एआई-संचालित मांग संवेदन दृष्टिकोण के साथ इष्टतम इन्वेंट्री तक कैसे पहुंचें

आपूर्ति श्रृंखला पूर्वानुमान की बात करें तो एआई-सक्षम मांग संवेदन समाधान कई लाभ प्रदान करते हैं, जिसमें बेहतर सटीकता, बढ़ी हुई दक्षता और बढ़ी हुई विश्वसनीयता शामिल है। बिग डेटा एनालिटिक्स के साथ एआई-आधारित एल्गोरिदम का उपयोग करके, बड़ी संख्या में इनपुट को ध्यान में रखा जा सकता है और एक साथ उनका विश्लेषण किया जा सकता है। यह अधिक सटीक पूर्वानुमान बनाने में मदद करता है जो बाज़ार में घटनाओं या बदलावों का बेहतर अनुमान लगाने में सक्षम होते हैं।

अनामाइंड की सीओओ शीतल यादव और 1टीपी16टी के पार्टनर सक्सेस मैनेजर लू शि द्वारा आयोजित वेबिनार "एआई-संचालित डिमांड सेंसिंग दृष्टिकोण के साथ इष्टतम इन्वेंट्री तक कैसे पहुंचें" ने डिमांड सेंसिंग की क्षमताओं और आपूर्ति श्रृंखला पर इसके प्रभाव को उजागर किया।

संभावित नुकसान और अतिरिक्त स्टॉक

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में, संभावित नुकसान और अतिरिक्त स्टॉक विभिन्न कारकों से उत्पन्न हो सकते हैं, जिसमें स्टॉक से बाहर होना भी शामिल है। स्टॉक से बाहर होने के सामान्य कारणों में मांग में उतार-चढ़ाव, बिक्री पूर्वानुमान त्रुटियाँ, खराब आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन, रसद घटनाएँ, गुणवत्ता संबंधी घटनाएँ और संचालन विश्वसनीयता से जुड़ी समस्याएँ शामिल हैं। इन समस्याओं के मूल कारण की पहचान करके और उन्हें संबोधित करने के लिए सक्रिय उपायों को लागू करके, व्यवसाय खोई हुई बिक्री, अतिरिक्त इन्वेंट्री और उनके बॉटम लाइन पर अन्य नकारात्मक प्रभावों के जोखिम को कम कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि इन्वेंट्री का स्तर हमेशा इष्टतम स्तरों पर बना रहे, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन, डेटा-संचालित निर्णय लेने और आपूर्तिकर्ताओं के साथ संचार को प्राथमिकता देना महत्वपूर्ण है।

उच्च सुरक्षा स्टॉक रखने के नुकसान

जबकि सुरक्षा स्टॉक व्यवसायों को स्टॉकआउट के जोखिम को कम करने और संचालन की निरंतरता सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है, उच्च स्तर के सुरक्षा स्टॉक रखने के नुकसान भी हैं। एक बड़ा नुकसान अतिरिक्त इन्वेंट्री से जुड़ी बढ़ी हुई होल्डिंग लागत है। इसमें भंडारण, हैंडलिंग और बीमा से संबंधित खर्च शामिल हो सकते हैं, जो समय के साथ बढ़ सकते हैं और किसी व्यवसाय के लाभ को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, ऐसे उत्पादों के लिए जिनकी शेल्फ लाइफ सीमित है या जो नुकसान या गुणवत्ता में गिरावट के लिए अतिसंवेदनशील हैं, अत्यधिक सुरक्षा स्टॉक रखने से बर्बादी हो सकती है और एक्सपायर या क्षतिग्रस्त सामान के निपटान से जुड़ी अतिरिक्त लागतें हो सकती हैं। इस प्रकार, इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित करने और समग्र लागतों को कम करने के लिए मांग पूर्वानुमान सटीकता और आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन जैसे अन्य कारकों के साथ सुरक्षा स्टॉक स्तरों को सावधानीपूर्वक संतुलित करना महत्वपूर्ण है।

सुरक्षा स्टॉक: विचारणीय कारक

सुरक्षा स्टॉक इन्वेंट्री प्रबंधन का एक महत्वपूर्ण घटक है जो व्यवसायों को स्टॉकआउट के जोखिम को कम करने और संचालन की निरंतरता सुनिश्चित करने में मदद करता है। सुरक्षा स्टॉक की कुंजी में मांग और आपूर्ति परिवर्तनशीलता के साथ-साथ निम्नलिखित कारक शामिल हैं:

1) पूर्वानुमान सटीकता: सुरक्षा स्टॉक के उचित स्तरों को निर्धारित करने में मांग पूर्वानुमान की सटीकता महत्वपूर्ण है। गलत पूर्वानुमानों के कारण अतिरिक्त इन्वेंट्री या स्टॉकआउट हो सकता है, जो दोनों ही व्यवसाय की अंतिम पंक्ति को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं।

2) लीड टाइम: आपूर्तिकर्ताओं को उत्पाद वितरित करने में लगने वाला समय सुरक्षा स्टॉक के स्तर को प्रभावित कर सकता है। लंबे लीड टाइम के लिए उच्च मांग या आपूर्तिकर्ता देरी की अवधि के दौरान संचालन की निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए उच्च स्तर के सुरक्षा स्टॉक की आवश्यकता हो सकती है।

3) सेवा स्तर: सेवा का वांछित स्तर सुरक्षा स्टॉक स्तरों को भी प्रभावित कर सकता है। उच्च सेवा स्तरों को प्राथमिकता देने वाले व्यवसायों को सुरक्षा स्टॉक के उच्च स्तर को बनाए रखने की आवश्यकता हो सकती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे उच्च मांग या आपूर्ति व्यवधानों की अवधि के दौरान भी ग्राहकों की मांग को पूरा कर सकें।

इन कारकों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करके और तदनुसार सुरक्षा स्टॉक के स्तर को अनुकूलित करके, व्यवसाय यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे अतिरिक्त इन्वेंट्री और संबंधित लागतों को न्यूनतम करते हुए मांग को पूरा करने में सक्षम हैं।

मांग संवेदन क्षमताएं

मांग संवेदन, घटनाओं और उन घटनाओं के प्रति प्रतिक्रिया के बीच के समय को कम करके आपूर्ति श्रृंखला में देरी को समाप्त करता है। इसका लक्ष्य मांग संकेतों के सांख्यिकीय रूप से सार्थक मिश्रण के उद्भव से लेकर योजनाकार की उन संकेतों के प्रति बुद्धिमानी से प्रतिक्रिया करने की क्षमता तक लगने वाले कुल समय को कम करना है।

स्ट्रीमलाइन की मांग संवेदन सुविधा, जब सक्षम होती है, तो हमारे पूर्वानुमानों को परिष्कृत और समायोजित करने के लिए अधूरी अवधियों के लिए मौजूदा बिक्री डेटा का लाभ उठाती है। विशेष रूप से, यह किसी अवधि के लिए बिक्री की वर्तमान स्थिति पर विचार करता है और गणना करता है कि शेष दिनों में किसी उत्पाद की कितनी बिक्री होने की संभावना है, जो विभिन्न कारकों, जैसे कि वर्तमान तिथि और अवधि में शेष दिनों की संख्या के आधार पर होती है।

उदाहरण के लिए, महीने के मध्य में अप्रत्याशित रूप से उच्च बिक्री की स्थिति में, मांग संवेदन सुविधा महीने के शेष दिनों के लिए बुद्धिमानी से पूर्वानुमान लगाएगी, जिसमें वर्तमान बिक्री प्रवृत्ति और अवधि में कितना समय बचा है, इसका हिसाब लगाया जाएगा। यह सुनिश्चित करता है कि बिक्री पूर्वानुमान हमेशा अद्यतित, सटीक और विश्वसनीय हो।

कंपनी की आपूर्ति श्रृंखला पर मांग संवेदन का प्रभाव

अंतिम टिप्पणी

"डिमांड सेंसिंग एक शक्तिशाली उपकरण है जो इन्वेंट्री आवश्यकताओं की सटीकता में सुधार कर सकता है, परिवहन लागत को कम कर सकता है और सेवा स्तरों को बढ़ा सकता है। स्ट्रीमलाइन का उपयोग करके, व्यवसाय आसानी से केवल एक क्लिक के साथ इस सुविधा तक पहुँच सकते हैं, जिससे सिस्टम तुरंत इन्वेंट्री को अनुकूलित करना शुरू कर सकता है," -शीतल यादव ने कहा। "स्ट्रीमलाइन एक उपयोगकर्ता-अनुकूल प्लेटफ़ॉर्म है जो सहज नेविगेशन और अन्य प्रणालियों के साथ सहज एकीकरण प्रदान करता है, जिससे यह उन व्यवसायों के लिए एक आदर्श समाधान बन जाता है जो अपनी आपूर्ति श्रृंखला संचालन को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं और समग्र दक्षता में सुधार करना चाहते हैं।"