Cara Mencapai Inventori Optimum dengan Pendekatan Penderiaan Permintaan dikuasakan AI

Penyelesaian penderiaan permintaan yang didayakan AI memberikan banyak faedah apabila berkaitan dengan ramalan rantaian bekalan, termasuk ketepatan yang dipertingkatkan, peningkatan kecekapan dan kebolehpercayaan yang dipertingkatkan. Dengan menggunakan algoritma berasaskan AI bersama-sama dengan analisis Big Data, sejumlah besar input boleh diambil kira dan dianalisis secara serentak. Ini membantu untuk mencipta ramalan yang lebih tepat yang lebih mampu menjangka peristiwa atau peralihan dalam pasaran.

Webinar "Cara Mencapai Inventori Optimum dengan Pendekatan Penderiaan Permintaan dikuasakan AI" yang diadakan oleh Sheetal Yadav, COO di Anamind bersama Lu Shi, Pengurus Kejayaan Rakan Kongsi di GMDH Streamline mendedahkan keupayaan Penderiaan Permintaan dan kesannya terhadap rantaian bekalan.

Potensi Kerugian & Lebihan Stok

Dalam pengurusan rantaian bekalan, potensi kerugian dan lebihan stok boleh disebabkan oleh pelbagai faktor, termasuk kehabisan stok. Sebab biasa kehabisan stok termasuk turun naik permintaan, ralat ramalan jualan, prestasi pembekal yang lemah, insiden logistik, insiden kualiti dan isu dengan kebolehpercayaan operasi. Dengan mengenal pasti punca isu ini dan melaksanakan langkah proaktif untuk menanganinya, perniagaan boleh meminimumkan risiko kehilangan jualan, lebihan inventori dan kesan negatif lain terhadap pendapatan mereka. Adalah penting untuk mengutamakan pengoptimuman rantaian bekalan, membuat keputusan berasaskan data dan komunikasi dengan pembekal untuk memastikan tahap inventori sentiasa dikekalkan pada tahap optimum.

Kelemahan Menyimpan Stok Keselamatan Tinggi

Walaupun stok keselamatan boleh membantu perniagaan mengurangkan risiko kehabisan stok dan memastikan kesinambungan operasi, terdapat juga keburukan untuk mengekalkan tahap stok keselamatan yang tinggi. Satu kelemahan utama ialah peningkatan kos pegangan yang dikaitkan dengan lebihan inventori. Ini boleh termasuk perbelanjaan yang berkaitan dengan penyimpanan, pengendalian dan insurans, yang boleh ditambah dari semasa ke semasa dan memberi kesan negatif kepada keuntungan perniagaan. Selain itu, untuk produk yang mempunyai jangka hayat terhad atau terdedah kepada kerosakan atau kemerosotan kualiti, menyimpan stok keselamatan yang berlebihan boleh menyebabkan pembaziran dan kos tambahan yang berkaitan dengan pelupusan barangan yang telah tamat tempoh atau rosak. Oleh itu, adalah penting untuk mengimbangi tahap stok keselamatan dengan teliti dengan faktor lain seperti ketepatan ramalan permintaan dan prestasi pembekal untuk mengoptimumkan pengurusan inventori dan meminimumkan kos keseluruhan.

Stok Keselamatan: faktor yang perlu dipertimbangkan

Stok keselamatan ialah komponen penting dalam pengurusan inventori yang membantu perniagaan mengurangkan risiko kehabisan stok dan memastikan kesinambungan operasi. Kunci stok keselamatan termasuk kebolehubahan permintaan dan bekalan, serta faktor berikut:

1) Ketepatan Ramalan: Ketepatan ramalan permintaan adalah penting dalam menentukan tahap stok keselamatan yang sesuai. Ramalan yang tidak tepat boleh menyebabkan lebihan inventori atau stok habis, kedua-duanya boleh memberi kesan negatif kepada keuntungan perniagaan.

2) Masa Utama: Jumlah masa yang diambil untuk pembekal menghantar produk boleh memberi kesan kepada tahap stok keselamatan. Masa pendahuluan yang lebih lama mungkin memerlukan tahap stok keselamatan yang lebih tinggi untuk memastikan kesinambungan operasi semasa tempoh permintaan tinggi atau kelewatan pembekal.

3) Tahap Perkhidmatan: Tahap perkhidmatan yang diingini juga boleh memberi kesan kepada tahap stok keselamatan. Perniagaan yang mengutamakan tahap perkhidmatan yang tinggi mungkin perlu mengekalkan tahap stok keselamatan yang lebih tinggi untuk memastikan mereka dapat memenuhi permintaan pelanggan walaupun semasa tempoh permintaan tinggi atau gangguan bekalan.

Dengan menilai dengan teliti faktor-faktor ini dan mengoptimumkan tahap stok keselamatan dengan sewajarnya, perniagaan boleh memastikan bahawa mereka dapat memenuhi permintaan sambil meminimumkan lebihan inventori dan kos yang berkaitan.

Keupayaan Penderiaan Permintaan

Demand Sensing menghapuskan lag rantaian bekalan dengan mengurangkan masa antara peristiwa dan tindak balas kepada peristiwa tersebut. Matlamatnya adalah untuk mengurangkan jumlah masa yang berlalu daripada kemunculan gabungan isyarat permintaan yang bermakna secara statistik kepada keupayaan perancang untuk bertindak balas secara bijak kepada isyarat tersebut.

Ciri pengesan permintaan Perkemas, apabila didayakan, memanfaatkan data jualan sedia ada untuk tempoh yang tidak lengkap untuk memperhalusi dan melaraskan ramalan kami. Secara khusus, ia mempertimbangkan keadaan semasa jualan untuk sesuatu tempoh dan mengira jumlah produk yang mungkin dijual dalam baki hari berdasarkan pelbagai faktor, seperti tarikh semasa dan bilangan hari yang tinggal dalam tempoh tersebut.

Sebagai contoh, sekiranya berlaku jualan tinggi yang tidak dijangka pada pertengahan bulan, ciri penderiaan permintaan akan membuat ramalan pintar untuk baki hari dalam bulan itu, mengambil kira arah aliran jualan semasa dan berapa banyak masa yang tinggal dalam tempoh tersebut. Ini memastikan ramalan jualan sentiasa terkini, tepat dan boleh dipercayai.

Kesan Penderiaan Permintaan terhadap rantaian bekalan Syarikat

Pada nota akhir

“Demand Sensing ialah alat berkuasa yang boleh meningkatkan ketepatan keperluan inventori, meminimumkan kos pengangkutan dan meningkatkan tahap perkhidmatan. Dengan menggunakan Streamline, perniagaan boleh mengakses ciri ini dengan mudah dengan hanya satu klik, membolehkan sistem mula mengoptimumkan inventori dengan segera,” – kata Sheetal Yadav. "Streamline ialah platform mesra pengguna yang menawarkan navigasi intuitif dan integrasi lancar dengan sistem lain, menjadikannya penyelesaian ideal untuk perniagaan yang ingin menyelaraskan operasi rantaian bekalan mereka dan meningkatkan kecekapan keseluruhan."