Získejte demo →

Nejlepší postupy pro plánování výroby a MRP v roce 2023

Výrobní plánování a plánování materiálových požadavků (MRP) mohou představovat určité problémy a rizika, zejména v dynamickém a konkurenčním prostředí podnikání, kde poptávka, nabídka a náklady mohou rychle kolísat.

Hlavní výzvy těchto procesů jsme odhalili na webináři „Best Practices pro plánování výroby a MRP v roce 2023“, který pořádal Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional spolu s Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP a viceprezident pro partnerství na Streamline.

Hlavní výzvy, které je třeba zvážit, jsou následující:

  • Bičový efekt
  • Dlouhé dodací lhůty
  • Omezení kapacity
  • Zastaralá technologie
  • Návratnost investic
  • Každá výzva bude popsána podrobněji.

    Bičový efekt

    Efekt biče se týká jedinečného jevu v rámci dodavatelského řetězce, kdy drobné posuny v poptávce zákazníků na maloobchodní úrovni mohou mít za následek zesílené kolísání poptávky na úrovni velkoobchodu, distributora, výrobce a dodavatele surovin.

    „Efekt biče je extrémně riskantní, něco, co zvládáme denně. Pokud nemáte sofistikované řízení dodavatelského řetězce, je to formující forma tsunami a na konci vlastně tsunami zasáhne MRP,“ - řekl Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. „Pokud máte výrobu, jakákoli neočekávaná událost vytvoří bičový efekt, větší vlnu v maloobchodě a poté půjde do vašich distribučních kanálů, skladu, přepravy. Webinář je tedy o tom, jak se musíte vypořádat s naléhavými potřebami, nedostatkem a nedostatkem zásob. Jaké je pro to řešení? Potřebujete jediný zdroj informací, kde všichni hráči uvidí stejné věci. Řešením může být přijetí nových technologií a přijetí umělé inteligence.“

    Dlouhé dodací lhůty

    Delší dodací lhůty vytvářejí velkou složitost při pokusu o předpovídání úrovní zásob, což pak exponenciálně znásobuje složitost při opětovném předpovídání úrovní MRP – čím delší dodací lhůta, tím přesnější musíte být, a jak budete růst, váš dodavatelský řetězec bude jednoduše příliš složitý na to, aby nepoužívejte AI. Velké skladové zásoby pro nepoužité materiály nebo velké zásoby a ztracené prodeje.

    Čím dříve zachytíte budoucí narušení v dlouhém dodacím řetězci, tím větší je vaše šance na nápravu kurzu a změnu objednávek před jejich odesláním. Co může pomoci? Svižný a přizpůsobivý dodavatelský řetězec a potenciální vyjednávání s dodavateli, kde společnost poskytuje plán do budoucna, s aktualizacemi jednou za dva týdny.

    Omezení kapacity

    Výrobní kapacita je často maxi- mována nebo je kvůli pomalým změnám (instalace stroje, pracovní zaškolení) vyžadováno těžké gumování. Velmi často není dostatečně přesná předpověď poptávky a potřeb zásob, aby bylo možné vytvořit kapacitní plán, který je přesný v dlouhodobém horizontu – a proto jej lze plánovat s dostatkem času, aby byl použitelný a měl dopad.

    Společnosti potřebují mít přesný, přesný, aktuální a opakovatelný plán poptávky a zásob s dostatečným časovým předstihem, aby mohly provést smysluplné úpravy plánování kapacit. Těsně pod plnou kapacitu co nejblíže 100% času. Kromě toho musí být budoucí modely vytvořeny až 100 měsíců předem, analyzovány a přizpůsobeny na základě prodeje online/v reálném čase. Předvídejte rychle a přizpůsobte se v dlouhodobém horizontu.

    Zastaralá technologie

    Podniky si stále více uvědomují omezení používání Excel jako svého primárního plánovacího nástroje a hledají alternativní řešení, která nabízejí vylepšené možnosti. Přijetí specializovaných řešení pro plánování poptávky získává na síle, protože poskytují sofistikovanější funkce, bezproblémovou integraci a funkce specifické pro dodavatelský řetězec pro konzistentní a spolehlivé výsledky. Přijetím těchto integrovaných plánovacích nástrojů mohou podniky sestavit robustní a přesné plány do budoucna a zlepšit tak celkovou provozní efektivitu.

    „Tradiční nástroje jako pero a tužka již nejsou efektivní pro správu plánování materiálových požadavků (MRP). Podobně spoléhat se pouze na Excel se také ukazuje jako neefektivní v kontextu MRP,“ - řekl Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP a viceprezidentka pro partnerství na Streamline. „Jak si podniky uvědomují omezení těchto zastaralých metod, aktivně hledají účinnější a sofistikovanější řešení, jak zefektivnit své procesy MRP.“

    Návratnost investic

    Umělá inteligence může vytvořit mnoho výnosů, silné výnosy. Společnosti, které nepřizpůsobují AI, nekomunikují. Žádná komunikace znamená, že ztratíte tržby, odepíšete zásoby a budete se držet obrovského množství peněžních toků na nesprávných místech. Zavedením moderních strategií mohou podniky zlepšit svou finanční výkonnost, snížit náklady související se zásobami a vytvořit citlivější a přizpůsobivější ekosystém dodavatelského řetězce.

    Shrnutí

    „AI není software, je to nový způsob podnikání,“ - řekl Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. „Platforma AI Streamline nabízí řadu možností přizpůsobení v různých oblastech a umožňuje podnikům přizpůsobit ji jejich konkrétním obchodním modelům a podmínkám v odvětví. Je nezbytné vyhodnotit, co pro vaši organizaci funguje nejlépe, jak můžete zlepšit procesy plánování výroby a plánování materiálových požadavků (MRP) a jak může Streamline přidat hodnotu vašim operacím.“

    Příliš mnoho manuální práce v Excel?

    Podívejte se, co pro vás Streamline může udělat

    • Dostupnost zásob 99+%.
    • Přesnost předpovědi až 99%.
    • Snížení zásob až o 98%.
    • Snížení nadbytečných zásob až o 50%.
    • Zlepšení marže o 1–5 procentních bodů.
    • Až 56X ROI za jeden rok. 100% ROI za první 3 měsíce.
    • Až 90% snížení času stráveného předpovídáním, plánováním a objednáváním.