AI سے چلنے والے ڈیمانڈ سینسنگ اپروچ کے ساتھ بہترین انوینٹری تک کیسے پہنچیں۔

جب سپلائی چین کی پیشن گوئی کی بات آتی ہے تو AI سے چلنے والے ڈیمانڈ سینسنگ سلوشنز بہت سے فوائد فراہم کرتے ہیں، بشمول بہتر درستگی، کارکردگی میں اضافہ اور بہتر اعتبار۔ بگ ڈیٹا اینالیٹکس کے ساتھ مل کر AI پر مبنی الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، ایک ساتھ بہت سارے ان پٹ کو مدنظر رکھا جا سکتا ہے اور ان کا تجزیہ کیا جا سکتا ہے۔ اس سے زیادہ درست پیشین گوئیاں پیدا کرنے میں مدد ملتی ہے جو بازار میں واقعات یا تبدیلیوں کا بہتر انداز میں اندازہ لگا سکتے ہیں۔

شیتل یادو، انامینڈ کے COO، GMDH Streamline میں پارٹنر کامیابی کے مینیجر کے ساتھ شیتل یادو کے ذریعہ منعقدہ ویبینار "ایک AI سے چلنے والی ڈیمانڈ سینسنگ اپروچ کے ساتھ بہترین انوینٹری تک کیسے پہنچیں" نے ڈیمانڈ سینسنگ کی صلاحیتوں اور سپلائی چین پر اس کے اثرات سے پردہ اٹھایا۔

ممکنہ نقصانات اور اضافی اسٹاک

سپلائی چین مینجمنٹ میں، ممکنہ نقصانات اور اضافی اسٹاک مختلف عوامل کے نتیجے میں ہوسکتے ہیں، بشمول اسٹاک کا ختم ہونا۔ اسٹاک سے باہر ہونے کی عام وجوہات میں طلب میں اتار چڑھاؤ، فروخت کی پیشن گوئی کی غلطیاں، سپلائر کی خراب کارکردگی، لاجسٹکس کے واقعات، معیار کے واقعات، اور آپریشنز کی وشوسنییتا کے مسائل شامل ہیں۔ ان مسائل کی اصل وجہ کی نشاندہی کرکے اور ان کو حل کرنے کے لیے فعال اقدامات پر عمل درآمد کرکے، کاروبار کھو جانے والی فروخت، اضافی انوینٹری، اور اپنی نچلی لائن پر دیگر منفی اثرات کے خطرے کو کم کر سکتے ہیں۔ سپلائی چین کی اصلاح، ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی، اور سپلائرز کے ساتھ بات چیت کو ترجیح دینا بہت ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ انوینٹری کی سطح ہمیشہ بہترین سطح پر برقرار رہے۔

ہائی سیفٹی اسٹاک رکھنے کے نقصانات

اگرچہ حفاظتی اسٹاک کاروباروں کو اسٹاک آؤٹ کے خطرے کو کم کرنے اور آپریشن کے تسلسل کو یقینی بنانے میں مدد کرسکتا ہے، لیکن حفاظتی اسٹاک کی اعلی سطح رکھنے کے نقصانات بھی ہیں۔ ایک بڑا نقصان اضافی انوینٹری سے وابستہ ہولڈنگ لاگت میں اضافہ ہے۔ اس میں اسٹوریج، ہینڈلنگ اور انشورنس سے متعلق اخراجات شامل ہو سکتے ہیں، جو وقت کے ساتھ ساتھ بڑھ سکتے ہیں اور کاروبار کی نچلی لائن پر منفی اثر ڈال سکتے ہیں۔ مزید برآں، ان مصنوعات کے لیے جن کی شیلف لائف محدود ہے یا نقصان یا معیار کی خرابی کا شکار ہیں، ضرورت سے زیادہ حفاظتی سٹاک رکھنے سے ضائع ہو سکتا ہے اور میعاد ختم یا خراب شدہ سامان کو ٹھکانے لگانے سے منسلک اضافی اخراجات ہو سکتے ہیں۔ اس طرح، انوینٹری کے انتظام کو بہتر بنانے اور مجموعی اخراجات کو کم کرنے کے لیے ڈیمانڈ کی پیشن گوئی کی درستگی اور سپلائر کی کارکردگی جیسے دیگر عوامل کے ساتھ حفاظتی اسٹاک کی سطح کو احتیاط سے متوازن کرنا ضروری ہے۔

سیفٹی اسٹاک: غور کرنے کے عوامل

سیفٹی اسٹاک انوینٹری مینجمنٹ کا ایک اہم جزو ہے جو کاروباروں کو اسٹاک آؤٹ کے خطرے کو کم کرنے اور آپریشن کے تسلسل کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے۔ حفاظتی سٹاک کی کلید میں طلب اور رسد کی تغیرات کے ساتھ ساتھ درج ذیل عوامل بھی شامل ہیں:

1) پیشن گوئی کی درستگی: طلب کی پیشن گوئی کی درستگی حفاظتی اسٹاک کی مناسب سطحوں کا تعین کرنے میں اہم ہے۔ غلط پیشین گوئیاں اضافی انوینٹری یا ذخیرہ اندوزی کا باعث بن سکتی ہیں، یہ دونوں کاروبار کی نچلی لائن پر منفی اثر ڈال سکتے ہیں۔

2) لیڈ ٹائم: سپلائرز کو مصنوعات کی فراہمی میں جتنا وقت لگتا ہے اس سے حفاظتی اسٹاک کی سطح متاثر ہو سکتی ہے۔ زیادہ مانگ یا سپلائی کی تاخیر کے دوران آپریشن کے تسلسل کو یقینی بنانے کے لیے طویل لیڈ ٹائم کے لیے حفاظتی اسٹاک کی اعلی سطح کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔

3) خدمت کی سطح: خدمت کی مطلوبہ سطح حفاظتی اسٹاک کی سطح کو بھی متاثر کر سکتی ہے۔ وہ کاروبار جو اعلیٰ خدمات کی سطح کو ترجیح دیتے ہیں انہیں اعلیٰ سطح کے حفاظتی اسٹاک کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہو سکتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ زیادہ مانگ یا سپلائی میں رکاوٹ کے دوران بھی کسٹمر کی طلب کو پورا کر سکیں۔

ان عوامل کا بغور جائزہ لے کر اور اس کے مطابق حفاظتی اسٹاک کی سطح کو بہتر بنا کر، کاروبار اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ وہ اضافی انوینٹری اور متعلقہ اخراجات کو کم کرتے ہوئے طلب کو پورا کرنے کے قابل ہیں۔

ڈیمانڈ سینسنگ کی صلاحیتیں۔

ڈیمانڈ سینسنگ واقعات اور ان واقعات کے ردعمل کے درمیان وقت کو کم کرکے سپلائی چین کے وقفے کو ختم کرتی ہے۔ مقصد یہ ہے کہ ڈیمانڈ سگنلز کے اعدادوشمار کے لحاظ سے معنی خیز مرکب کے ابھرنے سے گزرے ہوئے کل وقت کو کم کرنا منصوبہ ساز کی ان سگنلز کا ذہانت سے جواب دینے کی صلاحیت میں کمی لانا ہے۔

اسٹریم لائن کی ڈیمانڈ سینسنگ فیچر، جب فعال ہوتا ہے، ہماری پیشین گوئیوں کو بہتر اور ایڈجسٹ کرنے کے لیے نامکمل ادوار کے لیے موجودہ سیلز ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ خاص طور پر، یہ ایک مدت کے لیے فروخت کی موجودہ حالت پر غور کرتا ہے اور مختلف عوامل، جیسے کہ موجودہ تاریخ اور مدت میں باقی دنوں کی تعداد کی بنیاد پر بقیہ دنوں میں کتنے پروڈکٹ کے فروخت ہونے کا امکان رکھتا ہے۔

مثال کے طور پر، مہینے کے وسط میں غیر متوقع طور پر زیادہ فروخت ہونے کی صورت میں، ڈیمانڈ سینسنگ فیچر مہینے کے بقیہ دنوں کے لیے ذہین پیشین گوئیاں کرے گا، موجودہ فروخت کے رجحان کا حساب کتاب کرے گا اور مدت میں کتنا وقت باقی ہے۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ فروخت کی پیشن گوئی ہمیشہ تازہ ترین، درست اور قابل اعتماد ہے۔

کمپنی کی سپلائی چین پر ڈیمانڈ سینسنگ کا اثر

حتمی نوٹ پر

"ڈیمانڈ سینسنگ ایک طاقتور ٹول ہے جو انوینٹری کی ضروریات کی درستگی کو بہتر بنا سکتا ہے، نقل و حمل کے اخراجات کو کم کر سکتا ہے، اور سروس کی سطح کو بڑھا سکتا ہے۔ اسٹریم لائن کا استعمال کرتے ہوئے، کاروبار آسانی سے صرف ایک کلک کے ساتھ اس خصوصیت تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، جس سے سسٹم فوری طور پر انوینٹری کو بہتر بنانا شروع کر سکتا ہے۔" شیتل یادو نے کہا۔ "سٹریم لائن ایک صارف دوست پلیٹ فارم ہے جو بدیہی نیویگیشن اور دوسرے سسٹمز کے ساتھ ہموار انضمام کی پیشکش کرتا ہے، جو اپنے سپلائی چین کے آپریشنز کو ہموار کرنے اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے کے خواہاں کاروباروں کے لیے ایک مثالی حل بناتا ہے۔"