Verwendung von KI zur Reproduktion menschenähnlichen Verhaltens für Bedarfsprognosen
Seit 2009 hat das Streamline-Team KI-basierte Planungslösungen für verschiedene Branchen bereitgestellt. Wir haben die Vorteile und Einschränkungen der KI-Technologie kennengelernt und bieten Ihnen diesen Wert derzeit in einer zuverlässigen und aufschlussreichen Lösung direkt an. Unser Artikel in Forbes.com, Herausforderungen in der Lieferkette mit KI meistern: Was große Hersteller wissen müssen, beschreibt die Wettbewerbsvorteile, die KI für die Supply-Chain-Planung bringt.
Was an der KI äußerst nützlich ist, ist ihre effektive Fähigkeit, nicht-triviale Lösungen zu finden, an die Sie vielleicht nicht denken – selbst nachdem Sie jahrelang mit Zahlen in Excel gearbeitet haben. Wir wenden KI auf einen der kritischen Teile des Supply-Chain-Planungsprozesses an: Bedarfsprognosen. Unser Ziel ist es, die Prognosegenauigkeit zu verbessern, indem wir Nachfragemuster – wie Trends und Niveauänderungen – früher und effizienter erkennen, als es andere Methoden erlauben. Außerdem ist es unser Ziel, Entscheidungen, die Sie treffen würden, durch die Analyse individueller Nachfragemuster zu reproduzieren und kritische Fehler zu vermeiden, die sich aus der Verwendung einer unangemessenen KI-Methodik oder -Strategie ergeben können.
Die KI-Technologie umfasst eine breite Palette von Techniken: unter anderem maschinelles Lernen und Expertensysteme. Während der Entwicklung von Streamline haben wir eine Kombination von Ansätzen implementiert, um eine eher konservative, aber stabile und zuverlässige Prognose bereitzustellen, anstatt ein fokussierteres Ergebnis zu liefern, das aufgrund der Empfindlichkeit gegenüber geringfügigen Eingangsstörungen möglicherweise instabil ist. Unsere KI-Strategie umfasst Tests mit Millionen verschiedener Muster und Kombinationen von Eingabeparametern, um Vertrauen in die Zuverlässigkeit der von Streamline generierten Prognosen zu schaffen.
Die Quintessenz? Streamline verwendet KI, um menschenähnliches Verhalten für Bedarfsprognosen zu reproduzieren. Unsere Prognosen basieren auf einer Kombination aus KI-Techniken und -Strategien, die sich als effektiv und effizient erwiesen haben und zu einem Mehrwert führen.
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