Cara Mencapai Inventaris Optimal dengan Pendekatan Sensing Permintaan yang Didukung AI | GMDH

Solusi penginderaan permintaan yang diaktifkan AI memberikan banyak manfaat dalam hal perkiraan rantai pasokan, termasuk peningkatan akurasi, peningkatan efisiensi, dan peningkatan keandalan. Dengan menggunakan algoritme berbasis AI bersama dengan analitik Big Data, sejumlah besar input dapat dipertimbangkan dan dianalisis secara bersamaan. Ini membantu menciptakan prakiraan yang lebih akurat yang lebih mampu mengantisipasi peristiwa atau perubahan di pasar.

Webinar “Cara Mencapai Inventaris Optimal dengan Pendekatan Sensing Permintaan yang didukung AI” yang diselenggarakan oleh Sheetal Yadav, COO di Anamind bersama dengan Lu Shi, Partner Success Manager mengungkap kemampuan Sensing Permintaan dan dampaknya terhadap rantai pasokan.

Potensi Kerugian & Kelebihan Stok

Dalam manajemen rantai pasokan, potensi kerugian dan kelebihan stok dapat diakibatkan oleh berbagai faktor, termasuk kehabisan stok. Alasan umum kehabisan stok meliputi fluktuasi permintaan, kesalahan perkiraan penjualan, kinerja pemasok yang buruk, insiden logistik, insiden kualitas, dan masalah keandalan operasi. Dengan mengidentifikasi akar penyebab masalah ini dan menerapkan tindakan proaktif untuk mengatasinya, bisnis dapat meminimalkan risiko kehilangan penjualan, kelebihan inventaris, dan dampak negatif lainnya pada keuntungan mereka. Sangat penting untuk memprioritaskan pengoptimalan rantai pasokan, pengambilan keputusan berdasarkan data, dan komunikasi dengan pemasok untuk memastikan bahwa tingkat persediaan selalu terjaga pada tingkat yang optimal.

Kerugian Menjaga Stok Keamanan Tinggi

Sementara stok pengaman dapat membantu bisnis mengurangi risiko kehabisan stok dan memastikan kelangsungan operasi, ada juga kerugian untuk mempertahankan stok pengaman tingkat tinggi. Salah satu kerugian utama adalah meningkatnya biaya penyimpanan terkait dengan kelebihan persediaan. Ini dapat mencakup biaya yang terkait dengan penyimpanan, penanganan, dan asuransi, yang dapat bertambah seiring waktu dan berdampak negatif pada keuntungan bisnis. Selain itu, untuk produk yang memiliki umur simpan terbatas atau rentan terhadap kerusakan atau penurunan kualitas, menyimpan stok pengaman yang berlebihan dapat menyebabkan pemborosan dan biaya tambahan yang terkait dengan pembuangan barang kadaluarsa atau rusak. Karena itu, penting untuk secara hati-hati menyeimbangkan tingkat persediaan pengaman dengan faktor lain seperti akurasi peramalan permintaan dan kinerja pemasok untuk mengoptimalkan manajemen inventaris dan meminimalkan biaya keseluruhan.

Safety Stock: faktor yang perlu dipertimbangkan

Stok pengaman adalah komponen penting dari manajemen inventaris yang membantu bisnis mengurangi risiko kehabisan stok dan memastikan kelangsungan operasi. Kunci safety stock meliputi variabilitas permintaan dan penawaran, serta faktor-faktor berikut:

1) Keakuratan Peramalan: Keakuratan peramalan permintaan sangat penting dalam menentukan tingkat persediaan pengaman yang sesuai. Prakiraan yang tidak akurat dapat menyebabkan kelebihan persediaan atau kehabisan stok, yang keduanya dapat berdampak negatif terhadap keuntungan bisnis.

2) Waktu Pimpin: Jumlah waktu yang dibutuhkan pemasok untuk mengirimkan produk dapat memengaruhi tingkat persediaan pengaman. Waktu tunggu yang lebih lama mungkin memerlukan tingkat stok pengaman yang lebih tinggi untuk memastikan kelangsungan operasi selama periode permintaan tinggi atau penundaan pemasok.

3) Tingkat Layanan: Tingkat layanan yang diinginkan juga dapat memengaruhi tingkat stok pengaman. Bisnis yang memprioritaskan tingkat layanan yang tinggi mungkin perlu mempertahankan tingkat stok pengaman yang lebih tinggi untuk memastikan bahwa mereka dapat memenuhi permintaan pelanggan bahkan selama periode permintaan tinggi atau gangguan pasokan.

Dengan mengevaluasi faktor-faktor ini secara hati-hati dan mengoptimalkan tingkat persediaan pengaman yang sesuai, bisnis dapat memastikan bahwa mereka dapat memenuhi permintaan sekaligus meminimalkan kelebihan persediaan dan biaya terkait.

Kemampuan Penginderaan Permintaan

Penginderaan Permintaan menghilangkan kelambatan rantai pasokan dengan mengurangi waktu antara peristiwa dan respons terhadap peristiwa tersebut. Tujuannya adalah untuk mengurangi total waktu yang berlalu dari munculnya campuran sinyal permintaan yang bermakna secara statistik hingga kemampuan perencana untuk merespons sinyal tersebut secara cerdas.

Fitur penginderaan permintaan Streamline, jika diaktifkan, memanfaatkan data penjualan yang ada untuk periode yang tidak lengkap guna menyempurnakan dan menyesuaikan prakiraan kami. Secara khusus, ini mempertimbangkan keadaan penjualan saat ini untuk suatu periode dan menghitung berapa banyak produk yang kemungkinan akan dijual di hari-hari yang tersisa berdasarkan berbagai faktor, seperti tanggal saat ini dan jumlah hari tersisa dalam periode tersebut.

Misalnya, jika terjadi penjualan tinggi yang tidak terduga selama pertengahan bulan, fitur pengindraan permintaan akan membuat prediksi cerdas untuk sisa hari dalam sebulan, memperhitungkan tren penjualan saat ini dan berapa banyak waktu yang tersisa dalam periode tersebut. Ini memastikan ramalan penjualan selalu terkini, akurat, dan andal.

Dampak Sensing Permintaan pada rantai pasokan Perusahaan

Pada catatan terakhir

“Demand Sensing adalah alat canggih yang dapat meningkatkan akurasi persyaratan inventaris, meminimalkan biaya transportasi, dan meningkatkan tingkat layanan. Dengan memanfaatkan Streamline, bisnis dapat dengan mudah mengakses fitur ini hanya dengan satu klik, memungkinkan sistem untuk mulai mengoptimalkan inventaris dengan segera.” – kata Sheetal Yadav. “Streamline adalah platform ramah pengguna yang menawarkan navigasi intuitif dan integrasi mulus dengan sistem lain, menjadikannya solusi ideal untuk bisnis yang ingin merampingkan operasi rantai pasokan mereka dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.”