AI を活用した需要検知アプローチで最適な在庫を実現する方法 | GMDH

AI 対応の需要検知ソリューションは、サプライ チェーン予測に関して、精度の向上、効率の向上、信頼性の向上など、多くのメリットをもたらします。 AI ベースのアルゴリズムをビッグデータ分析と組み合わせて使用することで、膨大な数の入力を同時に考慮して分析できます。これは、市場のイベントや変化をより適切に予測できる、より正確な予測を作成するのに役立ちます。

Anamind の COO である Sheetal Yadav とパートナー サクセス マネージャーの Lu Shi が開催したウェビナー「AI を活用したデマンド センシング アプローチで最適な在庫に到達する方法」では、デマンド センシングの機能とそのサプライ チェーンへの影響が明らかになりました。

潜在的な損失と過剰在庫

サプライチェーン管理では、在庫切れなどのさまざまな要因により、潜在的な損失や過剰在庫が発生する可能性があります。在庫切れの一般的な理由には、需要の変動、販売予測の誤り、サプライヤーのパフォーマンスの低下、物流上のインシデント、品質上のインシデント、運用の信頼性の問題などが含まれます。これらの問題の根本原因を特定し、それらに対処するための事前対策を講じることで、企業は販売損失、過剰在庫、その他の収益への悪影響のリスクを最小限に抑えることができます。在庫レベルが常に最適なレベルに維持されるようにするには、サプライチェーンの最適化、データに基づいた意思決定、サプライヤーとのコミュニケーションを優先することが重要です。

安全在庫を高く保つことのデメリット

安全在庫は企業が在庫切れのリスクを軽減し、業務の継続性を確保するのに役立ちますが、高レベルの安全在庫を維持することには欠点もあります。大きな欠点の 1 つは、過剰在庫に伴う保有コストの増加です。これには保管、取り扱い、保険に関連する費用が含まれる場合があり、これらは時間の経過とともに増加し、企業の収益に悪影響を与える可能性があります。さらに、賞味期限が限られている製品、または損傷や品質劣化の影響を受けやすい製品の場合、過剰な安全在庫を保持すると、期限切れまたは損傷した製品の廃棄に伴う無駄や追加コストが発生する可能性があります。そのため、在庫管理を最適化し、全体的なコストを最小限に抑えるために、安全在庫レベルと需要予測の精度やサプライヤーのパフォーマンスなどの他の要素とのバランスを慎重に取ることが重要です。

安全在庫: 考慮すべき要素

安全在庫は在庫管理の重要な要素であり、企業が在庫切れのリスクを軽減し、業務の継続性を確保するのに役立ちます。安全在庫の鍵には、需要と供給の変動に加えて、次の要因が含まれます。

1) 予測精度: 需要予測の精度は、安全在庫の適切なレベルを決定する上で非常に重要です。不正確な予測は過剰在庫や在庫切れにつながる可能性があり、どちらも企業の収益に悪影響を与える可能性があります。

2) リードタイム: サプライヤーが製品を納品するまでにかかる時間は、安全在庫レベルに影響を与える可能性があります。リードタイムが長くなると、需要が高いときやサプライヤーの遅延が発生したときに業務の継続性を確保するために、より高いレベルの安全在庫が必要になる場合があります。

3) サービス レベル: 望ましいサービス レベルも安全在庫レベルに影響を与える可能性があります。高いサービス レベルを優先する企業は、需要が高まっているときや供給が中断されているときでも顧客の需要に確実に対応できるように、より高いレベルの安全在庫を維持する必要がある場合があります。

これらの要因を慎重に評価し、それに応じて安全在庫レベルを最適化することで、企業は過剰在庫と関連コストを最小限に抑えながら需要に確実に応えることができます。

需要検知機能

デマンド センシングは、イベントとそれらのイベントへの応答の間の時間を短縮することで、サプライ チェーンのラグを排除します。目標は、統計的に意味のある需要信号の組み合わせが出現してからプランナーがそれらの信号にインテリジェントに応答できるようになるまでにかかる合計時間を短縮することです。

Streamline の需要検知機能を有効にすると、不完全な期間の既存の販売データを活用して予測を絞り込み、調整します。具体的には、ある期間の現在の販売状況を考慮し、現在の日付や期間の残り日数などのさまざまな要因に基づいて、残りの日数で製品がどのくらい販売される可能性があるかを計算します。

たとえば、月の半ばに予期せぬ高い売上が発生した場合、需要感知機能は、現在の売上傾向と期間の残り時間を考慮して、月の残りの日数をインテリジェントに予測します。これにより、販売予測が常に最新、正確、信頼できるものになります。

企業のサプライチェーンに対する需要検知の影響

最後に

「デマンドセンシングは、在庫要件の精度を向上させ、輸送コストを最小限に抑え、サービスレベルを向上させることができる強力なツールです。 Streamline を利用することで、企業はワンクリックでこの機能に簡単にアクセスでき、システムはすぐに在庫の最適化を開始できるようになります。」 – シータル・ヤダフは言いました。 「Streamline は、直感的なナビゲーションと他のシステムとのシームレスな統合を提供するユーザーフレンドリーなプラットフォームであり、サプライチェーン業務を合理化し、全体的な効率を向上させたいと考えている企業にとって理想的なソリューションです。」