A lire absolument : Solutions de gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement pour l'optimisation des processus d'entreprise
Toute entreprise est confrontée à de nombreux problèmes et cherche de nouvelles méthodes d'optimisation des fonds et de réduction des coûts de production. Comme moyens d'optimisation, les entreprises accordent très probablement la plus grande attention possible aux sites web, aux technologies de marketing et au développement d'applications. L'amélioration continue des rendements de la chaîne d'approvisionnement est susceptible d'apporter davantage de bénéfices à l'entreprise.
Solutions de transformation numérique
Les transformations numériques vont aider les entreprises du monde entier à devenir plus efficaces et plus transparentes. Les chaînes d'approvisionnement modernes ont accès à plus d'informations et de technologies que jamais auparavant, créant ainsi une nouvelle chaîne d'approvisionnement numérique. Cependant, la chaîne d'approvisionnement numérique s'est développée en s'appuyant de plus en plus sur l'utilisation de "technologies intelligentes", telles que les solutions logicielles intelligentes, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, les grandes données et la chaîne de blocs, qui transforment la fabrication et la logistique en offrant un nouveau niveau de visibilité et des possibilités d'amélioration des opérations globales.
Solutions logicielles de gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement
Il existe de nombreuses solutions logicielles différentes pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement qui fournissent les technologies et les fonctionnalités de suivi, de contrôle des surstocks, de prévision de la demande et de planification des stocks. Ainsi, lorsqu'une entreprise estime que les ressources existantes pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement ne sont pas suffisantes, elle doit rechercher des solutions logicielles intelligentes. Il existe des exigences importantes auxquelles une entreprise doit prêter attention, telles que le temps de mise en œuvre de l'outil dans les processus de l'entreprise et la possibilité d'intégration avec son système ERP. En outre, le niveau de flexibilité du logiciel en fonction des besoins de l'entreprise joue également un rôle important. Des utilitaires tels que Streamline fournissent une solution conçue spécialement en fonction des besoins de l'entreprise. Ce logiciel est essentiel pour gérer une entreprise, quelle que soit sa taille, en estimant la demande future, en optimisant les stocks et en libérant le capital gelé. Pour illustrer cela, Streamline utilise la décomposition de séries chronologiques, des modèles de demande intermittente et un algorithme de prise de décision similaire à celui de l'homme qui sélectionne le modèle approprié pour chaque produit.
Cette approche est très résistante au sur-ajustement. Elle n'essaie pas de répondre à une demande irrégulière, mais en même temps, elle est capable de saisir toutes les dépendances clairement observées telles que la saisonnalité, les tendances et les changements de niveau. Streamline vise à choisir le modèle le plus simple qui permet encore de saisir les dépendances dans les données, ce qui est la seule façon de produire une prévision précise. Un compromis entre la simplicité du modèle et l'ajustement des données permet finalement d'obtenir la plus grande précision possible.
Une solution de GCA intelligente devrait vous offrir une visibilité inégalée de vos stocks, y compris les coûts et les documents associés, tout au long de votre chaîne d'approvisionnement. Elle doit également fournir le niveau de détail le plus granulaire possible et vous permettre de gérer les problèmes par exception. Et c'est exactement comme cela que fonctionne Streamline.
La technologie de l'Internet des objets (IdO) dans la logistique
L'IdO est utilisé par les entreprises pour rationaliser leurs opérations en connectant simultanément divers appareils compatibles avec le web. Les marchés des entreprises, de l'agriculture à l'industrie manufacturière, sont confrontés à des problèmes à chaque étape des processus de production et de transport. De nombreux défis peuvent faire ou défaire une chaîne d'approvisionnement, tels que les retards dans le transport, le laxisme dans la surveillance des cargaisons, les vols, les erreurs des opérateurs, les pannes informatiques obsolètes. Tous ces facteurs menacent les profits et augmentent la pression sur les coûts, qui reste inéluctable, quelle que soit l'entreprise.
En particulier lorsqu'il s'agit de denrées périssables, les conséquences vont au-delà du résultat net. Selon un récent rapport de l'IdO, un 30% complet de tous les produits périssables ne parvient jamais à faire tout le chemin de la ferme à la table. C'est un cas de gaspillage décourageant et pourtant une opportunité d'appliquer la haute technologie à un point douloureux qui a un impact sur les populations croissantes et les zones où l'insécurité alimentaire est élevée.
Compte tenu de tous les faits ci-dessus, la valeur d'une plate-forme logistique connectée ne fait aucun doute. Et la prochaine génération de gestion réussie de la chaîne d'approvisionnement— connue sous le nom de logistics 4.0— exploitera l'informatique de pointe et l'Internet des objets (IoT) pour produire des mécanismes de retour d'information automatisés en temps réel, de type "sense and respond". Elle placera également la cybersécurité et le traitement sûr des données à un niveau supérieur. Il permet également aux organisations logistiques d'assurer la transparence, l'efficacité, la maintenance, l'automatisation, la sécurité du fret et l'optimisation des coûts tout au long des processus de la chaîne d'approvisionnement.
Intelligence artificielle dans les logiciels de prévision de la demande
L'IA donne à la chaîne d'approvisionnement la capacité de rationaliser presque tous les processus de la chaîne jusqu'à l'utilisateur final, ce qui donne aux entreprises la possibilité de prendre des décisions simultanément sur la base de données en temps réel.
L'une des clés de l'IA est sa capacité à apprendre et à s'adapter. Grâce à une technologie d'apprentissage approfondie, l'IA est parfaite pour les processus méticuleux et sujets à l'erreur humaine. Pour illustrer cela, l'IA pourrait améliorer l'identification des niveaux de stock ou l'exécution des commandes en analysant les données et en apprenant sur les événements précédents. En outre, cette technologie pourrait utiliser d'énormes quantités de données historiques pour tirer des enseignements des erreurs. Si une erreur est commise, elle ne se reproduira pas. En résumé, l'IA permet de prendre de meilleures décisions plus rapidement. Cette rationalisation pourrait être appliquée à l'ensemble de votre chaîne d'approvisionnement pour des résultats étonnants.
L'optimisation de la logistique est un autre aspect de l'IA qui présente un grand potentiel. Une telle solution intelligente peut être appliquée aux voitures sans conducteur, ce qui peut réduire les délais et les coûts du travail humain. En outre, ces véhicules sont plus efficaces et ont un niveau de précision plus élevé que les humains au volant. De nombreuses entreprises travaillent à la mise au point d'un semi-remorque électrique sans conducteur, comme Tesla, Nissan et d'autres. De telles innovations ont le potentiel énorme de révolutionner le transport dans l'industrie de la chaîne d'approvisionnement en général et affecteront d'autres fournisseurs en particulier.
L'approche "Big Data" dans le secteur manufacturier
Des données et des analyses de grande envergure peuvent déjà contribuer à améliorer la fabrication. Par exemple, des cycles de production à forte intensité énergétique peuvent être programmés pour tirer parti des fluctuations des prix de l'électricité. Les données sur les paramètres de fabrication, comme les forces utilisées dans les opérations d'assemblage ou les différences dimensionnelles entre les pièces, peuvent être archivées et analysées pour soutenir l'analyse des causes profondes des défauts, même s'ils surviennent des années plus tard. Les transformateurs et les fabricants de semences agricoles analysent la qualité de leurs produits avec différents types de caméras en temps réel pour obtenir les évaluations de la qualité de chaque semence individuelle.
L'Internet des objets, avec ses réseaux de caméras et de capteurs sur des millions d'appareils, pourrait offrir d'autres possibilités de fabrication à l'avenir. À terme, l'information en direct sur l'état d'une machine pourrait déclencher la production d'une pièce de rechange imprimée en 3D qui serait ensuite expédiée par un drone à l'usine pour rencontrer un ingénieur, qui pourrait utiliser des lunettes de réalité augmentée pour le guider pendant le remplacement de la pièce.
La technologie des chaînes de production pour l'optimisation des entreprises
Il existe de nombreuses façons de mettre en œuvre cette technologie bien connue. Outre le battage publicitaire et la grande promesse de réduire considérablement le coût des transactions, pour être réaliste, la technologie des chaînes de blocs peut être utilisée dans la logistique pour l'enregistrement et le suivi d'une grande majorité de transactions.
L'un des principaux problèmes liés aux données de nos jours est le processus d'enregistrement et de stockage. D'une part, les informations sur les transactions de l'entreprise sont stockées de manière privée, sans qu'un grand livre principal de toutes les activités soit disponible pour la plupart. D'autre part, ces données sont souvent réparties entre les différents services de l'entreprise ou entre des tâches particulières en interne, ce qui fait de la coordination des transactions un effort long et sujet à erreur. Dans un système de chaîne de traitement, il n'est pas nécessaire de faire appel à des tiers pour la vérification des transactions ou les processus de transfert. En outre, dans les systèmes à chaîne de blocs, toutes les transactions sont sécurisées et vérifiées en quelques secondes, car le grand livre est reproduit dans un grand nombre de bases de données identiques. Par conséquent, dans un avenir proche, la chaîne de blocage permettra de surmonter ces problèmes de logistique et d'accroître l'efficacité des processus de la chaîne d'approvisionnement. Le principal avantage de cette technologie est d'assurer la transparence des données et d'avoir accès aux parties prenantes tout au long de la chaîne de valeur, créant ainsi une "source unique de vérité".
Résumé
Les solutions de gestion intelligente de la chaîne d'approvisionnement offrent un large éventail de possibilités pour optimiser les processus commerciaux et augmenter les revenus. Une approche intelligente de l'amélioration de la chaîne d'approvisionnement commence par des logiciels plus performants et plus intelligents, qui permettront de résoudre les écarts de prévision des stocks et d'améliorer la planification de la demande. Lorsque ces facteurs n'auront plus un impact intensif sur le développement des entreprises, la rapidité et la précision deviendront le point de départ du changement. Et des technologies telles que l'IdO, l'IA, les grandes données et la chaîne de blocs amélioreront l'entreprise et faciliteront davantage de processus. En outre, ces technologies permettront aux entreprises et amélioreront considérablement l'efficacité à tous les niveaux de la prestation de services, mais il nous reste encore beaucoup de chemin à parcourir. N'oubliez jamais qu'il n'existe pas de pilule magique unique pour tous les problèmes de logistique, de planification des stocks et de processus de flux, et que lorsqu'un outil donne les meilleurs résultats, l'autre ne demande aucun effort. On ne sait jamais tant qu'on n'a pas essayé.
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