एआय-चालित डिमांड सेन्सिंग ॲप्रोचसह इष्टतम इन्व्हेंटरीपर्यंत कसे पोहोचायचे

सुधारित अचूकता, वाढीव कार्यक्षमता आणि वर्धित विश्वासार्हता यासह पुरवठा शृंखला अंदाज येतो तेव्हा AI-सक्षम मागणी संवेदना समाधान अनेक फायदे प्रदान करतात. बिग डेटा ॲनालिटिक्सच्या संयोगाने एआय-आधारित अल्गोरिदम वापरून, मोठ्या संख्येने इनपुट विचारात घेतले जाऊ शकतात आणि एकाच वेळी विश्लेषित केले जाऊ शकतात. हे अधिक अचूक अंदाज तयार करण्यात मदत करते जे इव्हेंट्स किंवा मार्केटप्लेसमधील बदलांचा अंदाज घेण्यास अधिक सक्षम आहेत.

GMDH Streamline मधील भागीदार सक्सेस मॅनेजर, शीतल यादव, Anamind मधील COO आणि GMDH Streamline मधील भागीदार यश व्यवस्थापक शीतल यादव यांनी आयोजित केलेल्या “हाऊ टू रिच ऑप्टीमम इन्व्हेंटरी विथ एन एआय-पॉवर डिमांड सेन्सिंग ॲप्रोच” या वेबिनारमध्ये डिमांड सेन्सिंगच्या क्षमता आणि पुरवठा साखळीवरील त्याचा प्रभाव उलगडला.

संभाव्य नुकसान आणि जादा साठा

पुरवठा साखळी व्यवस्थापनामध्ये, संभाव्य तोटा आणि अतिरिक्त साठा संपुष्टात येण्यासह विविध कारणांमुळे होऊ शकतो. स्टॉकच्या बाहेर असण्याच्या सामान्य कारणांमध्ये मागणी चढउतार, विक्री अंदाज चुकणे, पुरवठादाराची खराब कामगिरी, लॉजिस्टिक घटना, गुणवत्ता घटना आणि ऑपरेशन्सच्या विश्वासार्हतेसह समस्या यांचा समावेश होतो. या समस्यांचे मूळ कारण ओळखून आणि त्यांना संबोधित करण्यासाठी सक्रिय उपाययोजना अंमलात आणून, व्यवसाय गमावलेली विक्री, अतिरिक्त यादी आणि त्यांच्या तळ ओळीवर इतर नकारात्मक प्रभावांचा धोका कमी करू शकतात. पुरवठा शृंखला ऑप्टिमायझेशन, डेटा-चालित निर्णय घेणे आणि पुरवठादारांशी संप्रेषण करणे याला प्राधान्य देणे महत्त्वाचे आहे जेणेकरून यादी पातळी नेहमीच इष्टतम स्तरांवर राखली जाईल.

उच्च सुरक्षा स्टॉक ठेवण्याचे तोटे

सुरक्षितता स्टॉक व्यवसायांना स्टॉकआउट्सचा धोका कमी करण्यात आणि ऑपरेशन्सची सातत्य सुनिश्चित करण्यात मदत करू शकतो, परंतु उच्च पातळीचा सुरक्षितता स्टॉक ठेवण्याचे तोटे देखील आहेत. एक मोठा तोटा म्हणजे जादा इन्व्हेंटरीशी संबंधित वाढीव होल्डिंग कॉस्ट. यामध्ये स्टोरेज, हाताळणी आणि विम्याशी संबंधित खर्चाचा समावेश असू शकतो, जे कालांतराने वाढू शकतात आणि व्यवसायाच्या तळाशी नकारात्मक परिणाम करू शकतात. याव्यतिरिक्त, ज्या उत्पादनांचे शेल्फ लाइफ मर्यादित आहे किंवा नुकसान किंवा गुणवत्ता बिघडण्यास संवेदनाक्षम आहे अशा उत्पादनांसाठी, जास्त सुरक्षितता साठा ठेवल्याने कचरा आणि कालबाह्य झालेल्या किंवा खराब झालेल्या वस्तूंच्या विल्हेवाट लावण्याशी संबंधित अतिरिक्त खर्च होऊ शकतो. त्यामुळे, मागणी अंदाज अचूकता आणि पुरवठादार कामगिरी यासारख्या इतर घटकांसह सुरक्षितता स्टॉक पातळी काळजीपूर्वक संतुलित करणे महत्त्वाचे आहे जेणेकरून इन्व्हेंटरी व्यवस्थापन ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि एकूण खर्च कमी करा.

सुरक्षितता स्टॉक: विचारात घेण्यासाठी घटक

सेफ्टी स्टॉक हा इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटचा एक महत्त्वाचा घटक आहे जो व्यवसायांना स्टॉकआउट्सचा धोका कमी करण्यात आणि ऑपरेशन्सची सातत्य सुनिश्चित करण्यात मदत करतो. सेफ्टी स्टॉकच्या किल्लीमध्ये मागणी आणि पुरवठा परिवर्तनशीलता तसेच खालील घटक समाविष्ट आहेत:

1) अंदाज अचूकता: सुरक्षिततेच्या साठ्याची योग्य पातळी निश्चित करण्यासाठी मागणीच्या अंदाजाची अचूकता महत्त्वपूर्ण आहे. चुकीच्या अंदाजांमुळे अतिरिक्त इन्व्हेंटरी किंवा स्टॉकआउट होऊ शकतात, जे दोन्ही व्यवसायाच्या तळ ओळीवर नकारात्मक परिणाम करू शकतात.

२) लीड टाईम: पुरवठादारांना उत्पादने वितरीत करण्यासाठी लागणारा वेळ सुरक्षितता साठा स्तरांवर परिणाम करू शकतो. जास्त मागणी किंवा पुरवठादार विलंबाच्या कालावधीत ऑपरेशन्सची सातत्य सुनिश्चित करण्यासाठी दीर्घ आघाडीच्या वेळेस उच्च पातळीच्या सुरक्षितता स्टॉकची आवश्यकता असू शकते.

3) सेवा स्तर: सेवेची इच्छित पातळी देखील सुरक्षितता स्टॉक स्तरांवर परिणाम करू शकते. उच्च सेवा स्तरांना प्राधान्य देणाऱ्या व्यवसायांना उच्च मागणी किंवा पुरवठ्यातील व्यत्यय असतानाही ते ग्राहकांच्या मागणीची पूर्तता करू शकतील याची खात्री करण्यासाठी उच्च स्तरावरील सुरक्षितता स्टॉक राखण्याची आवश्यकता असू शकते.

या घटकांचे काळजीपूर्वक मूल्यमापन करून आणि त्यानुसार सुरक्षितता स्टॉक पातळी ऑप्टिमाइझ करून, व्यवसाय हे सुनिश्चित करू शकतात की ते जादा इन्व्हेंटरी आणि संबंधित खर्च कमी करून मागणी पूर्ण करण्यास सक्षम आहेत.

मागणी संवेदन क्षमता

डिमांड सेन्सिंग कार्यक्रम आणि त्या इव्हेंट्सना मिळालेला प्रतिसाद यामधील वेळ कमी करून पुरवठा साखळीतील अंतर दूर करते. मागणी सिग्नल्सच्या सांख्यिकीय अर्थपूर्ण मिश्रणाच्या उदयापासून निघून गेलेला एकूण वेळ कमी करणे हे नियोजकाच्या त्या सिग्नलला हुशारीने प्रतिसाद देण्याची क्षमता आहे.

स्ट्रीमलाइनचे डिमांड सेन्सिंग वैशिष्ट्य, जेव्हा सक्षम केले जाते, तेव्हा आमचे अंदाज सुधारण्यासाठी आणि समायोजित करण्यासाठी अपूर्ण कालावधीसाठी विद्यमान विक्री डेटाचा लाभ घेते. विशेषत:, ते एका कालावधीसाठी विक्रीची वर्तमान स्थिती विचारात घेते आणि सध्याची तारीख आणि कालावधीत किती दिवस शिल्लक आहेत यासारख्या विविध घटकांवर आधारित उर्वरित दिवसांमध्ये किती उत्पादन विकले जाण्याची शक्यता आहे याची गणना करते.

उदाहरणार्थ, महिन्याच्या मध्यभागी अनपेक्षितपणे जास्त विक्री झाल्यास, मागणी संवेदन वैशिष्ट्य महिन्याच्या उर्वरित दिवसांसाठी, सध्याच्या विक्रीचा ट्रेंड आणि कालावधीत किती वेळ शिल्लक आहे याचा विचार करून बुद्धिमान अंदाज लावेल. हे सुनिश्चित करते की विक्रीचा अंदाज नेहमीच अद्ययावत, अचूक आणि विश्वासार्ह असतो.

कंपनीच्या पुरवठा साखळीवर मागणी संवेदनाचा प्रभाव

अंतिम नोंदीवर

“डिमांड सेन्सिंग हे एक शक्तिशाली साधन आहे जे इन्व्हेंटरी आवश्यकतांची अचूकता सुधारू शकते, वाहतूक खर्च कमी करू शकते आणि सेवा पातळी वाढवू शकते. स्ट्रीमलाइनचा वापर करून, व्यवसाय फक्त एका क्लिकवर या वैशिष्ट्यात सहज प्रवेश करू शकतात, ज्यामुळे सिस्टमला इन्व्हेंटरी त्वरित ऑप्टिमाइझ करणे सुरू करता येते.” - शीतल यादव म्हणाल्या. "स्ट्रीमलाइन हे एक वापरकर्ता-अनुकूल प्लॅटफॉर्म आहे जे इतर प्रणालींसह अंतर्ज्ञानी नेव्हिगेशन आणि अखंड एकत्रीकरण ऑफर करते, ज्यामुळे त्यांच्या पुरवठा शृंखला ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करण्यासाठी आणि एकूण कार्यक्षमतेत सुधारणा करू पाहणाऱ्या व्यवसायांसाठी एक आदर्श उपाय बनतो."