Kukatizwa kwa mfululizo wa ugavi kunaendelea kuleta changamoto katika utabiri wa mahitaji na upangaji wa hesabu. Ukatizi wa COVID husababisha data ya kihistoria isiyotegemewa kwa utabiri wa mahitaji. Kutotabirika kwa wasambazaji kunaathiri kukuza upangaji bora wa kujaza hesabu. Sambamba na changamoto za kitamaduni zinazohusiana na upangaji wa ugavi, vikwazo hivi vipya changamoto hata mtaalamu mahiri wa ugavi.
Mambo muhimu ya kuchukua kwenye mtandao:
Mikakati ya kukabiliana na mabadiliko ya moja kwa moja ya wasambazaji (wakati wa kuongoza, tarehe za kujifungua)
Mbinu za kuboresha data ya kihistoria iliyoathiriwa na kukatizwa kwa COVID
Mbinu za kutabiri mahitaji ya bidhaa mpya bila mauzo ya kihistoria
Muda: Dakika 45
GMDH Streamline ndiyo kampuni inayoongoza ya programu ya upangaji wa ugavi ambayo huunda suluhisho linaloendeshwa na AI kwa ajili ya upangaji wa msururu wa ugavi ili kuboresha viwango vya hesabu na kupata pesa zaidi kwenye msururu wa ugavi kwa watengenezaji, wasambazaji na wauzaji reja reja duniani kote.