Yapay Zeka Destekli Talep Algılama Yaklaşımıyla Optimum Envantere Nasıl Ulaşılır | GMDH

Yapay zeka özellikli talep algılama çözümleri, tedarik zinciri tahmini söz konusu olduğunda, gelişmiş doğruluk, artırılmış verimlilik ve artırılmış güvenilirlik dahil olmak üzere birçok avantaj sağlar. Yapay zeka tabanlı algoritmaları Büyük Veri analitiği ile birlikte kullanarak, çok sayıda girdi aynı anda dikkate alınabilir ve analiz edilebilir. Bu, piyasadaki olayları veya değişimleri daha iyi tahmin edebilen daha doğru tahminler oluşturmaya yardımcı olur.

Anamind COO'su Sheetal Yadav ve İş Ortağı Başarı Yöneticisi Lu Shi tarafından düzenlenen "Yapay Zeka Destekli Talep Algılama Yaklaşımı ile Optimum Envantere Nasıl Ulaşılır" web semineri, Talep Algılamanın yeteneklerini ve bunun tedarik zinciri üzerindeki etkisini ortaya çıkardı.

Potansiyel Kayıplar ve Fazla Stok

Tedarik zinciri yönetiminde, potansiyel kayıplar ve fazla stok, stokun tükenmesi de dahil olmak üzere çeşitli faktörlerden kaynaklanabilir. Stokta kalmamanın yaygın nedenleri arasında talep dalgalanmaları, satış tahmini hataları, zayıf tedarikçi performansı, lojistik olaylar, kalite olayları ve operasyon güvenilirliği ile ilgili sorunlar yer alır. İşletmeler, bu sorunların temel nedenini belirleyerek ve bunları ele almak için proaktif önlemler uygulayarak satış kaybı, fazla envanter ve karları üzerindeki diğer olumsuz etkileri en aza indirebilir. Envanter seviyelerinin her zaman optimum seviyelerde tutulmasını sağlamak için tedarik zinciri optimizasyonuna, veriye dayalı karar vermeye ve tedarikçilerle iletişime öncelik vermek çok önemlidir.

Yüksek Güvenlik Stoğu Tutmanın Dezavantajları

Güvenlik stoğu, işletmelerin stoksuz kalma riskini azaltmasına ve operasyonların sürekliliğini sağlamasına yardımcı olurken, yüksek düzeyde güvenlik stoğu tutmanın dezavantajları da vardır. En büyük dezavantaj, fazla stokla ilişkili artan elde tutma maliyetidir. Bu, zamanla birikebilen ve bir işletmenin kar hanesini olumsuz etkileyebilen depolama, elleçleme ve sigorta ile ilgili masrafları içerebilir. Ek olarak, sınırlı bir raf ömrüne sahip veya hasara veya kalite bozulmasına duyarlı ürünler için, aşırı güvenlik stoğu tutmak, israfa ve süresi dolmuş veya hasarlı malların elden çıkarılmasıyla ilişkili ek maliyetlere yol açabilir. Bu nedenle, envanter yönetimini optimize etmek ve toplam maliyetleri en aza indirmek için güvenlik stoğu seviyelerini talep tahmini doğruluğu ve tedarikçi performansı gibi diğer faktörlerle dikkatli bir şekilde dengelemek önemlidir.

Güvenlik Stoğu: Dikkate alınması gereken faktörler

Güvenlik stoğu, işletmelerin stoksuz kalma riskini azaltmasına ve operasyonların sürekliliğini sağlamasına yardımcı olan, envanter yönetiminin kritik bir bileşenidir. Güvenlik stokunun anahtarı, talep ve arz değişkenliğinin yanı sıra aşağıdaki faktörleri içerir:

1) Tahmin Doğruluğu: Talep tahmininin doğruluğu, uygun emniyet stoğu seviyelerinin belirlenmesinde çok önemlidir. Hatalı tahminler, her ikisi de bir işletmenin kar hanesini olumsuz etkileyebilecek aşırı envantere veya stokların tükenmesine yol açabilir.

2) Tedarik Süresi: Tedarikçilerin ürünleri teslim etmeleri için geçen süre, emniyet stok seviyelerini etkileyebilir. Daha uzun tedarik süreleri, yüksek talep veya tedarikçi gecikmeleri dönemlerinde operasyonların sürekliliğini sağlamak için daha yüksek seviyelerde güvenlik stoğu gerektirebilir.

3) Hizmet Düzeyi: İstenen hizmet düzeyi, güvenlik stoğu düzeylerini de etkileyebilir. Yüksek hizmet seviyelerine öncelik veren işletmelerin, yüksek talep veya arz kesintilerinin olduğu dönemlerde bile müşteri talebini karşılayabilmelerini sağlamak için daha yüksek seviyelerde emniyet stoğu tutmaları gerekebilir.

İşletmeler, bu faktörleri dikkatli bir şekilde değerlendirerek ve güvenlik stoğu seviyelerini buna göre optimize ederek, fazla envanteri ve ilgili maliyetleri en aza indirirken talebi karşılayabileceklerinden emin olabilirler.

Talep Algılama Yetenekleri

Talep Algılama, olaylar arasındaki süreyi ve bu olaylara verilen yanıtı azaltarak tedarik zinciri gecikmesini ortadan kaldırır. Amaç, talep sinyallerinin istatistiksel olarak anlamlı bir karışımının ortaya çıkmasından planlamacının bu sinyallere akıllıca yanıt verme becerisine kadar geçen toplam süreyi azaltmaktır.

Streamline'nin talep algılama özelliği etkinleştirildiğinde, tahminlerimizi iyileştirmek ve ayarlamak için eksik dönemler için mevcut satış verilerinden yararlanır. Spesifik olarak, bir dönemin mevcut satış durumunu göz önünde bulundurur ve mevcut tarih ve dönemde kalan gün sayısı gibi çeşitli faktörlere dayalı olarak bir ürünün kalan günlerde ne kadar satılacağını hesaplar.

Örneğin, ay ortasında satışların beklenmedik şekilde yüksek olması durumunda talep algılama özelliği, ayın kalan günleri için akıllı tahminler yaparak mevcut satış trendini ve döneme ne kadar kaldığını hesaplıyor. Bu, satış tahmininin her zaman güncel, doğru ve güvenilir olmasını sağlar.

Talep Algılamanın Şirketin tedarik zinciri üzerindeki etkisi

Son bir notta

"Talep Algılama, envanter gereksinimlerinin doğruluğunu iyileştirebilen, nakliye maliyetlerini en aza indirebilen ve hizmet seviyelerini artırabilen güçlü bir araçtır. İşletmeler, Streamline'yi kullanarak bu özelliğe yalnızca tek bir tıklamayla kolayca erişebilir ve sistemin envanteri hemen optimize etmeye başlamasına olanak tanır." – Sheetal Yadav dedi. "Streamline, sezgisel gezinme ve diğer sistemlerle sorunsuz entegrasyon sunan kullanıcı dostu bir platformdur ve bu da onu, tedarik zinciri operasyonlarını düzene sokmak ve genel verimliliği artırmak isteyen işletmeler için ideal bir çözüm haline getirir."