Lectura obligatoria: Soluciones de gestión inteligente de la cadena de suministro para la optimización de los procesos empresariales

Cualquier empresa se enfrentaba a muchos problemas y a la búsqueda de nuevos métodos de optimización de los fondos y de reducción de los costes de producción. Como formas de optimización, lo más probable es que las empresas presten la mayor atención posible a los sitios web, las tecnologías de comercialización y el desarrollo de aplicaciones. Es probable que la mejora de los rendimientos de la cadena de suministro aporte más beneficios a la empresa.

Soluciones de transformación digital

Las transformaciones digitales van a ayudar a las empresas de todo el mundo a ser más eficientes y transparentes. Las modernas cadenas de suministro están obteniendo acceso a más información y tecnología que nunca antes, creando una nueva cadena de suministro digital. Sin embargo, la cadena de suministro digital ha crecido cada vez más basada en el uso de "tecnologías inteligentes", como las soluciones de software inteligente, la Internet de las cosas (IO), la inteligencia artificial, los grandes datos y, la cadena de bloques se transforman la fabricación y la logística proporcionando un nuevo nivel de visibilidad y oportunidades para mejorar las operaciones generales.

Soluciones de software de gestión de la cadena de suministro inteligente

Hay muchas soluciones informáticas diferentes para la gestión de la cadena de suministro que proporcionan el seguimiento, el control de los excesos de existencias, la previsión de la demanda y las tecnologías y características de planificación de inventarios. Así pues, cuando una empresa considera que los recursos existentes para la gestión de la cadena de suministro no son suficientes, debe buscar soluciones informáticas inteligentes. Existen importantes requisitos a los que una empresa debe prestar atención, como el tiempo de implantación de la herramienta en los procesos de la empresa y la posibilidad de integración con su sistema de planificación de los recursos institucionales. Además, el nivel de flexibilidad de los programas informáticos en función de las necesidades comerciales de la empresa también desempeña un papel importante. Utilidades como Streamline proporcionan la solución construida a propósito de acuerdo con las necesidades de la empresa. Este software es esencial para gestionar un negocio de cualquier tamaño mediante la estimación de la demanda futura, la optimización del inventario y la liberación del capital congelado. Para ilustrar esto, Streamline utiliza la descomposición de series temporales, modelos de demanda intermitente y un algoritmo de toma de decisiones de tipo humano que selecciona el modelo apropiado para cada producto.

Este enfoque es muy resistente al sobreajuste. No intenta ajustarse a una demanda irregular, pero al mismo tiempo es capaz de captar todas las dependencias claramente observadas, como la estacionalidad, las tendencias y los cambios de nivel. Streamline tiene como objetivo elegir el modelo más simple que aún capte las dependencias en los datos, que es la única manera de producir un pronóstico preciso. El equilibrio entre la simplicidad del modelo y el ajuste de los datos da lugar finalmente a la mayor precisión posible.

Una solución inteligente de SCM debe proporcionarle una visibilidad sin igual de su inventario, incluyendo los costos y documentos asociados, a medida que se mueve a través de su cadena de suministro. También debería proporcionar el nivel más granular de detalles y permitirle gestionar los problemas por excepción. Y así es exactamente como funciona Streamline.

La tecnología de la Internet de las Cosas (IO) en la logística

La IO utilizada por las empresas para agilizar las operaciones mediante la conexión simultánea de varios dispositivos habilitados para la web. Los mercados empresariales, desde la agricultura hasta la manufactura, se enfrentan a problemas en cada etapa de los procesos de producción y transporte. Hay muchos desafíos que pueden hacer o romper una cadena de suministro, tales como retrasos en el transporte, monitoreo laxo de la carga, robos, errores de los operadores, fallas de TI obsoletas. Todos estos factores amenazan los beneficios y aumentan la presión de los costes, que sigue siendo implacable, sin importar el negocio.

Especialmente cuando se trata de perecederos, las consecuencias se extienden más allá de la línea de fondo. Un 30% completo de todos los productos perecederos y los productos nunca hacen todo el camino de la granja a la mesa, de acuerdo con una reciente IO. Es un caso descorazonador de desperdicio y sin embargo una oportunidad para aplicar alta tecnología a un punto doloroso que impacta a las poblaciones en crecimiento y a las áreas donde la inseguridad alimentaria es alta.

Teniendo en cuenta todos los hechos anteriores, el valor de una plataforma logística conectada es incuestionable. Y la próxima generación de gestión exitosa de la cadena de suministro, conocida como logística 4.0, aprovechará la informática de punta y la Internet de las Cosas (IO) para producir mecanismos de retroalimentación automatizados en tiempo real, de sentido y respuesta. También pondrá la ciberseguridad y el manejo seguro de datos en un nivel superior. También permite a las organizaciones de logística lograr transparencia, eficiencia, mantenimiento, automatización, seguridad de la carga y optimización de los costos a lo largo de los procesos de la cadena de suministro.

La inteligencia artificial en los programas informáticos de previsión de la demanda

La IA permite a la cadena de suministro racionalizar casi todos los procesos de la cadena hasta el usuario final, lo que da a las empresas la oportunidad de tomar decisiones simultáneamente basadas en datos en tiempo real.

Una de las claves de la IA es su habilidad para aprender y adaptarse. Usando la tecnología de aprendizaje profundo, la IA es perfecta para procesos meticulosos y propensos a errores humanos. Para ilustrar esto, la IA podría mejorar la identificación de los niveles de existencias o el cumplimiento de los pedidos mediante el análisis de los datos y el aprendizaje de los eventos anteriores. Además, esta tecnología podría utilizar enormes cantidades de datos históricos para aprender de los errores. En el caso de que se cometa un error, no se volverá a cometer. Esencialmente, la IA puede tomar mejores decisiones más rápidamente. Esta racionalización podría aplicarse en toda la cadena de suministro para obtener resultados sorprendentes.

Otro aspecto en el que la IA tiene un gran potencial es en la optimización de la logística. Una solución tan inteligente puede aplicarse a los coches sin conductor, lo que puede reducir los plazos y los costes de las labores humanas. Además, estos vehículos son más eficientes y tienen un mayor nivel de precisión en la conducción que los humanos. Hay muchas empresas que están trabajando en el lanzamiento de un semicamión eléctrico con alguna capacidad de conducción sin conductor como Tesla, Nissan y otros. Estas innovaciones tienen el enorme potencial de revolucionar el transporte en la industria de la cadena de suministro en general y afectarán a otros proveedores en particular.

El enfoque de Big Data en la fabricación

Los grandes datos y análisis ya pueden ayudar a mejorar la fabricación. Por ejemplo, se pueden programar ciclos de producción con uso intensivo de energía para aprovechar las fluctuaciones de los precios de la electricidad. Los datos sobre los parámetros de fabricación, como las fuerzas utilizadas en las operaciones de ensamblaje o las diferencias dimensionales entre las piezas, pueden ser archivados y analizados para apoyar el análisis de la causa raíz de los defectos, incluso si se producen años más tarde. Los procesadores y fabricantes de semillas agrícolas analizan la calidad de sus productos con diferentes tipos de cámaras en tiempo real para obtener las evaluaciones de calidad de cada semilla individual.

La Internet de las cosas, con sus redes de cámaras y sensores en millones de dispositivos, puede permitir otras oportunidades de fabricación en el futuro. En última instancia, la información en vivo sobre el estado de una máquina podría desencadenar la producción de una pieza de repuesto impresa en 3D que luego se envía por medio de un avión teledirigido a la planta para que se encuentre con un ingeniero, quien podría utilizar gafas de realidad aumentada como guía mientras reemplaza la pieza.

Tecnología de cadenas de bloques para la optimización de negocios

Hay muchas maneras diferentes de aplicar esta conocida tecnología. Aparte del bombo y la gran promesa de reducir drásticamente el costo de las transacciones, para ser realistas, la tecnología de cadena de bloques tiene el potencial de ser utilizada en la logística para el registro y seguimiento de una gran mayoría de las transacciones.

Uno de los mayores problemas con los datos hoy en día es el proceso de su registro y almacenamiento. Por un lado, la información sobre las transacciones de la empresa se almacena de forma privada sin que se disponga de un libro mayor de todas las actividades en su mayoría. Por otro lado, estos datos se distribuyen a menudo entre los departamentos de la empresa o en trabajos particulares de forma interna, lo que hace que la coordinación de las transacciones sea un esfuerzo que consume mucho tiempo y es propenso a errores. En cambio, en un sistema de cadena de bloques, no es necesario emplear a terceros para la verificación de las transacciones o los procesos de transferencia. Además, en los sistemas basados en cadenas de bloques, todas las transacciones se aseguran y verifican en cuestión de segundos, ya que el libro mayor se reproduce en un gran número de bases de datos idénticas. Por consiguiente, en un futuro próximo, el sistema de cadenas en bloque ayudará a superar estas cuestiones de logística y a aumentar la eficiencia de los procesos de la cadena de suministro. El principal beneficio de la utilización de esta tecnología es lograr la transparencia de los datos y acceder a los interesados pertinentes a lo largo de la cadena de valor, creando así una "fuente única de verdad".

Resumen

Las soluciones de gestión inteligente de la cadena de suministro ofrecen una amplia gama de oportunidades para optimizar los procesos empresariales y aumentar los ingresos. Un enfoque inteligente para mejorar la cadena de suministro comienza con un software mejor y más inteligente, que resolverá las lagunas de previsión de inventario y mejorará la planificación de la demanda. Cuando esos factores ya no tengan un impacto intensivo en el desarrollo empresarial, la velocidad y la precisión se convertirán en el punto de cambio. Y tecnologías como la IO, la IA, Big Data y Blockchain mejorarán la empresa y facilitarán más procesos. Además, estas tecnologías permitirán a las empresas y mejorarán drásticamente la eficiencia en cada capa de la prestación de servicios, pero todavía tenemos un largo camino por recorrer. Recuerde siempre que no hay una píldora mágica para todos los problemas de logística, planificación de inventario y procesos de flujo, así como donde una herramienta dará los mejores resultados, la otra no tendrá ningún esfuerzo. Nunca lo sabrás hasta que lo intentes.