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Cómo alcanzar un inventario óptimo con un enfoque de detección de demanda impulsado por IA | GMDH

Las soluciones de detección de demanda habilitadas por IA brindan muchos beneficios cuando se trata de pronósticos de la cadena de suministro, incluida una precisión mejorada, una mayor eficiencia y una mayor confiabilidad. Mediante el uso de algoritmos basados en IA junto con el análisis de Big Data, se puede tener en cuenta y analizar una gran cantidad de entradas simultáneamente. Esto ayuda a crear pronósticos más precisos que son más capaces de anticipar eventos o cambios en el mercado.

El seminario web "Cómo alcanzar un inventario óptimo con un enfoque de detección de demanda basado en inteligencia artificial" realizado por Sheetal Yadav, director de operaciones de Anamind, junto con Lu Shi, gerente de éxito de socios, descubrió las capacidades de detección de demanda y su impacto en la cadena de suministro.

Pérdidas potenciales y exceso de existencias

En la gestión de la cadena de suministro, las pérdidas potenciales y el exceso de existencias pueden deberse a varios factores, incluido el agotamiento de las existencias. Las razones comunes por las que no hay existencias incluyen fluctuaciones de la demanda, errores de pronóstico de ventas, desempeño deficiente del proveedor, incidentes de logística, incidentes de calidad y problemas con la confiabilidad de las operaciones. Al identificar la causa raíz de estos problemas e implementar medidas proactivas para abordarlos, las empresas pueden minimizar el riesgo de pérdida de ventas, exceso de inventario y otros impactos negativos en sus resultados. Es crucial priorizar la optimización de la cadena de suministro, la toma de decisiones basada en datos y la comunicación con los proveedores para garantizar que los niveles de inventario se mantengan siempre en niveles óptimos.

Desventajas de mantener un alto inventario de seguridad

Si bien el inventario de seguridad puede ayudar a las empresas a mitigar el riesgo de desabastecimiento y garantizar la continuidad de las operaciones, también existen desventajas al mantener altos niveles de inventario de seguridad. Una de las principales desventajas es el mayor costo de mantenimiento asociado con el exceso de inventario. Esto puede incluir gastos relacionados con el almacenamiento, la manipulación y el seguro, que pueden acumularse con el tiempo y tener un impacto negativo en los resultados de una empresa. Además, para los productos que tienen una vida útil limitada o son susceptibles de daño o deterioro de la calidad, mantener un stock de seguridad excesivo puede generar desperdicio y costos adicionales asociados con la eliminación de productos vencidos o dañados. Como tal, es importante equilibrar cuidadosamente los niveles de existencias de seguridad con otros factores, como la precisión de la previsión de la demanda y el rendimiento del proveedor, para optimizar la gestión del inventario y minimizar los costes generales.

Stock de seguridad: factores a considerar

El inventario de seguridad es un componente crítico de la gestión de inventario que ayuda a las empresas a mitigar el riesgo de desabastecimiento y garantizar la continuidad de las operaciones. La clave del stock de seguridad incluye la variabilidad de la oferta y la demanda, así como los siguientes factores:

    1) Precisión del pronóstico: la precisión del pronóstico de la demanda es crucial para determinar los niveles apropiados de stock de seguridad. Los pronósticos inexactos pueden conducir a un exceso de inventario o a falta de existencias, los cuales pueden afectar negativamente los resultados de una empresa.
    2) Plazo de entrega: la cantidad de tiempo que tardan los proveedores en entregar los productos puede afectar los niveles de existencias de seguridad. Los plazos de entrega más largos pueden requerir niveles más altos de existencias de seguridad para garantizar la continuidad de las operaciones durante los períodos de alta demanda o retrasos de los proveedores.
    3) Nivel de servicio: el nivel de servicio deseado también puede afectar los niveles de existencias de seguridad. Las empresas que priorizan altos niveles de servicio pueden necesitar mantener niveles más altos de existencias de seguridad para garantizar que puedan satisfacer la demanda de los clientes incluso durante períodos de alta demanda o interrupciones en el suministro.

Al evaluar cuidadosamente estos factores y optimizar los niveles de inventario de seguridad en consecuencia, las empresas pueden asegurarse de que pueden satisfacer la demanda y minimizar el exceso de inventario y los costos asociados.

Capacidades de detección de demanda

Demand Sensing elimina el retraso de la cadena de suministro al reducir el tiempo entre eventos y la respuesta a esos eventos. El objetivo es reducir el tiempo total transcurrido desde la aparición de una combinación estadísticamente significativa de señales de demanda hasta la capacidad del planificador para responder de manera inteligente a esas señales.

La función de detección de demanda de Streamline, cuando está habilitada, aprovecha los datos de ventas existentes durante períodos incompletos para refinar y ajustar nuestros pronósticos. Específicamente, considera el estado actual de las ventas durante un período y calcula cuánto de un producto es probable que se venda en los días restantes en función de varios factores, como la fecha actual y la cantidad de días restantes en el período.

Por ejemplo, en el caso de ventas inesperadamente altas durante la mitad de un mes, la función de detección de demanda hará predicciones inteligentes para los días restantes del mes, teniendo en cuenta la tendencia de ventas actual y cuánto tiempo queda en el período. Esto garantiza que el pronóstico de ventas esté siempre actualizado, sea preciso y confiable.

Impacto de Demand Sensing en la cadena de suministro de una empresa

  • Mejor Precisión de Pronóstico que Pronóstico de Demanda
  • Requisitos de inventario mejorados y costos de transporte reducidos
  • Mayores niveles de servicio
  • Proporciona un marco más receptivo para satisfacer la demanda a corto plazo con precisión
  • En una nota final

    “Demand Sensing es una poderosa herramienta que puede mejorar la precisión de los requisitos de inventario, minimizar los costos de transporte y aumentar los niveles de servicio. Al utilizar Streamline, las empresas pueden acceder fácilmente a esta función con solo un clic, lo que permite que el sistema comience a optimizar el inventario de inmediato”. – dijo Sheetal Yadav. “Streamline es una plataforma fácil de usar que ofrece una navegación intuitiva y una integración perfecta con otros sistemas, lo que la convierte en una solución ideal para las empresas que buscan optimizar las operaciones de su cadena de suministro y mejorar la eficiencia general”.

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    • Disponibilidad de inventario 99 + %.
    • Precisión de pronóstico de hasta 99%.
    • Reducción de hasta 98% en desabastecimientos.
    • Reducción de hasta 50% en exceso de inventario.
    • Mejora del margen de 1-5 puntos porcentuales.
    • Hasta 56X ROI en un año. ROI de 100% en los primeros 3 meses.
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