Hogyan optimalizálta az AI a szükségtelen készletköltségeket $210 000/hó értékkel
Az ügyfélről
A ZTOZZ egy úttörő e-kereskedelmi márka, amely kortárs és megfizethető ágykereteket kínál beágyazott, nagy igényű LED-Light technológiával. A cég a határokon átnyúló online D2C bútorok résébe tartozik. A fő cél az offline legkelendőbb bútorok újratervezése és adaptálása az e-kereskedelmi területen a különböző háztartási cikkek termékeinek ágazataihoz. Katalógusukat a Wayfair.com oldalon kínálják termékbeszállítóként és független eladóként az Amazon.com-on és a ZTOZZ.com márkás webhelyen.
Kihívás
Az e-kereskedelemnek megvan a maga megközelítése a készletkezelés és -elemzés terén. Ez „éjjel-nappal” a hagyományos tégla-habarcshoz képest. Ha a terméklistán a megfelelő ár és mennyiség rendelkezésre áll, a kereslet szinte exponenciálisan nő. Így a ZTOZZ cég a legtöbb bestsellert alulértékesítette, és bizonytalan volt a tárolt cikkszámokat illetően. A rendelési folyamat mindig is nagy kihívást jelentett mivel sok fontos mérőszámot figyelmen kívül hagytak, és az előrejelzés pontossága megkérdőjelezhető volt. A készlet- és túlkészletek mindennaposak voltak, valamint a pénz befagyása a nem likvid árukban és a pénzforgalmi hiányosságok.
„A legfontosabb kritériumok minden e-kereskedelmi vállalat számára, beleértve minket is. a költségvetés, a funkcionalitás és a végrehajtási idővonal. Az Streamline nem volt gond, amikor belsőleg teszteltük. Tudjuk, hogy a testreszabott integráció sokkal több időt vesz igénybe, de az eredmény összehasonlíthatatlan lesz más piaci alternatívákkal” – mondta Alex Nikitin, a ZTOZZ alapítója.Projekt
A bevezetési folyamat csaknem 6 hónapot vett igénybe, mivel a cég elsőként kapcsolta össze a Sellercloud platformot és az Streamline előrejelzési megoldást a semmiből, és most ez a csatlakozó minden Sellercloud ügyfélnél is működik.
A legtöbb összetett számítás a háttérben történik, és felhasználóként arra összpontosít, amire a legnagyobb szükség van a készlet- és profitoptimalizálásra. A beszerzési osztály az első naptól kezdve minden lehetséges vertikumban alkalmazta.
Eredmények
A beszerzési és értékesítési osztályok javították az előrejelzések pontosságát, és pótolhatatlan heti jelentéseket jelentettek. Lehetővé teszi megalapozott üzleti döntések meghozatalát és adatvezérelt stratégiák kidolgozását. A ZTOZZ cég a következő eredményeket tudta elérni:
- Kerülje el a bestseller készletezést, amely további $180 000/hó nyereséget eredményezett
- Csökkentse a szükségtelen készletköltségeket $210 000/hó értékkel
- Érje el a valós idejű készletszintek láthatóságát
„Az e-kereskedelem megváltozott az elmúlt években. Versenykörnyezete dinamikus megoldásokat igényel. Az időben meghozott, adatvezérelt döntések megkülönböztethetik az egyedülálló vállalatot versenytársaitól. Az Streamline megfizethető, példátlan adatelemzési rugalmasságot és könnyű hozzáférést biztosít a döntéshozatali folyamathoz szükséges összes eszközhöz. Ha Ön gyártó, forgalmazó, kiskereskedő vagy e-kereskedelemmel foglalkozik (különösen az omnichannel SellerCloud-felhasználók), ez KÖTELEZŐ a vállalat szoftvergyűjtő-listáján. Alex Nikitin, a ZTOZZ alapítója
Szeretné tesztelni az Streamline-t cége adatain?
Már elérhető macOS és Windows számára.
További irodalom:
- Hogyan kezeljük az ellátási lánc folyamatait a koronavírus-járvány idején
- Miért váltson Excel-ről készlettervező szoftverre?
- Kötelező olvasmány: Smart Supply Chain Management megoldások az üzleti folyamatok optimalizálásához
- Funkcióközi összehangolás az ellátási lánc tervezésében: Esettanulmány az értékesítési és műveleti tervezésről [PDF]
- Kereslet és kínálat kezelése: Együttműködési tervezés, előrejelzés és utánpótlás
Túl sok kézi munka az Excel-ben?
Nézze meg, mire képes az Streamline az Ön számára
- 99+% készlet elérhetősége.
- Akár 99% előrejelzési pontosság.
- Akár 98% készletcsökkenés.
- Akár 50%-vel csökkenthető a felesleges készlet.
- 1-5 százalékpontos árrés javulás.
- Akár 56X ROI egy év alatt. 100% ROI az első 3 hónapban.
- Akár 90%-vel csökkenthető az előrejelzésre, tervezésre és rendelésre fordított idő.
