এআই-চালিত ডিমান্ড সেন্সিং পদ্ধতির সাথে কীভাবে সর্বোত্তম ইনভেন্টরিতে পৌঁছাবেন

উন্নত নির্ভুলতা, বর্ধিত কার্যকারিতা এবং বর্ধিত নির্ভরযোগ্যতা সহ সরবরাহ চেইন পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে এআই-সক্ষম চাহিদা সংবেদন সমাধানগুলি অনেক সুবিধা প্রদান করে। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে একত্রে এআই-ভিত্তিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, বিপুল সংখ্যক ইনপুট একই সাথে বিবেচনা করা এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এটি আরও নির্ভুল পূর্বাভাস তৈরি করতে সাহায্য করে যা বাজারে ইভেন্ট বা পরিবর্তনের পূর্বাভাস দিতে পারে।

GMDH Streamline-এর পার্টনার সাকসেস ম্যানেজার লু শি-এর সাথে Anamind-এর COO, Sheetal Yadav-এর দ্বারা আয়োজিত “কীভাবে একটি AI-চালিত ডিমান্ড সেন্সিং অ্যাপ্রোচের সাথে সর্বোত্তম ইনভেন্টরিতে পৌঁছানো যায়” ওয়েবিনারে ডিমান্ড সেন্সিং-এর ক্ষমতা এবং সাপ্লাই চেইনের উপর এর প্রভাব উন্মোচন করা হয়েছে।

সম্ভাব্য ক্ষতি এবং অতিরিক্ত স্টক

সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টে, স্টক না থাকা সহ বিভিন্ন কারণের ফলে সম্ভাব্য ক্ষতি এবং অতিরিক্ত স্টক হতে পারে। স্টকের বাইরে থাকার সাধারণ কারণগুলির মধ্যে রয়েছে চাহিদা ওঠানামা, বিক্রয় পূর্বাভাস ত্রুটি, সরবরাহকারীর দুর্বল কর্মক্ষমতা, সরবরাহের ঘটনা, গুণমানের ঘটনা এবং অপারেশন নির্ভরযোগ্যতার সমস্যা। এই সমস্যাগুলির মূল কারণ চিহ্নিত করে এবং তাদের মোকাবেলার জন্য সক্রিয় পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়ন করে, ব্যবসাগুলি তাদের নীচের লাইনে হারানো বিক্রয়, অতিরিক্ত জায় এবং অন্যান্য নেতিবাচক প্রভাবগুলির ঝুঁকি হ্রাস করতে পারে। সরবরাহ শৃঙ্খল অপ্টিমাইজেশান, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ, এবং সরবরাহকারীদের সাথে যোগাযোগকে অগ্রাধিকার দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যাতে নিশ্চিত করা যায় যে ইনভেন্টরি স্তরগুলি সর্বদা সর্বোত্তম স্তরে বজায় থাকে।

উচ্চ নিরাপত্তা স্টক রাখার অসুবিধা

যদিও নিরাপত্তা স্টক ব্যবসাগুলিকে স্টকআউটের ঝুঁকি কমাতে এবং অপারেশনের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে, উচ্চ স্তরের নিরাপত্তা স্টক রাখার অসুবিধাগুলিও রয়েছে। একটি বড় অসুবিধা হল অতিরিক্ত ইনভেন্টরির সাথে যুক্ত হোল্ডিং খরচ বেড়ে যাওয়া। এতে স্টোরেজ, হ্যান্ডলিং এবং বীমা সম্পর্কিত খরচ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যা সময়ের সাথে সাথে যোগ করতে পারে এবং একটি ব্যবসার নিচের লাইনকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। অতিরিক্তভাবে, যেসব পণ্যের শেল্ফ লাইফ সীমিত আছে বা ক্ষতি বা গুণমানের অবনতির জন্য সংবেদনশীল, অতিরিক্ত নিরাপত্তা স্টক রাখলে মেয়াদোত্তীর্ণ বা ক্ষতিগ্রস্ত পণ্যের নিষ্পত্তির সাথে যুক্ত বর্জ্য এবং অতিরিক্ত খরচ হতে পারে। যেমন, চাহিদার পূর্বাভাস নির্ভুলতা এবং সরবরাহকারীর কর্মক্ষমতার মতো অন্যান্য কারণের সাথে নিরাপত্তার স্টক স্তরের ভারসাম্য বজায় রাখা জরুরী যাতে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করা যায় এবং সামগ্রিক খরচ কমানো যায়।

সেফটি স্টক: বিবেচনা করার বিষয়

নিরাপত্তা স্টক হল ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা ব্যবসাগুলিকে স্টকআউটের ঝুঁকি কমাতে এবং অপারেশনের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে। নিরাপত্তার স্টকের চাবিকাঠির মধ্যে রয়েছে চাহিদা এবং সরবরাহের পরিবর্তনশীলতা, সেইসাথে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি:

1) পূর্বাভাস নির্ভুলতা: চাহিদার পূর্বাভাসের নির্ভুলতা নিরাপত্তা স্টকের উপযুক্ত মাত্রা নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ। ভুল পূর্বাভাস অতিরিক্ত ইনভেন্টরি বা স্টকআউটের দিকে পরিচালিত করতে পারে, উভয়ই একটি ব্যবসার নিচের লাইনকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

2) লিড টাইম: সরবরাহকারীদের পণ্য সরবরাহ করতে যে পরিমাণ সময় লাগে তা নিরাপত্তা স্টকের স্তরকে প্রভাবিত করতে পারে। উচ্চ চাহিদা বা সরবরাহকারী বিলম্বের সময় ক্রিয়াকলাপের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে দীর্ঘ সময়ের জন্য উচ্চ স্তরের সুরক্ষা স্টকের প্রয়োজন হতে পারে।

3) পরিষেবা স্তর: পরিষেবার পছন্দসই স্তর নিরাপত্তা স্টক স্তরকেও প্রভাবিত করতে পারে। যে ব্যবসাগুলি উচ্চ পরিষেবার স্তরগুলিকে অগ্রাধিকার দেয় তাদের উচ্চ স্তরের সুরক্ষা স্টক বজায় রাখতে হবে যাতে তারা উচ্চ চাহিদা বা সরবরাহের ব্যাঘাতের সময়েও গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে পারে।

এই বিষয়গুলোকে যত্ন সহকারে মূল্যায়ন করে এবং সেই অনুযায়ী নিরাপত্তা স্টক লেভেল অপ্টিমাইজ করে, ব্যবসা নিশ্চিত করতে পারে যে তারা অতিরিক্ত ইনভেন্টরি এবং সংশ্লিষ্ট খরচ কমিয়ে চাহিদা মেটাতে সক্ষম।

চাহিদা সেন্সিং ক্ষমতা

ডিমান্ড সেন্সিং ইভেন্ট এবং সেই ইভেন্টগুলির প্রতিক্রিয়ার মধ্যে সময় কমিয়ে সাপ্লাই চেইন ল্যাগ দূর করে৷ লক্ষ্য হল চাহিদা সংকেতগুলির পরিসংখ্যানগতভাবে অর্থপূর্ণ মিশ্রণের উত্থান থেকে সেই সমস্ত সংকেতগুলিতে বুদ্ধিমত্তার সাথে সাড়া দেওয়ার পরিকল্পনাকারীর ক্ষমতার জন্য অতিবাহিত মোট সময়কে হ্রাস করা৷

স্ট্রীমলাইনের চাহিদা সংবেদন বৈশিষ্ট্য, যখন সক্রিয় করা হয়, তখন আমাদের পূর্বাভাসগুলিকে পরিমার্জিত এবং সামঞ্জস্য করতে অসম্পূর্ণ সময়ের জন্য বিদ্যমান বিক্রয় ডেটা ব্যবহার করে৷ বিশেষত, এটি একটি সময়ের জন্য বিক্রয়ের বর্তমান অবস্থা বিবেচনা করে এবং বর্তমান তারিখ এবং সময়ের মধ্যে বাকি দিনগুলির সংখ্যার মতো বিভিন্ন কারণের উপর ভিত্তি করে অবশিষ্ট দিনগুলিতে কতটা পণ্য বিক্রি হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তা গণনা করে।

উদাহরণস্বরূপ, এক মাসের মাঝামাঝি সময়ে অপ্রত্যাশিতভাবে উচ্চ বিক্রির ক্ষেত্রে, চাহিদা সংবেদন বৈশিষ্ট্যটি মাসের অবশিষ্ট দিনগুলির জন্য বুদ্ধিমান ভবিষ্যদ্বাণী করবে, বর্তমান বিক্রয় প্রবণতার জন্য অ্যাকাউন্টিং এবং সময়ের মধ্যে কত সময় বাকি আছে। এটি নিশ্চিত করে যে বিক্রয় পূর্বাভাস সর্বদা আপ-টু-ডেট, নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য।

একটি কোম্পানির সাপ্লাই চেইনে ডিমান্ড সেন্সিং এর প্রভাব

একটি চূড়ান্ত নোটে

"ডিমান্ড সেন্সিং হল একটি শক্তিশালী টুল যা ইনভেন্টরির প্রয়োজনীয়তার নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে, পরিবহন খরচ কমাতে পারে এবং পরিষেবার মাত্রা বাড়াতে পারে৷ স্ট্রীমলাইন ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলি সহজেই শুধুমাত্র একটি ক্লিকের মাধ্যমে এই বৈশিষ্ট্যটি অ্যাক্সেস করতে পারে, যা সিস্টেমকে অবিলম্বে ইনভেন্টরি অপ্টিমাইজ করা শুরু করতে দেয়," - বললেন শীতল যাদব। "স্ট্রীমলাইন হল একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব প্ল্যাটফর্ম যা স্বজ্ঞাত নেভিগেশন এবং অন্যান্য সিস্টেমের সাথে নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ অফার করে, এটি তাদের সরবরাহ শৃঙ্খল ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং সামগ্রিক দক্ষতা উন্নত করতে চাওয়া ব্যবসাগুলির জন্য একটি আদর্শ সমাধান করে তোলে।"