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Come raggiungere un inventario ottimale con un approccio di rilevamento della domanda basato sull'intelligenza artificiale | GMDH

Le soluzioni di rilevamento della domanda abilitate all'intelligenza artificiale offrono molti vantaggi quando si tratta di previsione della catena di approvvigionamento, tra cui una maggiore precisione, una maggiore efficienza e una maggiore affidabilità. Utilizzando algoritmi basati sull'intelligenza artificiale in combinazione con l'analisi dei Big Data, è possibile prendere in considerazione e analizzare contemporaneamente un vasto numero di input. Questo aiuta a creare previsioni più accurate che sono maggiormente in grado di anticipare eventi o cambiamenti nel mercato.

Il webinar "How to Reach Optimum Inventory with an Demand Sensing Approach" tenuto da Sheetal Yadav, COO di Anamind insieme a Lu Shi, Partner Success Manager, ha scoperto le capacità del Demand Sensing e il suo impatto sulla supply chain.

Potenziali perdite e scorte in eccesso

Nella gestione della catena di approvvigionamento, potenziali perdite e scorte in eccesso possono derivare da vari fattori, tra cui l'esaurimento delle scorte. Le ragioni comuni per l'esaurimento delle scorte includono fluttuazioni della domanda, errori di previsione delle vendite, scarse prestazioni dei fornitori, incidenti logistici, incidenti di qualità e problemi con l'affidabilità delle operazioni. Identificando la causa principale di questi problemi e implementando misure proattive per affrontarli, le aziende possono ridurre al minimo il rischio di mancate vendite, inventario in eccesso e altri impatti negativi sui profitti. È fondamentale dare la priorità all'ottimizzazione della supply chain, al processo decisionale basato sui dati e alla comunicazione con i fornitori per garantire che i livelli di inventario siano sempre mantenuti a livelli ottimali.

Svantaggi di mantenere un elevato stock di sicurezza

Mentre le scorte di sicurezza possono aiutare le aziende a mitigare il rischio di esaurimento scorte e garantire la continuità delle operazioni, ci sono anche degli svantaggi nel mantenere alti livelli di scorte di sicurezza. Uno dei principali svantaggi è l'aumento del costo di mantenimento associato all'eccesso di inventario. Ciò può includere le spese relative allo stoccaggio, alla gestione e all'assicurazione, che possono sommarsi nel tempo e avere un impatto negativo sui profitti di un'azienda. Inoltre, per i prodotti che hanno una durata di conservazione limitata o sono suscettibili di danni o deterioramento della qualità, mantenere uno stock di sicurezza eccessivo può portare a sprechi e costi aggiuntivi associati allo smaltimento di merci scadute o danneggiate. Pertanto, è importante bilanciare attentamente i livelli delle scorte di sicurezza con altri fattori come l'accuratezza della previsione della domanda e le prestazioni dei fornitori per ottimizzare la gestione dell'inventario e ridurre al minimo i costi complessivi.

Stock di sicurezza: fattori da considerare

Lo stock di sicurezza è una componente fondamentale della gestione dell'inventario che aiuta le aziende a mitigare il rischio di esaurimento scorte e garantire la continuità delle operazioni. La chiave delle scorte di sicurezza include la variabilità della domanda e dell'offerta, nonché i seguenti fattori:

    1) Precisione della previsione: l'accuratezza della previsione della domanda è fondamentale per determinare i livelli appropriati di scorte di sicurezza. Previsioni imprecise possono portare a inventario in eccesso o esaurimento scorte, che possono entrambi avere un impatto negativo sui profitti di un'azienda.
    2) Lead time: la quantità di tempo necessaria ai fornitori per consegnare i prodotti può influire sui livelli delle scorte di sicurezza. Tempi di consegna più lunghi possono richiedere livelli più elevati di scorte di sicurezza per garantire la continuità delle operazioni durante periodi di forte domanda o ritardi dei fornitori.
    3) Livello di servizio: il livello di servizio desiderato può anche influire sui livelli delle scorte di sicurezza. Le aziende che danno la priorità a livelli di servizio elevati potrebbero dover mantenere livelli più elevati di scorte di sicurezza per garantire di poter soddisfare la domanda dei clienti anche durante i periodi di domanda elevata o interruzioni della fornitura.

Valutando attentamente questi fattori e ottimizzando di conseguenza i livelli delle scorte di sicurezza, le aziende possono garantire di essere in grado di soddisfare la domanda riducendo al minimo l'inventario in eccesso ei costi associati.

Capacità di rilevamento della domanda

Il Demand Sensing elimina il ritardo della catena di approvvigionamento riducendo il tempo tra gli eventi e la risposta a tali eventi. L'obiettivo è ridurre il tempo totale trascorso dall'emergere di un mix statisticamente significativo di segnali di domanda alla capacità del pianificatore di rispondere in modo intelligente a tali segnali.

La funzione di rilevamento della domanda di Streamline, quando abilitata, sfrutta i dati di vendita esistenti per periodi incompleti per perfezionare e adeguare le nostre previsioni. In particolare, considera lo stato corrente delle vendite per un periodo e calcola la quantità di un prodotto che è probabile che venga venduta nei giorni rimanenti in base a vari fattori, come la data corrente e il numero di giorni rimanenti nel periodo.

Ad esempio, in caso di vendite inaspettatamente elevate durante la metà di un mese, la funzione di rilevamento della domanda farà previsioni intelligenti per i restanti giorni del mese, tenendo conto dell'attuale tendenza delle vendite e di quanto tempo è rimasto nel periodo. Ciò garantisce che le previsioni di vendita siano sempre aggiornate, accurate e affidabili.

Impatto del Demand Sensing sulla supply chain di un'azienda

  • Migliore accuratezza delle previsioni rispetto alla previsione della domanda
  • Requisiti di inventario migliorati e costi di trasporto ridotti
  • Aumento dei livelli di servizio
  • Fornisce un quadro più reattivo per soddisfare la domanda a breve termine con precisione
  • Su una nota finale

    “Demand Sensing è uno strumento potente che può migliorare l'accuratezza dei requisiti di inventario, ridurre al minimo i costi di trasporto e aumentare i livelli di servizio. Utilizzando Streamline, le aziende possono accedere facilmente a questa funzione con un solo clic, consentendo al sistema di iniziare immediatamente a ottimizzare l'inventario", – ha detto Sheetal Yadav. "Streamline è una piattaforma user-friendly che offre una navigazione intuitiva e una perfetta integrazione con altri sistemi, rendendola una soluzione ideale per le aziende che desiderano semplificare le operazioni della propria supply chain e migliorare l'efficienza complessiva".

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