AI が不要な在庫費用を $210,000/月で最適化した方法
顧客情報
ZTOZZ は、需要の高い LED ライト技術を組み込んだ、現代的で手頃な価格のベッド フレームのパイオニア e コマース ブランドです。同社は、国境を越えたオンライン D2C 家具のニッチ市場に参入しています。主な目標は、オフラインのベストセラー家具を再設計し、さまざまな家庭用品製品の e コマース分野に適応させることです。同社は、Wayfair.com で製品サプライヤーとしてカタログを提供し、Amazon.com とブランドのウェブサイト ZTOZZ.com で独立した販売者として提供しています。
挑戦
eコマースには、在庫管理と分析に関して独自のアプローチがあります。従来のレンガとモルタルと比較すると、「昼と夜」です。製品リストに適切な価格と数量があれば、需要はほぼ指数関数的に増加します。このように、ZTOZZ 社はベストセラーのほとんどを安売りしており、保管されている SKU について確信が持てませんでした。 注文プロセスは常に困難でした 多くの重要な指標が無視され、予測の精度が疑わしいためです。 在庫切れや過剰在庫が日常的に発生し、流動性のない商品の資金が凍結され、キャッシュフローのギャップが発生しました。
「私たちを含むすべての e コマース企業にとって最も重要な基準です。予算、機能、実装スケジュールです。社内でテストしたところ、Streamline は非常に簡単でした。カスタマイズされた統合にはさらに時間がかかることを認識していますが、その結果は他の市場の選択肢とは比較にならないものになるでしょう」と、ZTOZZ の創設者である Alex Nikitin 氏は述べています。導入プロジェクト
同社はセラークラウド プラットフォームと Streamline 予測ソリューションをゼロから接続した最初の企業であり、現在、このコネクタはすべてのセラークラウド クライアントでも機能するため、実装プロセスは完了するまでにほぼ 6 か月かかりました。
最も複雑な計算はバックエンドで行われ、ユーザーとして、在庫と利益の最適化に最も必要なものに集中します。調達部門は、考えられるすべての業種で初日からそれを利用しました。
結果
調達部門と営業部門は、予測精度を向上させ、かけがえのない週報を報告しました。情報に基づいたビジネス上の意思決定を行い、データ主導の戦略を策定する能力を提供します。 ZTOZZ社は以下の成果を達成することができました:
- $180,000/月の追加利益に変わったベストセラー在庫切れを回避
- 不要な在庫費用を $210,000/月削減
- リアルタイムの在庫レベルの可視性を実現
「eコマースは過去数年間で変化しました。その競争環境には動的なソリューションが必要です。タイムリーなデータ主導の意思決定は、独自の企業を競合他社と差別化する可能性があります。 Streamline は、手頃な価格で前例のないデータ分析の柔軟性を提供し、意思決定プロセスに必要なすべてのツールに簡単にアクセスできます。製造業者、流通業者、小売業者、または e コマース (特にオムニチャネルの SellerCloud ユーザー) の場合、企業のソフトウェア バケット リストの必須項目です。」 ZTOZZの創設者、アレックス・ニキーチン
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- 99 + %在庫の可用性。
- 最大99%の予測精度。
- 在庫切れの最大98%削減。
- 過剰在庫の最大50%削減。
- 1〜5パーセントポイントのマージンの改善。
- 1年間で最大56倍のROI。最初の3か月の100%ROI。
- 予測、計画、および注文に費やす時間を最大90%削減します。
