必读。智慧供应链管理解决方案助力业务流程优化

来自 数学建模博士Alex Koshulko • 更新于 2024年10月31日

任何企业都面临着许多问题，并寻找新的资金优化和削减生产成本的方法。作为优化的方式，企业很可能尽可能的关注网站、营销技术和应用开发。不过提高供应链的收益率，还是有可能给企业带来更多的利益。

数字化转型解决方案

数字化转型将帮助全世界的企业变得更加高效和透明。现代供应链获得了比以往更多的信息和技术，创造了一个新的数字供应链。然而，数字供应链的发展越来越基于 "智能技术 "的使用，如智能软件解决方案、物联网（IoT）、人工智能、大数据和，区块链正在通过提供新的可视性和改善整体运营的机会来改变制造和物流。

智能供应链管理软件解决方案

供应链管理有很多不同的软件解决方案，提供了跟踪、超储控制、需求预测、库存计划等技术和功能。因此，当企业觉得现有的供应链管理资源不够用时，应该寻找智能软件解决方案。有一些重要的要求是公司应该注意的，比如工具进入公司流程的实施时间，以及与ERP系统整合的可能性。此外，软件的灵活性水平，根据公司的业务需求，也发挥了重要作用。像Streamline这样的实用工具，根据公司的需求，提供了有针对性的解决方案。这款软件对于管理任何规模的企业都是必不可少的，它可以估计未来的需求，优化库存，释放冻结的资金。为了说明这一点，Streamline采用了时间序列分解、间歇性需求模型和类似人类的决策算法，为每个产品选择合适的模型。

这种方法对过度拟合有很强的抵抗力。它不试图拟合不规则的需求，但同时，它能够捕捉到所有明确观察到的依赖性，如季节性、趋势和水平变化。Streamline的目标是选取最简单的模型，仍能捕获数据中的依赖性，这是产生准确预测的唯一方法。在模型的简单性和数据拟合度之间进行权衡，最终获得尽可能高的精度。

智能SCM解决方案应该为您提供无与伦比的库存可视性，包括成本和相关文件，因为它在您的供应链中移动。它还应该提供最精细的细节，并允许您通过异常情况来管理问题。而这正是Streamline的工作方式。

物联网技术在物流中的应用

企业使用的物联网通过同时连接各种网络设备来简化操作。从农业到制造业的商业市场在生产和运输过程中的每一步都面临着问题。有许多挑战可能会使供应链出现或中断，如运输延误、货物监控不严、盗窃、操作员错误、过时的IT故障。所有这些因素都会威胁到利润，并加大成本压力，而这种压力无论在哪个行业都是无情的。

特别是当涉及到易腐烂的产品时，其后果超出了底线。根据最近的一份物联网报告，在所有易腐农产品和产品中，有整整30%的产品从来没有从农场一路走到餐桌。这是一个令人沮丧的浪费案例，但也是一个将高科技应用于影响日益增长的人口和粮食不安全地区的痛点的机会。

综合上述种种事实，互联物流平台的价值毋庸置疑。而下一代成功的供应链管理—被称为物流4.0—将利用边缘计算和物联网(IoT)产生实时自动、感知和响应的反馈机制。它还将把网络安全和数据的安全处理放在重要位置。它还能让物流组织在整个供应链流程中完成透明度、效率、维护、自动化、货运安全和成本优化。

人工智能在需求预测软件中的应用

人工智能为供应链赋能，能够简化供应链中几乎每一个流程，直至终端用户，这让企业有机会根据实时数据同时做出决策。

AI的关键之一是它的学习和适应能力。利用深度学习技术，人工智能非常适合细致和容易出现人为错误的流程。为了说明这一点，AI可以通过分析数据和学习以前的事件来改善识别库存水平或执行订单。此外，这项技术可以使用大量的历史数据从错误中学习。在犯错的情况下，不会再犯。从本质上讲，人工智能可以更快地做出更好的决策。这种精简可以应用于你的整个供应链，以获得惊人的效果。

AI在另一个方面有很大的潜力，就是物流优化。这样的智能解决方案可以应用在无人驾驶汽车上，可以减少人力劳动的准备时间和成本。同时，这些车辆在驾驶时比人类更有效率，准确性更高。有很多公司都在致力于发布具有一定无人驾驶能力的电动半卡车，如特斯拉、日产等。这种创新具有巨大的潜力，将彻底改变整个供应链行业的运输方式，特别是会影响其他供应商。

制造业中的大数据方法

大数据和分析已经可以帮助改善制造业。例如，可以安排能源密集型生产运行，以利用波动的电价。关于制造参数的数据，如装配操作中使用的力或零件之间的尺寸差异，可以存档和分析，以支持对缺陷的根本原因分析，即使这些缺陷发生在几年后。农业种子加工商和制造商通过不同类型的摄像头实时分析产品的质量，以获得每个种子的质量评估。

物联网凭借其在数百万设备上的摄像头和传感器网络，可能会在未来实现其他制造机会。最终，关于机器状况的实时信息可能会触发3D打印备件的生产，然后由无人机运送到工厂与工程师见面，工程师可能会在更换零件时使用增强现实眼镜进行指导。

区块链技术促进业务优化

对于这项众所周知的技术，有很多不同的实现方式。除了炒作和大肆承诺大幅降低交易成本外，实事求是地说，区块链技术有可能用于物流领域，用于记录和跟踪绝大多数交易。

现在数据最大的问题之一就是数据的记录和存储过程。一方面，公司的交易信息都是私下存储的，大多没有所有活动的总账。另一方面，这些数据往往分布在公司内部的各个部门或特定的劳务人员之间，这使得交易的协调是一件耗时且容易出错的工作。相反，在区块链系统中，不需要雇佣第三方进行交易验证或转移过程。此外，在基于区块链的系统中，由于账本被复制在大量相同的数据库中，所有交易都在几秒钟内得到保障和验证。因此，在最近的未来，区块链将有助于克服物流中的这些问题，并提高供应链流程的效率。使用这种技术的主要好处是实现数据透明化，并获得价值链上相关利益相关者的访问权，因此创造了一个 "单一真相来源"。

总结

智能供应链管理解决方案为优化业务流程和增加收入带来了广泛的机会。在改善供应链方面的智能方法从更好、更智能的软件开始，它将解决库存预测的差距，改善需求计划。当这些因素不再对业务发展产生密集影响时，速度和准确性将成为改变的点。而物联网、人工智能、大数据和区块链等技术将提升公司的实力，让更多的流程变得更加简单。此外，这些技术将使公司，并将极大地提高整个服务提供层的效率，但我们还有很长的路要走。永远要记住，没有一种灵丹妙药可以解决物流、库存规划和流式流程的所有问题，也没有一种工具会带来最好的结果，另一种工具就不会有任何努力。不试不知道，一试便知。

Alex Koshulko, Ph.D.

GMDH Streamline 联合创始人

前沿的供应链规划专家，在需求预测、库存规划和供应链优化方面拥有超过十年的经验。

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