Kā sasniegt optimālos krājumus, izmantojot AI darbinātu pieprasījuma noteikšanas pieeju

Ar AI iespējoti pieprasījuma noteikšanas risinājumi nodrošina daudzas priekšrocības, kad runa ir par piegādes ķēdes prognozēšanu, tostarp uzlabotu precizitāti, paaugstinātu efektivitāti un uzlabotu uzticamību. Izmantojot uz AI balstītus algoritmus kopā ar lielo datu analīzi, var ņemt vērā un vienlaikus analizēt lielu skaitu ievades datu. Tas palīdz izveidot precīzākas prognozes, kas spēj labāk paredzēt notikumus vai pārmaiņas tirgū.

Tīmekļseminārs “Kā sasniegt optimālo krājumu ar AI darbinātu pieprasījuma noteikšanas pieeju”, ko vadīja Sheetal Yadav, Anamind COO kopā ar Lu Shi, partneru panākumu menedžeri uzņēmumā GMDH Streamline, atklāja pieprasījuma noteikšanas iespējas un tās ietekmi uz piegādes ķēdi.

Iespējamie zaudējumi un krājumu pārpalikums

Piegādes ķēdes pārvaldībā iespējamie zaudējumi un krājumu pārpalikums var rasties dažādu faktoru, tostarp noliktavu trūkuma dēļ. Biežākie iemesli, kāpēc nav noliktavā, ir pieprasījuma svārstības, pārdošanas prognozēšanas kļūdas, slikta piegādātāja veiktspēja, loģistikas incidenti, kvalitātes incidenti un darbības uzticamības problēmas. Identificējot šo problēmu galveno cēloni un ieviešot proaktīvus pasākumus to novēršanai, uzņēmumi var samazināt pārdošanas apjomu zaudēšanas, lieko krājumu un citas negatīvas ietekmes risku. Ir ļoti svarīgi noteikt par prioritāti piegādes ķēdes optimizāciju, uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu un saziņu ar piegādātājiem, lai nodrošinātu, ka krājumu līmenis vienmēr tiek uzturēts optimālā līmenī.

Augstas drošības krājumu glabāšanas trūkumi

Lai gan drošības krājumi var palīdzēt uzņēmumiem mazināt krājumu pārtraukšanas risku un nodrošināt darbības nepārtrauktību, augsta līmeņa drošības krājumu uzturēšanai ir arī trūkumi. Viens no galvenajiem trūkumiem ir palielinātās turēšanas izmaksas, kas saistītas ar krājumu pārpalikumu. Tas var ietvert izdevumus, kas saistīti ar uzglabāšanu, apstrādi un apdrošināšanu, kas laika gaitā var palielināties un negatīvi ietekmēt uzņēmuma peļņu. Turklāt produktiem, kuriem ir ierobežots glabāšanas laiks vai kuri ir pakļauti bojājumiem vai kvalitātes pasliktināšanās, pārmērīga drošības krājumu glabāšana var radīt atkritumus un papildu izmaksas, kas saistītas ar preču, kurām beidzies derīguma termiņš, vai bojātu preču iznīcināšanu. Tāpēc ir svarīgi rūpīgi līdzsvarot drošības krājumu līmeni ar citiem faktoriem, piemēram, pieprasījuma prognozēšanas precizitāti un piegādātāja veiktspēju, lai optimizētu krājumu pārvaldību un samazinātu kopējās izmaksas.

Drošības krājumi: faktori, kas jāņem vērā

Drošības krājumi ir kritiska krājumu pārvaldības sastāvdaļa, kas palīdz uzņēmumiem mazināt krājumu pārtraukšanas risku un nodrošināt darbības nepārtrauktību. Drošības krājumu atslēga ietver pieprasījuma un piedāvājuma mainīgumu, kā arī šādus faktorus:

1) Prognožu precizitāte: pieprasījuma prognozēšanas precizitātei ir izšķiroša nozīme, lai noteiktu atbilstošus drošības krājumu līmeņus. Neprecīzas prognozes var izraisīt pārmērīgu krājumu vai krājumu izzušanu, kas var negatīvi ietekmēt uzņēmuma peļņu.

2) Izpildes laiks: laiks, kas piegādātājiem nepieciešams, lai piegādātu produktus, var ietekmēt drošu krājumu līmeni. Lai nodrošinātu darbības nepārtrauktību liela pieprasījuma vai piegādātāju kavēšanās periodos, var būt nepieciešams ilgāks izpildes laiks.

3) Pakalpojuma līmenis: vēlamais pakalpojumu līmenis var ietekmēt arī drošības krājumu līmeni. Uzņēmumiem, kuriem prioritāte ir augsts pakalpojumu līmenis, var būt nepieciešams uzturēt augstāku drošības līmeni, lai nodrošinātu, ka tie var apmierināt klientu pieprasījumu pat liela pieprasījuma vai piegādes traucējumu periodos.

Rūpīgi novērtējot šos faktorus un attiecīgi optimizējot drošības krājumu līmeni, uzņēmumi var nodrošināt, ka tie spēj apmierināt pieprasījumu, vienlaikus samazinot lieko krājumu un saistītās izmaksas.

Pieprasījuma noteikšanas iespējas

Pieprasījuma noteikšana novērš piegādes ķēdes nobīdi, samazinot laiku starp notikumiem un reakciju uz šiem notikumiem. Mērķis ir samazināt kopējo laiku, kas pagājis no statistiski nozīmīga pieprasījuma signālu kombinācijas rašanās līdz plānotāja spējai saprātīgi reaģēt uz šiem signāliem.

Streamline pieprasījuma noteikšanas funkcija, ja tā ir iespējota, izmanto esošos pārdošanas datus par nepilniem periodiem, lai precizētu un pielāgotu mūsu prognozes. Konkrētāk, tas ņem vērā pašreizējo pārdošanas stāvokli attiecīgajā periodā un aprēķina, cik daudz produkta, visticamāk, tiks pārdots atlikušajās dienās, pamatojoties uz dažādiem faktoriem, piemēram, pašreizējo datumu un perioda atlikušo dienu skaitu.

Piemēram, negaidīti liela pārdošanas apjoma gadījumā mēneša vidū pieprasījuma noteikšanas funkcija veiks inteliģentas prognozes par atlikušajām mēneša dienām, ņemot vērā pašreizējo pārdošanas tendenci un to, cik daudz laika šajā periodā ir atlicis. Tas nodrošina, ka pārdošanas prognozes vienmēr ir atjauninātas, precīzas un uzticamas.

Pieprasījuma noteikšanas ietekme uz uzņēmuma piegādes ķēdi

Pēdējā piezīmē

“Pieprasījuma noteikšana ir spēcīgs rīks, kas var uzlabot krājumu prasību precizitāti, samazināt transportēšanas izmaksas un paaugstināt pakalpojumu līmeni. Izmantojot Streamline, uzņēmumi var viegli piekļūt šai funkcijai tikai ar vienu klikšķi, ļaujot sistēmai nekavējoties sākt krājumu optimizēšanu. – teica Šīls Jadavs. "Streamline ir lietotājam draudzīga platforma, kas piedāvā intuitīvu navigāciju un netraucētu integrāciju ar citām sistēmām, padarot to par ideālu risinājumu uzņēmumiem, kas vēlas racionalizēt piegādes ķēdes darbības un uzlabot vispārējo efektivitāti."