Streamline memaksimalkan keuntungan dengan EOQ
-
Daftar isi:
- 1. Apa itu EOQ?
- 2. Apa yang unik dari EOQ di Streamline?
- 3. Apa periode pembelian terbaik?
- 4. Kapan strategi pengisian EOQ, atau EOQ grup, menciptakan nilai tambah?
- 5. Ringkasan
Apakah Anda menggunakan EOQ dalam pekerjaan Anda? Jika tidak, ada baiknya memberi EOQ melihat lebih dekat karena konsep perencanaan inventaris ini mengurangi biaya penyimpanan dan pemesanan Anda secara signifikan. Dan jika Anda menggunakan EOQ, mari kita lihat cara mengatasi masalah umum EOQ untuk produk musiman dan EOQ agregat untuk sekelompok produk.
Apa itu EOQ?
EOQ – Economic Order Quantity adalah metode pengisian ulang yang meningkatkan profitabilitas perputaran persediaan. Keuntungan pada dasarnya adalah apa yang kita peroleh dikurangi apa yang kita belanjakan, jadi EOQ memberi kita biaya penyimpanan dan pemesanan persediaan (atau transportasi) minimum. Tentu saja, EOQ juga bergantung pada musim produk dan dapat meningkat secara signifikan selama periode tinggi.
Apa yang unik dari EOQ di Streamline?
Sayangnya, EOQ klasik dihitung per SKU, dan bukan grup SKU. Itu berarti Anda hanya dapat menggunakannya untuk memindahkan barang dari pusat distribusi Anda ke toko/gudang Anda sendiri karena Anda bebas memindahkan barang tertentu kapan saja.
Dalam pesanan pembelian rantai pasokan dunia nyata yang Anda kirim ke pemasok berisi sejumlah SKU, jika tidak ratusan. Juga pesanan sering dikeluarkan berdasarkan ukuran wadah dan tidak mentolerir sinyal pemesanan ulang dari SKU yang berbeda yang muncul secara acak.
Solusi untuk masalah ini berasal dari kemampuan Streamline untuk menyinkronkan titik pemesanan ulang dari grup SKU mana pun, misalnya, berdasarkan pemasok, atau berdasarkan apa yang dapat dilakukan SKU dalam wadah yang sama.
Streamline mempertanyakan periode pembelian dan mengubah siklus pesanan Anda.
Apa periode terbaik pembelian itu?
Pembelian bulanan atau dua mingguan mungkin tidak menghasilkan biaya penyimpanan dan pemesanan terendah. Jadi Streamline memindahkan penghalang sinkronisasi bolak-balik untuk menemukan siklus pesanan terbaik untuk pesanan saat ini yang meminimalkan kombinasi biaya seperti EOQ, tetapi untuk sekelompok SKU yang dibeli sekaligus.
Kapan strategi pengisian EOQ, atau EOQ grup, menciptakan nilai tambah?
1. EOQ Klasik bekerja paling baik dengan menggantikan strategi Min/Max yang biasanya berlaku saat pusat distribusi memasok toko.
2. EOQ Grup berlaku bahkan untuk pesanan pembelian yang biasanya dibulatkan ke ukuran kontainer. Untuk produk murah EOQ akan memilih jumlah kontainer yang tepat atau ukuran kontainer yang tepat, jika tidak perlu membayar untuk kontainer besar berdasarkan proyeksi permintaan. Tapi untuk produk mahal, EOQ bisa kurang dari satu kontainer yang mengurangi biaya penyimpanan dan modal beku tanpa mengurangi tingkat layanan.
Ringkasan
Sebagai kesimpulan, Streamline mendukung perhitungan EOQ klasik yang mengoptimalkan pesanan transfer antara pusat distribusi dan toko. Namun, ia juga menawarkan EOQ grup yang lebih dari itu, memungkinkan aplikasi EOQ untuk pesanan pembelian yang berisi grup SKU atau pemasok.
Masih mengandalkan pekerjaan manual di Excel untuk perencanaan?
Otomatiskan perencanaan permintaan dan pasokan dengan Streamline hari ini!
- Raih ketersediaan inventaris 95-99% yang optimal, pastikan Anda dapat memenuhi permintaan pelanggan secara konsisten.
- Dapatkan akurasi perkiraan hingga 99%, dapatkan perencanaan dan pengambilan keputusan yang lebih andal.
- Rasakan pengurangan kehabisan stok hingga 98%, meminimalkan hilangnya peluang penjualan dan ketidakpuasan pelanggan.
- Kurangi kelebihan inventaris hingga 50%, sehingga membebaskan modal dan ruang penyimpanan yang berharga.
- Tingkatkan margin sebesar 1-5 poin persentase, sehingga meningkatkan profitabilitas secara keseluruhan.
- Nikmati ROI hingga 56 kali lipat dalam satu tahun, dengan ROI 100% yang dapat dicapai dalam tiga bulan pertama.
- Kurangi waktu yang dihabiskan untuk perkiraan, perencanaan, dan pemesanan hingga 90%, memungkinkan tim Anda fokus pada aktivitas strategis.