Uso de IA para reproducir comportamientos similares a los humanos para la previsión de la demanda
Desde 2009, el equipo de Streamline ha brindado soluciones de planificación basadas en IA a múltiples industrias. Hemos aprendido los beneficios y las limitaciones de la tecnología de IA y actualmente le brindamos ese valor directamente en una solución confiable y perspicaz. Nuestro artículo en Forbes.com, Superar los desafíos de la cadena de suministro con IA: lo que los grandes fabricantes deben saber, describe las ventajas competitivas que aporta la IA a la planificación de la cadena de suministro.
Lo que es extremadamente útil sobre la IA es su capacidad efectiva para encontrar soluciones no triviales en las que quizás no pienses, incluso después de procesar números en Excel durante años. Aplicamos IA a una de las partes críticas del proceso de planificación de la cadena de suministro: la previsión de la demanda. Nuestro objetivo es mejorar la precisión de los pronósticos en función del reconocimiento de patrones de demanda, como tendencias y cambios de nivel, antes y de manera más eficiente que lo que permiten otros métodos. Además, nuestro objetivo es reproducir las decisiones que elegiría mediante el análisis de patrones de demanda individuales y también evitar errores críticos que puedan resultar del uso de una metodología o estrategia de IA inapropiada.
La tecnología de IA abarca una amplia gama de técnicas: aprendizaje automático y sistemas expertos, entre otras. Durante la evolución de Streamline, implementamos una combinación de enfoques para proporcionar un pronóstico un tanto conservador pero estable y confiable, en lugar de un resultado más enfocado que es potencialmente inestable debido a la sensibilidad a las perturbaciones de entrada menores. Nuestra estrategia de IA incluye pruebas con millones de patrones diferentes y combinaciones de parámetros de entrada, lo que brinda confianza en la confiabilidad de los pronósticos generados por Streamline.
¿La línea de fondo? Streamline utiliza IA para reproducir un comportamiento similar al humano para la previsión de la demanda. Nuestro pronóstico se basa en una combinación de técnicas y estrategias de inteligencia artificial que han demostrado ser efectivas, eficientes y dan como resultado un valor final.
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