วิธีเข้าถึงสินค้าคงคลังที่เหมาะสมด้วยวิธีการตรวจจับความต้องการที่ขับเคลื่อนด้วย AI | GMDH

โซลูชันการตรวจจับอุปสงค์ที่เปิดใช้งาน AI ให้ประโยชน์มากมายเมื่อพูดถึงการพยากรณ์ห่วงโซ่อุปทาน รวมถึงความแม่นยำที่ดีขึ้น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้น ด้วยการใช้อัลกอริทึมที่ใช้ AI ร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จะสามารถพิจารณาและวิเคราะห์ข้อมูลอินพุตจำนวนมากได้พร้อมกัน สิ่งนี้ช่วยสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถคาดการณ์เหตุการณ์หรือการเปลี่ยนแปลงในตลาดได้ดีขึ้น

การสัมมนาผ่านเว็บ “วิธีเข้าถึงสินค้าคงคลังที่เหมาะสมด้วยวิธีการตรวจจับอุปสงค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI” ซึ่งจัดขึ้นโดย Sheetal Yadav ซีโอโอของ Anamind พร้อมด้วย Lu Shi ผู้จัดการฝ่ายความสำเร็จของคู่ค้า เปิดเผยความสามารถของ Demand Sensing และผลกระทบที่มีต่อซัพพลายเชน

การสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นและสต็อกส่วนเกิน

ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นและสต็อกส่วนเกินอาจเป็นผลมาจากปัจจัยต่างๆ รวมถึงการหมดสต็อก สาเหตุทั่วไปที่ทำให้สินค้าหมด ได้แก่ ความผันผวนของอุปสงค์ ข้อผิดพลาดในการคาดการณ์การขาย ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ที่ไม่ดี เหตุการณ์ด้านลอจิสติกส์ เหตุการณ์ด้านคุณภาพ และปัญหาเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือในการดำเนินงาน ด้วยการระบุต้นตอของปัญหาเหล่านี้และใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อแก้ไขปัญหา ธุรกิจสามารถลดความเสี่ยงของยอดขายที่หายไป สินค้าคงคลังส่วนเกิน และผลกระทบด้านลบอื่นๆ ต่อกำไรของพวกเขา การจัดลำดับความสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และการสื่อสารกับซัพพลายเออร์เพื่อให้แน่ใจว่าระดับสินค้าคงคลังจะคงอยู่ในระดับที่เหมาะสมอยู่เสมอ

ข้อเสียของการเก็บสต็อคที่มีความปลอดภัยสูง

แม้ว่าสินค้าคงคลังที่ปลอดภัยสามารถช่วยธุรกิจลดความเสี่ยงของสินค้าหมดสต็อกและรับประกันความต่อเนื่องของการดำเนินงาน แต่ก็มีข้อเสียในการเก็บสินค้าคงคลังให้อยู่ในระดับสูง ข้อเสียเปรียบที่สำคัญประการหนึ่งคือต้นทุนการถือครองที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับสินค้าคงคลังส่วนเกิน ซึ่งอาจรวมถึงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บ การจัดการ และการประกันภัย ซึ่งอาจเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปและส่งผลเสียต่อผลกำไรของธุรกิจ นอกจากนี้ สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีอายุการเก็บรักษาจำกัดหรือไวต่อความเสียหายหรือการเสื่อมคุณภาพ การเก็บสต็อคที่ปลอดภัยมากเกินไปอาจนำไปสู่การสิ้นเปลืองและค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการกำจัดสินค้าที่หมดอายุหรือเสียหาย ด้วยเหตุนี้ สิ่งสำคัญคือต้องรักษาสมดุลของระดับสินค้าคงคลังที่ปลอดภัยกับปัจจัยอื่นๆ เช่น ความแม่นยำในการคาดการณ์ความต้องการและประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังและลดต้นทุนโดยรวม

Safety Stock: ปัจจัยที่ต้องพิจารณา

สินค้าคงคลังที่ปลอดภัยเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการจัดการสินค้าคงคลังที่ช่วยให้ธุรกิจลดความเสี่ยงของสินค้าหมดสต๊อกและรับประกันความต่อเนื่องของการดำเนินงาน กุญแจสำคัญของสินค้าคงคลังที่ปลอดภัย ได้แก่ ความผันแปรของอุปสงค์และอุปทาน ตลอดจนปัจจัยต่อไปนี้:

1) ความแม่นยำในการพยากรณ์: ความแม่นยำของการคาดการณ์อุปสงค์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดระดับของสินค้าคงคลังที่ปลอดภัย การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องอาจนำไปสู่สินค้าคงคลังส่วนเกินหรือสต็อกหมด ซึ่งทั้งสองอย่างนี้อาจส่งผลเสียต่อผลกำไรของธุรกิจ

2) Lead Time: ระยะเวลาที่ซัพพลายเออร์ใช้ในการส่งมอบผลิตภัณฑ์อาจส่งผลต่อระดับสต็อคที่ปลอดภัย เวลานำที่นานขึ้นอาจต้องใช้สต็อคความปลอดภัยในระดับที่สูงขึ้นเพื่อให้มั่นใจถึงการดำเนินการที่ต่อเนื่องในช่วงที่มีความต้องการสูงหรือความล่าช้าของซัพพลายเออร์

3) ระดับการบริการ: ระดับการบริการที่ต้องการอาจส่งผลต่อระดับสินค้าคงคลังที่ปลอดภัย ธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับการบริการระดับสูงอาจต้องรักษาระดับสต็อกความปลอดภัยให้สูงขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้แม้ในช่วงที่มีความต้องการสูงหรืออุปทานหยุดชะงัก

ด้วยการประเมินปัจจัยเหล่านี้อย่างรอบคอบและปรับระดับสินค้าคงคลังที่ปลอดภัยอย่างเหมาะสม ธุรกิจจึงมั่นใจได้ว่าจะสามารถตอบสนองความต้องการได้ในขณะที่ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินและต้นทุนที่เกี่ยวข้องให้เหลือน้อยที่สุด

ความสามารถในการรับรู้อุปสงค์

การตรวจจับอุปสงค์ช่วยขจัดความล่าช้าของห่วงโซ่อุปทานโดยการลดเวลาระหว่างเหตุการณ์และการตอบสนองต่อเหตุการณ์เหล่านั้น เป้าหมายคือเพื่อลดเวลาทั้งหมดที่ผ่านไปจากการเกิดขึ้นของสัญญาณความต้องการผสมที่มีความหมายทางสถิติกับความสามารถของผู้วางแผนในการตอบสนองต่อสัญญาณเหล่านั้นอย่างชาญฉลาด

เมื่อเปิดใช้งานคุณลักษณะการตรวจจับอุปสงค์ของ Streamline จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลการขายที่มีอยู่สำหรับช่วงเวลาที่ไม่สมบูรณ์เพื่อปรับแต่งและปรับการคาดการณ์ของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะพิจารณาสถานะปัจจุบันของการขายสำหรับรอบระยะเวลาหนึ่ง และคำนวณจำนวนสินค้าที่น่าจะขายได้ในวันที่เหลือ โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น วันที่ปัจจุบันและจำนวนวันที่เหลือในช่วงเวลานั้น

ตัวอย่างเช่น ในกรณีที่มียอดขายสูงโดยไม่คาดคิดในช่วงกลางเดือน คุณลักษณะการตรวจจับอุปสงค์จะทำการคาดการณ์อย่างชาญฉลาดสำหรับวันที่เหลือของเดือน โดยพิจารณาจากแนวโน้มการขายในปัจจุบันและเวลาที่เหลือในช่วงเวลาดังกล่าว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการคาดการณ์ยอดขายจะเป็นปัจจุบัน แม่นยำ และเชื่อถือได้เสมอ

ผลกระทบของการตรวจจับอุปสงค์ต่อห่วงโซ่อุปทานของบริษัท

ในบันทึกสุดท้าย

“Demand Sensing เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถปรับปรุงความแม่นยำของข้อกำหนดสินค้าคงคลัง ลดต้นทุนการขนส่ง และเพิ่มระดับการบริการ ด้วยการใช้ Streamline ธุรกิจต่างๆ สามารถเข้าถึงคุณลักษณะนี้ได้อย่างง่ายดายเพียงคลิกเดียว ทำให้ระบบสามารถเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังได้ทันที” - Sheetal Yadav กล่าว “Streamline เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายซึ่งนำเสนอการนำทางที่ใช้งานง่ายและการรวมเข้ากับระบบอื่นๆ อย่างราบรื่น ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับปรุงการดำเนินงานด้านซัพพลายเชนและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม”