Jak sztuczna inteligencja zoptymalizowała niepotrzebne wydatki na zapasy o $210 000 miesięcznie
O kliencie
ZTOZZ jest pionierską marką eCommerce nowoczesnych i niedrogich ram do łóżek z wbudowaną, wymagającą technologią LED-Light. Firma znajduje się w niszy Cross-Border Online D2C Furniture. Głównym celem jest przeprojektowanie i dostosowanie najlepiej sprzedających się mebli offline dla branży eCommerce dla różnych branż artykułów gospodarstwa domowego. Oferują swój katalog na Wayfair.com jako dostawca produktów i jako niezależny sprzedawca na Amazon.com i markowej stronie ZTOZZ.com.
Wyzwanie
Handel elektroniczny ma swoje własne podejście do zarządzania i analizy zapasów. To „dzień i noc” w porównaniu do tradycyjnej cegły i zaprawy. Gdy lista produktów ma odpowiednią cenę i ilość pod ręką, popyt rośnie niemal wykładniczo. Tym samym firma ZTOZZ zaniżała większość swoich bestsellerów i nie była pewna przechowywanych SKU. Proces zamawiania zawsze był trudny ponieważ wiele ważnych wskaźników zostało zaniedbanych, a dokładność prognoz była wątpliwa. Powszechne były braki i nadmierne zapasy, a także zamrożone pieniądze w dobrach niepłynnych i luki w przepływach pieniężnych.
„Najważniejsze kryteria dla wszystkich firm eCommerce, w tym dla nas. to budżet, funkcjonalność i harmonogram wdrożenia. Streamline nie wymagało myślenia, gdy testowaliśmy go wewnętrznie. Zdajemy sobie sprawę, że niestandardowa integracja zajmie znacznie więcej czasu, ale wynik będzie nieporównywalny z innymi alternatywami na rynku” – powiedział Alex Nikitin, założyciel ZTOZZ.Projekt
Proces wdrożenia trwał prawie 6 miesięcy, ponieważ firma jako pierwsza połączyła platformę Sellercloud i rozwiązanie prognozujące Streamline od podstaw, a teraz to złącze działa również dla wszystkich klientów Sellercloud.
Najbardziej złożone obliczenia mają miejsce na zapleczu, a będąc użytkownikiem, skupiasz się na tym, czego potrzebujesz najbardziej w zakresie optymalizacji zapasów i zysków. Dział zakupów wykorzystywał go od pierwszego dnia we wszystkich możliwych branżach.
Wyniki
Działy zaopatrzenia i sprzedaży poprawiły dokładność prognoz i zgłosiły niezastąpione tygodniowe raporty. Daje możliwość podejmowania świadomych decyzji biznesowych i opracowywania strategii opartych na danych. Firma ZTOZZ była w stanie osiągnąć następujące wyniki:
- Unikaj wyprzedaży bestsellerów, co przełożyło się na dodatkowy zysk w wysokości $180.000/miesiąc
- Zmniejsz niepotrzebne wydatki na zapasy o $210 000/miesiąc
- Osiągnij widoczność poziomów zapasów w czasie rzeczywistym
„E-commerce zmienił się w ostatnich latach. Jego konkurencyjne otoczenie wymaga dynamicznych rozwiązań. Podejmowane w odpowiednim czasie decyzje oparte na danych mogą wyróżnić wyjątkową firmę na tle konkurencji. Streamline zapewnia przystępną cenowo bezprecedensową elastyczność analizy danych i łatwy dostęp do wszystkich wymaganych narzędzi w procesie podejmowania decyzji. Jest to MUSI znaleźć się na liście wiader oprogramowania firmy, jeśli jesteś producentem, dystrybutorem, sprzedawcą lub eCommerce (zwłaszcza wielokanałowym użytkownikiem SellerCloud).” Alex Nikitin, założyciel ZTOZZ
Chcesz przetestować Streamline na danych swojej firmy?
Teraz dostępne dla systemów macOS i Windows.
Dalsza lektura:
- Jak radzić sobie z procesami łańcucha dostaw podczas epidemii koronawirusa
- Dlaczego warto przejść z Excel na oprogramowanie do planowania zapasów
- Koniecznie przeczytaj: Inteligentne rozwiązania do zarządzania łańcuchem dostaw do optymalizacji procesów biznesowych
- Dostosowanie międzyfunkcyjne w planowaniu łańcucha dostaw: studium przypadku planowania sprzedaży i operacji [PDF]
- Zarządzanie popytem i dostawami: wspólne planowanie, prognozowanie i uzupełnianie
Za dużo pracy ręcznej w Excel?
Zobacz, co Streamline może dla Ciebie zrobić
- Dostępność zapasów 99+%.
- Dokładność prognoz do 99%.
- Redukcja zapasów do 98%.
- Do 50% redukcja nadmiaru zapasów.
- Poprawa marży o 1-5 punktów procentowych.
- Do 56X ROI w ciągu jednego roku. 100% ROI w ciągu pierwszych 3 miesięcy.
- Skrócenie do 90% czasu poświęconego na prognozowanie, planowanie i zamawianie.
