Các phương pháp thực hành tốt nhất về lập kế hoạch sản xuất và MRP vào năm 2023

Lập kế hoạch sản xuất và Lập kế hoạch yêu cầu vật liệu (MRP) có thể gây ra một số thách thức và rủi ro, đặc biệt trong bối cảnh kinh doanh năng động và cạnh tranh, nơi nhu cầu, cung và chi phí có thể biến động nhanh chóng.

Chúng tôi đã tiết lộ những thách thức chính của các quy trình này tại hội thảo trực tuyến “Các phương pháp thực hành tốt nhất để lập kế hoạch sản xuất và MRP vào năm 2023”, do Mauricio Dezen, SVP Operations, Chuyên gia chuỗi cung ứng tổ chức cùng với Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP và Phó Chủ tịch Quan hệ đối tác tại Streamline.

Những thách thức chính cần xem xét như sau:

Mỗi thử thách sẽ được đề cập chi tiết hơn.

hiệu ứng roi da

Hiệu ứng roi da đề cập đến một sự xuất hiện duy nhất trong chuỗi cung ứng, nơi những thay đổi nhỏ trong nhu cầu của khách hàng ở cấp độ bán lẻ có thể dẫn đến những biến động khuếch đại về nhu cầu ở cấp độ bán buôn, nhà phân phối, nhà sản xuất và nhà cung cấp nguyên liệu thô.

“Hiệu ứng Bullwhip cực kỳ rủi ro, điều mà chúng tôi quản lý hàng ngày. Nếu bạn không có biện pháp kiểm soát chuỗi cung ứng phức tạp, thì đó sẽ là một dạng sóng thần và thực sự thì cuối cùng, cơn sóng thần sẽ tấn công MRP,” - nói Mauricio Dezen, Chuyên gia Vận hành và Chuỗi Cung ứng SVP. “Nếu bạn có hoạt động sản xuất, bất kỳ sự kiện bất ngờ nào cũng sẽ tạo ra hiệu ứng bullwhip, một làn sóng lớn hơn trong lĩnh vực bán lẻ và sau đó đi đến các kênh phân phối, kho bãi, vận chuyển của bạn. Vì vậy, hội thảo trực tuyến nói về – bạn phải làm cách nào để đáp ứng các trường hợp khẩn cấp, thiếu hụt và thiếu hàng tồn kho. Giải pháp cho điều đó là gì? Bạn cần một nguồn thông tin duy nhất nơi tất cả người chơi có thể thấy những điều giống nhau. Áp dụng công nghệ mới, áp dụng AI có thể là câu trả lời.”

Thời gian dẫn dài

Thời gian thực hiện dài hơn tạo ra sự phức tạp lớn khi cố gắng dự đoán mức tồn kho, sau đó nhân lên độ phức tạp theo cấp số nhân khi dự đoán lại mức MRP – thời gian thực hiện càng dài thì bạn càng phải chính xác hơn và khi bạn phát triển, chuỗi cung ứng của bạn sẽ quá phức tạp để không sử dụng AI. Xây dựng lượng tồn kho lớn đối với những vật liệu chưa sử dụng hoặc lượng tồn kho lớn và doanh thu bị mất.

Bạn nắm bắt được sự gián đoạn trong tương lai trong chuỗi cung ứng có thời gian dài càng sớm thì cơ hội điều chỉnh hướng đi và thay đổi đơn đặt hàng trước khi chúng được vận chuyển càng cao. Điều gì có thể giúp đỡ? Chuỗi cung ứng linh hoạt và có khả năng thích ứng cũng như khả năng đàm phán với các nhà cung cấp nơi công ty đưa ra kế hoạch cho tương lai với các bản cập nhật hai tuần một lần.

Năng lực hạn chế

Năng lực sản xuất thường đạt tối đa hoặc dây chun nặng do yêu cầu thay đổi chậm (lắp máy, đào tạo lao động). Thông thường, không có đủ tầm nhìn chính xác về nhu cầu và nhu cầu tồn kho để lập kế hoạch năng lực chính xác trong dài hạn - và do đó có thể lập kế hoạch với đủ thời gian để có thể hành động và có tác động.

Các công ty cần có kế hoạch tồn kho và nhu cầu chính xác, cập nhật và lặp lại với đủ thời gian trước để thực hiện những điều chỉnh có ý nghĩa đối với việc lập kế hoạch năng lực. Chỉ cần dùng hết công suất càng gần 100% của thời điểm đó là được. Hơn nữa, các mô hình trong tương lai phải được xây dựng trước 100 tháng, được phân tích và điều chỉnh dựa trên doanh số bán hàng trực tuyến/thời gian thực. Dự đoán nhanh và điều chỉnh trong dài hạn.

Công nghệ lạc hậu

Các doanh nghiệp ngày càng thừa nhận những hạn chế của việc sử dụng Excel làm công cụ lập kế hoạch chính và đang tìm kiếm các giải pháp thay thế mang lại khả năng nâng cao. Việc áp dụng các giải pháp lập kế hoạch nhu cầu chuyên dụng đang thu hút sự chú ý vì chúng cung cấp các tính năng phức tạp hơn, tích hợp liền mạch và các chức năng dành riêng cho chuỗi cung ứng để mang lại kết quả nhất quán và đáng tin cậy. Bằng cách sử dụng các công cụ lập kế hoạch tích hợp này, doanh nghiệp có thể xây dựng các kế hoạch mạnh mẽ và chính xác cho tương lai, nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể.

“Các công cụ bút và bút chì truyền thống không còn hiệu quả trong việc quản lý Lập kế hoạch Yêu cầu Vật liệu (MRP). Tương tự, chỉ dựa vào Excel cũng tỏ ra không hiệu quả trong bối cảnh MRP,” - nói Natalie Lopadchak-Eksi, Tiến sĩ (C), CSCP và Phó Chủ tịch Quan hệ đối tác tại Streamline. “Khi các doanh nghiệp nhận ra những hạn chế của các phương pháp lỗi thời này, họ đang tích cực tìm kiếm các giải pháp hiệu quả và phức tạp hơn để hợp lý hóa quy trình MRP của mình.”

Hoàn lại vốn đầu tư

AI có thể tạo ra rất nhiều lợi nhuận, lợi nhuận mạnh mẽ. Các công ty không thích ứng với AI sẽ không giao tiếp. Không giao tiếp có nghĩa là bạn sẽ mất doanh thu, giảm hàng tồn kho và bạn sẽ phải gánh một lượng lớn dòng tiền không đúng chỗ. Bằng cách thực hiện các chiến lược hiện đại, doanh nghiệp có thể nâng cao hiệu quả tài chính, giảm chi phí liên quan đến hàng tồn kho và tạo ra một hệ sinh thái chuỗi cung ứng linh hoạt và dễ thích ứng hơn.

Tổng hợp

“AI không phải là phần mềm, nó là một cách kinh doanh mới” - nói Mauricio Dezen, Chuyên gia Vận hành và Chuỗi Cung ứng SVP. “Nền tảng AI Streamline cung cấp nhiều tùy chọn tùy chỉnh trong các lĩnh vực khác nhau, trao quyền cho các doanh nghiệp điều chỉnh nó phù hợp với các mô hình kinh doanh cụ thể và điều kiện ngành của họ. Điều cần thiết là đánh giá những gì phù hợp nhất với tổ chức của bạn, cách bạn có thể nâng cao quy trình lập kế hoạch sản xuất và Lập kế hoạch yêu cầu vật liệu (MRP) cũng như cách Streamline có thể tăng thêm giá trị cho hoạt động của bạn.