2024 年銷售和運營規劃的最佳實踐

由 Keith Drake 博士和 CSCP 的 Malcolm O'Brien 舉辦的網絡研討會“2024 年銷售和運營規劃最佳實踐”介紹了銷售和運營規劃的行業最佳實踐。此外，它還釋放了定義 KPI 和 S&OP 成功關鍵要素的方法。演講者解釋了為什麼 S&OP 應該配備有效且高效的解決方案平台和數字技術堆棧，使我們能夠最大限度地發揮規劃、協作和溝通流程的價值。

該網絡研討會包括使用 Streamline 平台實施這些方法的實際演示。

實施 S&OP 的公司展示了強有力支持其目標和成就的好處。如何更好地利用S&OP？ S&OP 的主要目的和主要好處是什麼？ Streamline如何幫助使這個過程更加成熟？

S&OP 流程

該公司可以有一個嚴格的一年的導航計劃，但該公司可能面臨不斷變化的情況，例如需求和供應問題。 S&OP 提供了公司目標的可見性和一致性以及如何實現目標的計劃。它可能看起來像：計劃的課程>>新的實際位置>>預測錯誤>>新的課程計劃/新的預測。

這些是您需要用於模型的常見元素：

在這裡，S&OP 有助於在該模型的每個步驟中提高效率。

將執行與戰略聯繫起來

有一個概念模型可以幫助您的公司製定我們的活動。分為三個步驟：商業計劃、戰術計劃和執行。它們兩者是相互關聯的。公司應該在中間的戰術層面上設置 S&OP，因為它是高層業務計劃與其執行之間的約束流程。戰術規劃需要團隊各部分之間的協調。銷售和運營規劃的周期通常長達 18 個月。

“這強調了對這樣一個技術堆棧的需求，它可以簡化這些流程並提高整體效率。有了正確的數字工具，您的團隊就可以專注於更具戰略性的任務並取得更好的成果。”– Keith Drake 博士說 “ Streamline 可以幫助您構建全面的數字技術堆棧，從而實現關鍵活動自動化、改善溝通並增強協作。”

使用 Streamline AI 進行 S&OP 的好處

為了實現有彈性的 S&OP 計劃，越來越多的公司依賴高級數據分析和支持人工智能的軟件工具。這正是 Streamline 的用途。這些是有利於 Streamline 的幾個方面：

時間分配

在傳統模型中，公司花費 80% 的時間在使用 ERP、Excel 或 ERP 與 Excel 的組合進行數據建模上。所以 20% 留待分析和行動。在使用 Streamline AI 時，我們有 100% 用於分析和操作，無需數據建模。

人工智能對 S&OP 的實際影響

1、數據大、實時可見。 Streamline可以處理大量的數據，這些數據是集成的並且處理速度非常快。該項目可以在幾秒鐘內更新。 Streamline 擁有服務器和 Web 應用程序，可以幫助合併並為供應商提供可見性。

2.需求預測準確度提高。人工智能是為了了解公司在需求預測方面可以在經濟上實現什麼。而使用Streamline時，脫離了這個需求預測，所有下游都整合到計算中。

3.即時動態模擬。 Streamline允許用戶直接在平台中更改信息並製定替代計劃，分析是否有變化。因此，可以嘗試不同的場景，看看如果某些情況發生變化會產生什麼影響。

底線

銷售和運營規劃是一個關鍵過程，涉及協調需求、供應和財務規劃。通過利用人工智能的力量，Streamline 可以實現更成熟、更有效的 S&OP 流程並交付成果。

“Streamline 平台的許多領域都可以根據您的商業模式和行業條件進行定制。” – Keith Drake 博士說 “我們建議考慮什麼最適合您、如何讓自己更具可預測性，以及 Streamline 如何為您的 S&OP 流程增加價值。”