AI 기반 수요 감지 접근 방식으로 최적의 재고에 도달하는 방법 | GMDH

AI 지원 수요 감지 솔루션은 공급망 예측과 관련하여 정확도 향상, 효율성 증가 및 신뢰성 향상을 포함하여 많은 이점을 제공합니다. 빅 데이터 분석과 함께 AI 기반 알고리즘을 사용하면 방대한 수의 입력을 고려하고 동시에 분석할 수 있습니다. 이는 시장의 이벤트나 변화를 더 잘 예측할 수 있는 보다 정확한 예측을 생성하는 데 도움이 됩니다.

Anamind의 COO인 Sheetal Yadav가 파트너 성공 관리자인 Lu Shi와 함께 개최한 "AI 기반 수요 감지 접근 방식으로 최적의 재고에 도달하는 방법" 웨비나에서 수요 감지의 기능과 공급망에 미치는 영향을 밝혔습니다.

잠재적 손실 및 초과 재고

공급망 관리에서 잠재적인 손실과 초과 재고는 품절을 비롯한 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 품절의 일반적인 이유에는 수요 변동, 판매 예측 오류, 공급업체 실적 저하, 물류 사고, 품질 사고, 운영 신뢰성 문제 등이 있습니다. 이러한 문제의 근본 원인을 파악하고 이를 해결하기 위한 선제적 조치를 구현함으로써 기업은 판매 손실, 초과 재고 및 기타 수익에 대한 부정적인 영향의 위험을 최소화할 수 있습니다. 재고 수준이 항상 최적의 수준으로 유지되도록 공급망 최적화, 데이터 기반 의사 결정 및 공급업체와의 커뮤니케이션에 우선순위를 두는 것이 중요합니다.

높은 안전 재고 유지의 단점

안전 재고는 기업이 품절 위험을 완화하고 운영의 연속성을 보장하는 데 도움이 되지만 높은 수준의 안전 재고를 유지하는 데는 단점도 있습니다. 한 가지 주요 단점은 초과 재고와 관련된 보유 비용 증가입니다. 여기에는 보관, 취급 및 보험과 관련된 비용이 포함될 수 있으며 시간이 지남에 따라 합산되어 비즈니스 수익에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 유통 기한이 제한되어 있거나 손상 또는 품질 저하에 취약한 제품의 경우 과도한 안전 재고를 유지하면 만료되거나 손상된 제품 폐기와 관련된 낭비 및 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 재고 관리를 최적화하고 전체 비용을 최소화하기 위해 안전 재고 수준을 수요 예측 정확도 및 공급업체 성과와 같은 다른 요소와 신중하게 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

안전 재고: 고려해야 할 요소

안전 재고는 기업이 품절 위험을 완화하고 운영의 연속성을 보장하는 데 도움이 되는 재고 관리의 중요한 구성 요소입니다. 안전 재고의 핵심에는 수요 및 공급 변동성과 다음 요소가 포함됩니다.

1) 예측 정확도: 수요 예측의 정확도는 적절한 안전 재고 수준을 결정하는 데 중요합니다. 부정확한 예측은 초과 재고 또는 품절로 이어질 수 있으며, 두 가지 모두 비즈니스의 수익에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

2) 리드 타임: 공급업체가 제품을 배송하는 데 걸리는 시간은 안전 재고 수준에 영향을 미칠 수 있습니다. 리드 타임이 길수록 수요가 많거나 공급자가 지연되는 기간 동안 작업의 연속성을 보장하기 위해 더 높은 수준의 안전 재고가 필요할 수 있습니다.

3) 서비스 수준: 원하는 서비스 수준은 안전 재고 수준에도 영향을 줄 수 있습니다. 높은 서비스 수준을 우선시하는 기업은 수요가 많거나 공급이 중단되는 기간에도 고객 수요를 충족할 수 있도록 더 높은 수준의 안전 재고를 유지해야 할 수 있습니다.

이러한 요소를 신중하게 평가하고 그에 따라 안전 재고 수준을 최적화함으로써 기업은 초과 재고 및 관련 비용을 최소화하면서 수요를 충족할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

수요 감지 기능

Demand Sensing은 이벤트와 해당 이벤트에 대한 응답 사이의 시간을 줄여 공급망 지연을 제거합니다. 목표는 통계적으로 의미 있는 수요 신호 조합의 출현에서 계획자가 해당 신호에 지능적으로 응답하는 능력까지 경과되는 총 시간을 줄이는 것입니다.

Streamline의 수요 감지 기능이 활성화되면 불완전한 기간에 대한 기존 판매 데이터를 활용하여 예측을 수정하고 조정합니다. 구체적으로 특정 기간 동안의 현재 판매 상태를 고려하고 현재 날짜 및 해당 기간의 남은 일수와 같은 다양한 요소를 기반으로 남은 일수 동안 제품이 얼마나 판매될 가능성이 있는지 계산합니다.

예를 들어, 한 달 중순에 예상치 못한 높은 판매량이 발생하는 경우 수요 감지 기능은 현재 판매 추세와 해당 기간에 남은 시간을 고려하여 해당 월의 남은 날짜를 지능적으로 예측합니다. 이렇게 하면 판매 예측이 항상 최신 상태이고 정확하며 신뢰할 수 있습니다.

수요 감지가 회사의 공급망에 미치는 영향

마지막 메모

“수요 감지는 재고 요구 사항의 정확성을 개선하고 운송 비용을 최소화하며 서비스 수준을 높일 수 있는 강력한 도구입니다. 기업은 Streamline를 활용하여 단 한 번의 클릭으로 이 기능에 쉽게 액세스할 수 있으므로 시스템이 즉시 재고 최적화를 시작할 수 있습니다.” – Sheetal Yadav가 말했습니다. "Streamline는 직관적인 탐색과 다른 시스템과의 원활한 통합을 제공하는 사용자 친화적인 플랫폼으로, 공급망 운영을 간소화하고 전반적인 효율성을 개선하려는 기업에 이상적인 솔루션입니다."