Fordern Sie eine Demo an →

So erreichen Sie optimale Bestände mit einem KI-gestützten Demand-Sensing-Ansatz | GMDH

KI-gestützte Demand-Sensing-Lösungen bieten viele Vorteile bei der Prognose der Lieferkette, darunter verbesserte Genauigkeit, höhere Effizienz und höhere Zuverlässigkeit. Durch den Einsatz KI-basierter Algorithmen in Verbindung mit Big-Data-Analysen können eine Vielzahl von Eingaben gleichzeitig berücksichtigt und analysiert werden. Dies trägt dazu bei, genauere Prognosen zu erstellen, die Ereignisse oder Veränderungen auf dem Markt besser vorhersehen können.

Das von Sheetal Yadav, COO bei Anamind, zusammen mit Lu Shi, Partner Success Manager, veranstaltete Webinar „Wie man mit einem KI-gestützten Demand-Sensing-Ansatz einen optimalen Lagerbestand erreicht“ enthüllte die Möglichkeiten von Demand Sensing und seine Auswirkungen auf die Lieferkette.

Potenzielle Verluste und Überbestände

Im Supply-Chain-Management können potenzielle Verluste und Überbestände aus verschiedenen Faktoren resultieren, unter anderem aus der Nichtbevorratung. Zu den häufigsten Gründen für fehlende Lagerbestände gehören Nachfrageschwankungen, Fehler bei der Umsatzprognose, schlechte Lieferantenleistung, Logistikvorfälle, Qualitätsvorfälle und Probleme mit der Betriebszuverlässigkeit. Durch die Identifizierung der Grundursache dieser Probleme und die Umsetzung proaktiver Maßnahmen zu deren Behebung können Unternehmen das Risiko von Umsatzeinbußen, Überbeständen und anderen negativen Auswirkungen auf ihr Geschäftsergebnis minimieren. Es ist von entscheidender Bedeutung, der Optimierung der Lieferkette, der datengesteuerten Entscheidungsfindung und der Kommunikation mit Lieferanten Priorität einzuräumen, um sicherzustellen, dass die Lagerbestände stets auf optimalem Niveau gehalten werden.

Nachteile der Aufbewahrung hoher Sicherheitsbestände

Während Sicherheitsbestände Unternehmen dabei helfen können, das Risiko von Fehlbeständen zu mindern und die Kontinuität des Betriebs sicherzustellen, hat die Aufrechterhaltung hoher Sicherheitsbestände auch Nachteile. Ein großer Nachteil sind die erhöhten Lagerkosten, die mit überschüssigen Lagerbeständen verbunden sind. Dazu können Kosten im Zusammenhang mit Lagerung, Handhabung und Versicherung gehören, die sich im Laufe der Zeit summieren und sich negativ auf das Geschäftsergebnis eines Unternehmens auswirken können. Darüber hinaus kann bei Produkten, die eine begrenzte Haltbarkeitsdauer haben oder anfällig für Beschädigungen oder Qualitätsverschlechterungen sind, die Aufrechterhaltung eines übermäßigen Sicherheitsbestands zu Verschwendung und zusätzlichen Kosten im Zusammenhang mit der Entsorgung abgelaufener oder beschädigter Waren führen. Daher ist es wichtig, die Sicherheitsbestände sorgfältig mit anderen Faktoren wie der Genauigkeit der Bedarfsprognose und der Leistung der Lieferanten abzuwägen, um die Bestandsverwaltung zu optimieren und die Gesamtkosten zu minimieren.

Sicherheitsbestand: Zu berücksichtigende Faktoren

Sicherheitsbestände sind ein wichtiger Bestandteil der Bestandsverwaltung, der Unternehmen dabei hilft, das Risiko von Fehlbeständen zu mindern und die Kontinuität des Betriebs sicherzustellen. Ausschlaggebend für den Sicherheitsbestand sind die Schwankungen von Angebot und Nachfrage sowie die folgenden Faktoren:

    1) Prognosegenauigkeit: Die Genauigkeit der Bedarfsprognose ist entscheidend für die Bestimmung der angemessenen Sicherheitsbestände. Ungenaue Prognosen können zu Überbeständen oder Fehlbeständen führen, was sich negativ auf das Geschäftsergebnis eines Unternehmens auswirken kann.
    2) Vorlaufzeit: Die Zeit, die Lieferanten für die Lieferung von Produkten benötigen, kann sich auf den Sicherheitsbestand auswirken. Längere Vorlaufzeiten erfordern möglicherweise einen höheren Sicherheitsbestand, um die Kontinuität des Betriebs in Zeiten hoher Nachfrage oder Lieferantenverzögerungen sicherzustellen.
    3) Serviceniveau: Das gewünschte Serviceniveau kann sich auch auf die Sicherheitsbestände auswirken. Unternehmen, die ein hohes Serviceniveau priorisieren, müssen möglicherweise höhere Sicherheitsbestände vorhalten, um sicherzustellen, dass sie die Kundennachfrage auch in Zeiten hoher Nachfrage oder Lieferunterbrechungen erfüllen können.

Durch die sorgfältige Bewertung dieser Faktoren und die entsprechende Optimierung der Sicherheitsbestände können Unternehmen sicherstellen, dass sie die Nachfrage decken und gleichzeitig Überbestände und damit verbundene Kosten minimieren können.

Demand-Sensing-Funktionen

Demand Sensing eliminiert Verzögerungen in der Lieferkette, indem es die Zeit zwischen Ereignissen und der Reaktion auf diese Ereignisse verkürzt. Das Ziel besteht darin, die Gesamtzeit zu verkürzen, die vom Auftreten einer statistisch aussagekräftigen Mischung von Nachfragesignalen bis zur Fähigkeit des Planers, intelligent auf diese Signale zu reagieren, vergeht.

Wenn die Nachfrageerkennungsfunktion von Streamline aktiviert ist, nutzt sie vorhandene Verkaufsdaten für unvollständige Zeiträume, um unsere Prognosen zu verfeinern und anzupassen. Konkret berücksichtigt es den aktuellen Verkaufsstand für einen Zeitraum und berechnet anhand verschiedener Faktoren, wie zum Beispiel dem aktuellen Datum und der Anzahl der verbleibenden Tage im Zeitraum, wie viel von einem Produkt in den verbleibenden Tagen wahrscheinlich verkauft wird.

Bei unerwartet hohen Umsätzen in der Mitte eines Monats erstellt die Nachfrageerkennungsfunktion beispielsweise intelligente Vorhersagen für die verbleibenden Tage des Monats und berücksichtigt dabei den aktuellen Umsatztrend und die verbleibende Zeit in diesem Zeitraum. Dadurch wird sichergestellt, dass die Umsatzprognose immer aktuell, genau und zuverlässig ist.

Auswirkungen der Nachfrageerkennung auf die Lieferkette eines Unternehmens

  • Bessere Prognosegenauigkeit als Nachfrageprognosen
  • Verbesserte Lageranforderungen und geringere Transportkosten
  • Erhöhte Serviceniveaus
  • Bietet einen reaktionsfähigeren Rahmen, um die Nachfrage kurzfristig und präzise zu erfüllen
  • Noch eine letzte Anmerkung

    „Demand Sensing ist ein leistungsstarkes Tool, das die Genauigkeit der Bestandsanforderungen verbessern, Transportkosten minimieren und das Serviceniveau erhöhen kann. Durch den Einsatz von Streamline können Unternehmen mit nur einem Klick problemlos auf diese Funktion zugreifen, sodass das System sofort mit der Bestandsoptimierung beginnen kann.“ – sagte Sheetal Yadav. „Streamline ist eine benutzerfreundliche Plattform, die intuitive Navigation und nahtlose Integration mit anderen Systemen bietet, was sie zu einer idealen Lösung für Unternehmen macht, die ihre Lieferkettenabläufe rationalisieren und die Gesamteffizienz verbessern möchten.“

    Zu viel manuelle Arbeit in Excel?

    Sehen Sie, was Streamline für Sie tun kann

    • 99+% Inventarverfügbarkeit.
    • Bis zu 99% Vorhersagegenauigkeit.
    • Bis zu 98% Reduzierung der Lagerbestände.
    • Bis zu 50% Reduzierung des überschüssigen Lagerbestands.
    • 1-5 Prozentpunkte Verbesserung der Marge.
    • Bis zu 56X ROI in einem Jahr. 100% ROI in den ersten 3 Monaten.
    • Bis zu 90% Zeitersparnis für Prognosen, Planung und Bestellung.