如何使用 AI 驱动的需求感知方法达到最佳库存 | GMDH

支持 AI 的需求传感解决方案在供应链预测方面具有许多优势，包括提高准确性、提高效率和增强可靠性。通过将基于人工智能的算法与大数据分析结合使用，可以同时考虑和分析大量输入。这有助于创建更准确的预测，能够更好地预测市场中的事件或变化。

Anamind 首席运营官 Sheetal Yadav 和合作伙伴成功经理 Lu Shi 举办的网络研讨会“如何通过人工智能驱动的需求感知方法达到最佳库存”揭示了需求感知的能力及其对供应链的影响。

潜在损失和库存过剩

在供应链管理中，潜在损失和库存过剩可能由多种因素造成，包括缺货。缺货的常见原因包括需求波动、销售预测错误、供应商绩效不佳、物流事件、质量事件以及运营可靠性问题。通过找出这些问题的根本原因并采取积极措施来解决这些问题，企业可以最大限度地降低销售损失、库存过剩和其他对其底线产生的负面影响的风险。优先考虑供应链优化、数据驱动的决策以及与供应商的沟通以确保库存水平始终保持在最佳水平至关重要。

保持高安全库存的缺点

虽然安全库存可以帮助企业降低缺货风险并确保运营的连续性，但保持高水平的安全库存也有不利之处。一个主要缺点是与库存过剩相关的持有成本增加。这可能包括与存储、处理和保险相关的费用，这些费用会随着时间的推移而增加，并对企业的底线产生负面影响。此外，对于保质期有限或容易损坏或质量下降的产品，保持过多的安全库存会导致浪费和与处理过期或损坏的商品相关的额外成本。因此，重要的是要仔细平衡安全库存水平与需求预测准确性和供应商绩效等其他因素，以优化库存管理并最大限度地降低总体成本。

安全库存：需要考虑的因素

安全库存是库存管理的重要组成部分，可帮助企业降低缺货风险并确保运营的连续性。安全库存的关键包括需求和供应的可变性，以及以下因素：

1) 预测准确性：需求预测的准确性对于确定适当的安全库存水平至关重要。不准确的预测会导致库存过剩或缺货，这两者都会对企业的利润产生负面影响。

2) 交货时间：供应商交付产品所需的时间会影响安全库存水平。更长的交货时间可能需要更高水平的安全库存，以确保在高需求或供应商延迟期间的运营连续性。

3) 服务水平：所需的服务水平也会影响安全库存水平。优先考虑高服务水平的企业可能需要保持更高水平的安全库存，以确保即使在高需求或供应中断期间也能满足客户需求。

通过仔细评估这些因素并相应地优化安全库存水平，企业可以确保他们能够满足需求，同时最大限度地减少过剩库存和相关成本。

需求感知能力

需求感知通过减少事件之间的时间和对这些事件的响应来消除供应链滞后。目标是减少从出现具有统计意义的需求信号组合到规划人员能够对这些信号做出智能响应的总时间。

Streamline 的需求感知功能启用后，会利用不完整时期的现有销售数据来完善和调整我们的预测。具体来说，它会考虑一段时间内的当前销售状态，并根据当前日期和该期间剩余的天数等各种因素计算产品在剩余天数中可能售出的数量。

例如，如果月中出现意外的高销量，需求感知功能将对当月剩余天数进行智能预测，考虑当前的销售趋势以及该期间还剩多少时间。这确保了销售预测始终是最新的、准确的和可靠的。

需求感知对公司供应链的影响

最后一点

“需求感知是一个强大的工具，可以提高库存需求的准确性，最大限度地降低运输成本，并提高服务水平。通过使用 Streamline，企业只需单击一下即可轻松访问此功能，使系统能够立即开始优化库存，” – Sheetal Yadav 说。 “Streamline 是一个用户友好的平台，提供直观的导航和与其他系统的无缝集成，使其成为希望简化供应链运营和提高整体效率的企业的理想解决方案。”