Få en demo →

Beste praksis for produksjonsplanlegging og MRP i 2023

Produksjonsplanlegging og materialbehovsplanlegging (MRP) kan by på noen utfordringer og risikoer, spesielt i et dynamisk og konkurransedyktig forretningslandskap der etterspørsel, tilbud og kostnader kan svinge raskt.

Vi avslørte hovedutfordringene til disse prosessene på webinaret "Beste praksis for produksjonsplanlegging og MRP i 2023", holdt av Mauricio Dezen, SVP Operations, Supply Chain Professional sammen med Natalie Lopadchak-Eksi, Ph.D. (C), CSCP og VP of Partnerships på Streamline.

De viktigste utfordringene å vurdere er som følger:

  • Bullwhip-effekt
  • Lange ledetider
  • Kapasitetsbegrensninger
  • Utdatert teknologi
  • Avkastning på investeringen
  • Hver utfordring vil bli dekket mer detaljert.

    Bullwhip-effekt

    Bullwhip-effekten refererer til en unik hendelse i forsyningskjeden der mindre endringer i kundeetterspørselen på detaljistnivå kan resultere i forsterkede svingninger i etterspørselen på grossist-, distributør-, produsent- og råvareleverandørnivå.

    «Bullwhip-effekten er ekstremt risikabel, noe vi håndterer daglig. Hvis du ikke har en sofistikert forsyningskjedekontroll, er det en formende form for en tsunami, og faktisk på slutten kommer tsunamien til å ramme MRP.» - sa Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. "Hvis du har produksjon, vil enhver uventet hendelse skape bullwhip-effekten, en større bølge på detaljhandelen og deretter gå til distribusjonskanalene, lageret, transporten. Så webinaret handler om – hvordan må du imøtekomme haster, mangel og mangel på inventar. Hva er løsningen for det? Du trenger én enkelt informasjonskilde der alle spillerne kan se de samme tingene. Å ta i bruk nye teknologier, å ta i bruk AI kan være svaret.»

    Lange ledetider

    Lengre ledetider skaper stor kompleksitet når du prøver å forutsi lagernivåer som deretter multipliserer eksponentielt kompleksitet når du forutsier MRP-nivåer igjen – jo lengre ledetid, jo mer presis må du være, og etter hvert som du vokser, vil forsyningskjeden din ganske enkelt bli for kompleks til å ikke bruke AI. Stor lagerbygning for ubrukte materialer eller store lagerbeholdninger og tapt salg.

    Jo raskere du fanger opp en fremtidig forstyrrelse i en lang leveringskjede, desto større er sjansene dine for å korrigere kursen og endre bestillingene før de sendes. Hva kan hjelpe? Kvikk og tilpasningsdyktig forsyningskjede og potensielle forhandlinger med leverandører der selskapet gir en plan for fremtiden, med oppdateringer annenhver uke.

    Kapasitetsbegrensninger

    Produksjonskapasiteten er ofte maks. eller kraftig gummistrikk på grunn av langsomme endringer som kreves (maskininstallasjon, arbeidstrening). Svært ofte er det ikke nok nøyaktig fremsyn i etterspørselen og lagerbehovene til å produsere en kapasitetsplan som er nøyaktig på lang sikt – og derfor kan planlegges med nok tid til å være handlingsdyktig og effektfull.

    Bedrifter må ha en nøyaktig, presis, oppdatert og repeterbar etterspørsels- og lagerplan med nok tid på forhånd til å foreta meningsfulle justeringer av kapasitetsplanleggingen. I underkant av full kapasitet så nær 100% av tiden som mulig. Videre må fremtidige modeller bygges opp til 100 måneder i forveien, analyseres og tilpasses basert på online/sanntidssalg. Forutsi raskt, og juster på lang sikt.

    Utdatert teknologi

    Bedrifter erkjenner i økende grad begrensningene ved å bruke Excel som sitt primære planleggingsverktøy og søker alternative løsninger som tilbyr forbedrede muligheter. Bruken av dedikerte etterspørselsplanleggingsløsninger øker etter hvert som de gir mer sofistikerte funksjoner, sømløs integrasjon og forsyningskjedespesifikke funksjoner for konsistente og pålitelige resultater. Ved å omfavne disse integrerte planleggingsverktøyene kan bedrifter bygge robuste og nøyaktige planer for fremtiden, og forbedre den generelle operasjonelle effektiviteten.

    "De tradisjonelle verktøyene med penn og blyant er ikke lenger effektive for å administrere materialkravplanlegging (MRP). På samme måte har det å stole utelukkende på Excel også vist seg å være ineffektivt i MRP-sammenheng.» - sa Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP og VP of Partnerships ved Streamline. "Når bedrifter anerkjenner begrensningene til disse utdaterte metodene, søker de aktivt etter mer effektive og sofistikerte løsninger for å strømlinjeforme MRP-prosessene deres."

    Avkastning på investeringen

    AI kan skape mye avkastning, kraftig avkastning. Selskapene som ikke tilpasser AI, kommuniserer ikke. Ingen kommunikasjon betyr at du kommer til å miste salg, avskrive varelager og du kommer til å holde deg med en enorm mengde kontantstrøm på feil steder. Ved å implementere moderne strategier kan bedrifter forbedre sine økonomiske resultater, redusere lagerrelaterte kostnader og skape et mer responsivt og tilpasningsdyktig forsyningskjedeøkosystem.

    Oppsummering

    "AI er ikke programvare, det er en ny måte å drive forretning på," - sa Mauricio Dezen, SVP Operations and Supply Chain Expert. "Streamline AI-plattformen tilbyr en rekke tilpasningsalternativer på forskjellige områder, og gir bedrifter mulighet til å tilpasse den til deres spesifikke forretningsmodeller og bransjeforhold. Det er viktig å evaluere hva som fungerer best for organisasjonen din, hvordan du kan forbedre produksjonsplanlegging og MRP-prosesser, og hvordan Streamline kan tilføre verdi til driften din.»

    For mye manuelt arbeid i Excel?

    Se hva Streamline kan gjøre for deg

    • 99+% lagertilgjengelighet.
    • Opptil 99% prognosenøyaktighet.
    • Opptil 98% reduksjon i lagerbeholdninger.
    • Opptil 50% reduksjon i overflødig beholdning.
    • 1-5 prosentpoeng marginforbedring.
    • Opptil 56X ROI på ett år. 100% ROI i løpet av de første 3 månedene.
    • Opptil 90% reduksjon i tid brukt på prognoser, planlegging og bestilling.