Få en demo →

Bedste praksis for produktionsplanlægning og MRP i 2023

Produktionsplanlægning og materialebehovsplanlægning (MRP) kan give nogle udfordringer og risici, især i et dynamisk og konkurrencedygtigt forretningslandskab, hvor efterspørgsel, udbud og omkostninger kan svinge hurtigt.

Vi afslørede hovedudfordringerne ved disse processer på webinaret "Best Practices for manufacturing planning and MRP in 2023", afholdt af Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional sammen med Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP og VP of Partnerships på Streamline.

De vigtigste udfordringer at overveje er som følger:

  • Bullwhip effekt
  • Lange ledetider
  • Kapacitetsbegrænsninger
  • Forældet teknologi
  • Investeringsafkast
  • Hver udfordring vil blive dækket mere detaljeret.

    Bullwhip effekt

    Bullwhip-effekten refererer til en unik hændelse i forsyningskæden, hvor mindre skift i kundernes efterspørgsel på detailniveau kan resultere i forstærkede udsving i efterspørgslen på engros-, distributør-, producent- og råvareleverandørniveau.

    "Bullwhip-effekten er ekstremt risikabel, noget vi håndterer dagligt. Hvis du ikke har en sofistikeret forsyningskædekontrol, er det en formende form for en tsunami, og faktisk i slutningen vil tsunamien ramme MRP. - sagde Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. "Hvis du har produktion, vil enhver uventet begivenhed skabe bullwhip-effekten, en større bølge på detailhandlen og derefter gå til dine distributionskanaler, lager, transport. Så webinaret handler om – hvordan skal du imødekomme haster, mangel og mangel på beholdning. Hvad er løsningen på det? Du har brug for en enkelt informationskilde, hvor alle spillere kan se de samme ting. At adoptere nye teknologier, at adoptere AI kan være svaret."

    Lange ledetider

    Længere gennemløbstider skaber stor kompleksitet, når man forsøger at forudsige lagerniveauer, som så multiplicerer eksponentielt kompleksitet, når man forudsiger MRP-niveauer igen – jo længere leveringstid, jo mere præcis skal du være, og efterhånden som du vokser, vil din forsyningskæde simpelthen være for kompleks til at ikke bruge AI. Stor lagerbygning til ubrugte materialer eller store lagerbeholdninger og tabt salg.

    Jo hurtigere du fanger en fremtidig afbrydelse i en lang leveringstidsforsyningskæde, jo bedre er dine chancer for at rette kursen og ændre ordrerne, før de afsendes. Hvad kan hjælpe? Flink og adaptiv forsyningskæde og potentiel forhandling med leverandører, hvor virksomheden giver en plan for fremtiden med opdateringer hver anden uge.

    Kapacitetsbegrænsninger

    Produktionskapaciteten er ofte maks. eller kraftige gummibånd på grund af langsomme ændringer (maskininstallation, arbejdstræning). Meget ofte er der ikke nok præcis fremsyn i efterspørgslen og lagerbehov til at producere en kapacitetsplan, der er nøjagtig på lang sigt – og derfor kan planlægges med tilstrækkelig tid til at være handlingsdygtig og virkningsfuld.

    Virksomheder skal have en nøjagtig, præcis, opdateret og gentagelig efterspørgsels- og lagerplan med tilstrækkelig tid i forvejen til at foretage meningsfulde justeringer af kapacitetsplanlægningen. Lige under fuld kapacitet så tæt på 100% af tiden som muligt. Desuden skal fremtidige modeller bygges op til 100 måneder i forvejen, analyseres og tilpasses baseret på online/realtidssalg. Forudsig hurtigt, og juster på lang sigt.

    Forældet teknologi

    Virksomheder anerkender i stigende grad begrænsningerne ved at bruge Excel som deres primære planlægningsværktøj og søger alternative løsninger, der tilbyder forbedrede muligheder. Indførelsen af dedikerede efterspørgselsplanlægningsløsninger vinder indpas, da de giver mere sofistikerede funktioner, problemfri integration og forsyningskædespecifikke funktionaliteter for ensartede og pålidelige resultater. Ved at omfavne disse integrerede planlægningsværktøjer kan virksomheder opbygge robuste og nøjagtige planer for fremtiden, hvilket forbedrer den overordnede operationelle effektivitet.

    "De traditionelle værktøjer med kuglepen og blyant er ikke længere effektive til styring af Material Requirements Planning (MRP). På samme måde viser det sig også at være ineffektivt at stole udelukkende på Excel i forbindelse med MRP." - sagde Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP og VP of Partnerships på Streamline. "Eftersom virksomheder erkender begrænsningerne ved disse forældede metoder, søger de aktivt mere effektive og sofistikerede løsninger til at strømline deres MRP-processer."

    Investeringsafkast

    AI kan skabe en masse afkast, kraftfulde afkast. De virksomheder, der ikke tilpasser AI, kommunikerer ikke. Ingen kommunikation betyder, at du kommer til at miste salg, afskrive lagerbeholdning, og du kommer til at holde fast i en enorm mængde pengestrøm de forkerte steder. Ved at implementere moderne strategier kan virksomheder forbedre deres økonomiske resultater, reducere lagerrelaterede omkostninger og skabe et mere lydhørt og tilpasningsdygtigt forsyningskædeøkosystem.

    Opsummering

    "AI er ikke software, det er en ny måde at drive forretning på," - sagde Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. "Streamline AI-platformen tilbyder en række tilpasningsmuligheder inden for forskellige områder, hvilket giver virksomhederne mulighed for at tilpasse den til deres specifikke forretningsmodeller og brancheforhold. Det er vigtigt at evaluere, hvad der fungerer bedst for din organisation, hvordan du kan forbedre din produktionsplanlægning og Material Requirements Planning (MRP) processer, og hvordan Streamline kan tilføje værdi til din drift."

    For meget manuelt arbejde i Excel?

    Se, hvad Streamline kan gøre for dig

    • 99+% lagertilgængelighed.
    • Op til 99% prognosenøjagtighed.
    • Op til 98% reduktion i lagerbeholdninger.
    • Op til 50% reduktion i overskydende lagerbeholdning.
    • 1-5 procentpoints marginforbedring.
    • Op til 56X ROI på et år. 100% ROI i de første 3 måneder.
    • Op til 90% reduktion i tid brugt på prognoser, planlægning og bestilling.