Optimális készlet elérése AI-alapú keresletérzékelő megközelítéssel | GMDH

Az AI-kompatibilis keresletérzékelő megoldások számos előnnyel járnak az ellátási lánc előrejelzésében, beleértve a nagyobb pontosságot, a nagyobb hatékonyságot és a fokozott megbízhatóságot. A mesterséges intelligencia alapú algoritmusok és a Big Data analytics együttes alkalmazása révén rengeteg bemenetet lehet figyelembe venni és egyszerre elemezni. Ez segít pontosabb előrejelzések készítésében, amelyek jobban képesek előre jelezni a piaci eseményeket vagy elmozdulásokat.

A Sheetal Yadav, az Anamind ügyvezető igazgatója és Lu Shi, az GMDH Streamline partner sikermenedzsere által tartott „Hogyan érhetjük el az optimális készletet mesterséges intelligencia-alapú keresletérzékelő megközelítéssel” című webináriumon a Demand Sensing képességeit és az ellátási láncra gyakorolt hatását tárták fel.

Lehetséges veszteségek és többletkészlet

Az ellátási lánc kezelésében a potenciális veszteségek és a többletkészlet különböző tényezők miatt következhet be, beleértve a készlethiányt is. A készlethiány gyakori okai közé tartozik a kereslet ingadozása, az értékesítési előrejelzési hibák, a gyenge beszállítói teljesítmény, a logisztikai incidensek, a minőségi incidensek és a működési megbízhatósággal kapcsolatos problémák. A problémák kiváltó okának azonosításával és a megoldásukra irányuló proaktív intézkedésekkel a vállalkozások minimalizálhatják az elveszett eladások, a felesleges készletek és egyéb negatív hatások kockázatát. Kulcsfontosságú az ellátási lánc optimalizálásának, az adatvezérelt döntéshozatalnak és a beszállítókkal való kommunikációnak a prioritása annak biztosítása érdekében, hogy a készletszintek mindig optimális szinten maradjanak.

A magas biztonsági készlet tartásának hátrányai

Míg a biztonsági készlet segíthet a vállalkozásoknak csökkenteni a készletezés kockázatát és biztosíthatja a műveletek folytonosságát, a biztonsági készlet magas szintjének tartása hátrányokkal is jár. Az egyik fő hátrány a többletkészlettel összefüggő megnövekedett tárolási költség. Ez magában foglalhatja a tárolással, kezeléssel és biztosítással kapcsolatos költségeket, amelyek idővel összeadódnak, és negatívan befolyásolhatják a vállalkozás eredményét. Ezen túlmenően, a korlátozott eltarthatósági idejű, illetve a károsodásra vagy minőségromlásra hajlamos termékek esetében a túlzott biztonsági készlet tartása pazarláshoz és a lejárt vagy sérült áruk ártalmatlanításával kapcsolatos többletköltségekhez vezethet. Ezért fontos, hogy gondosan egyensúlyba hozzák a biztonsági készletek szintjét más tényezőkkel, mint például a kereslet-előrejelzés pontossága és a beszállítói teljesítmény a készletkezelés optimalizálása és az összköltségek minimalizálása érdekében.

Biztonsági készlet: figyelembe veendő tényezők

A biztonsági készlet a készletkezelés kritikus eleme, amely segít a vállalkozásoknak csökkenteni a készletezés kockázatát és biztosítja a műveletek folytonosságát. A biztonsági készlet kulcsa a kereslet és a kínálat változékonysága, valamint a következő tényezők:

1) Előrejelzési pontosság: A kereslet-előrejelzés pontossága döntő fontosságú a biztonsági készlet megfelelő szintjének meghatározásában. A pontatlan előrejelzések többletkészlethez vagy készletek kimerüléséhez vezethetnek, mindkettő negatívan befolyásolhatja a vállalkozás eredményét.

2) Átfutási idő: A beszállítóknak a termékek szállításához szükséges idő befolyásolhatja a biztonsági készletek szintjét. A hosszabb átfutási idők magasabb szintű biztonsági készletet igényelhetnek, hogy biztosítsák a műveletek folyamatosságát a nagy kereslet vagy a szállítói késések időszakában.

3) Szolgáltatási szint: A kívánt szolgáltatási szint hatással lehet a biztonsági készletek szintjére is. Előfordulhat, hogy a magas szolgáltatási szintet előnyben részesítő vállalkozásoknak magasabb szintű biztonsági készletet kell fenntartaniuk annak érdekében, hogy még a nagy kereslet vagy az ellátási zavarok időszakában is kielégíthessék a vevői igényeket.

E tényezők gondos értékelésével és a biztonsági készletszintek megfelelő optimalizálásával a vállalkozások biztosíthatják, hogy képesek legyenek kielégíteni a keresletet, miközben minimalizálják a felesleges készleteket és a kapcsolódó költségeket.

Igényérzékelő képességek

A Demand Sensing kiküszöböli az ellátási lánc késését azáltal, hogy csökkenti az események és az ezekre az eseményekre adott válaszok közötti időt. A cél az, hogy csökkentse a keresleti jelek statisztikailag értelmes keverékének megjelenésétől a tervező intelligens válaszadási képességéig eltelt időt.

Az Streamline keresletérzékelő funkciója, ha engedélyezve van, kihasználja a meglévő értékesítési adatokat a hiányos időszakokra vonatkozóan, hogy finomítsa és módosítsa előrejelzéseinket. Konkrétan figyelembe veszi egy adott időszak értékesítésének aktuális állapotát, és különféle tényezők, például az aktuális dátum és az időszakból hátralévő napok száma alapján kiszámítja, hogy a termékből mennyi várható a fennmaradó napokban.

Például egy hónap közepén váratlanul magas eladások esetén a keresletérzékelő funkció intelligens előrejelzéseket készít a hónap hátralévő napjaira vonatkozóan, figyelembe véve az aktuális értékesítési trendet és azt, hogy mennyi idő van hátra az adott időszakban. Ez biztosítja, hogy az értékesítési előrejelzés mindig naprakész, pontos és megbízható legyen.

A keresletérzékelés hatása a vállalat ellátási láncára

Végső megjegyzésként

„A Demand Sensing egy hatékony eszköz, amely javítja a készletigények pontosságát, minimalizálja a szállítási költségeket és növeli a szolgáltatási színvonalat. Az Streamline használatával a vállalkozások egyszerűen, egyetlen kattintással hozzáférhetnek ehhez a funkcióhoz, így a rendszer azonnal elkezdheti a készletoptimalizálást.” – mondta Sheetal Yadav. „Az Streamline egy felhasználóbarát platform, amely intuitív navigációt és zökkenőmentes integrációt kínál más rendszerekkel, így ideális megoldást jelent azoknak a vállalkozásoknak, amelyek az ellátási lánc működésének egyszerűsítésére és az általános hatékonyság javítására törekszenek.”