذلك ، في نظام blockchain ، ليست هناك حاجة لتوظيف أطراف ثالثة للتحقق من المعاملات أو عمليات النقل. علاوة على ذلك ، في الأنظمة المستندة إلى blockchain ، يتم تأمين جميع المعاملات والتحقق منها في غضون ثوانٍ حيث يتم نسخ دفتر الأستاذ في عدد كبير من قواعد البيانات المتطابقة. نتيجة لذلك ، في المستقبل القريب ، ستساعد blockchain في التغلب على هذه المشكلات في الخدمات اللوجستية وزيادة الكفاءة في عمليات سلسلة التوريد. تتمثل الفائدة الرئيسية لاستخدام هذه التكنولوجيا في تحقيق شفافية البيانات والوصول إلى أصحاب المصلحة المعنيين على طول سلسلة القيمة ، وبالتالي إنشاء "مصدر واحد للحقيقة".

الخلاصة

توفر حلول إدارة سلسلة التوريد الذكية مجموعة واسعة من الفرص لتحسين العمليات التجارية وزيادة الإيرادات. يبدأ النهج الذكي في تحسين سلسلة التوريد ببرنامج أفضل وأكثر ذكاءً ، والذي من شأنه حل فجوات توقعات المخزون وتحسين تخطيط الطلب. عندما لا يكون لهذه العوامل تأثير مكثف على تطوير الأعمال ، ستصبح السرعة والدقة نقطة للتغيير. وستعمل تقنيات مثل IoT و AI و Big Data و Blockchain على تعزيز الشركة وتسهيل المزيد من العمليات. علاوة على ذلك ، ستعمل هذه التقنيات على تمكين الشركات وستعمل على تحسين الكفاءات بشكل كبير في جميع مستويات تقديم الخدمات ، ولكن لا يزال أمامنا طريق طويل لنقطعه. تذكر دائمًا أنه لا يوجد دواء سحري واحد لجميع المشكلات المتعلقة بالخدمات اللوجستية وتخطيط المخزون وعمليات البث ، بالإضافة إلى أنه حيث ستعطي إحدى الأدوات أفضل النتائج ، لن تبذل الأداة الأخرى أي جهد. أنت لا تعرف أبدا حتى تحاول.

أليكس كوشولكو ، دكتوراه.

مؤسس مشارك في GMDH Streamline ،

خبير رائد في تخطيط سلسلة التوريد يتمتع بخبرة تزيد عن عشر سنوات في التنبؤ بالطلب وتخطيط المخزون والتحسين.

تواصل مع Alex on LinkedIn