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使用 AI 再現類人行為以進行需求預測

自 2009 年起,Streamline 團隊為多個行業提供基於 AI 的規劃解決方案。我們已經了解了 AI 技術的優勢和限制,目前通過可靠且富有洞察力的解決方案直接為您帶來價值。我們在 Forbes.com 上的文章, 用人工智能克服供應鏈挑戰:大型製造商需要知道什麼,描述了人工智能為供應鏈規劃帶來的競爭優勢。

人工智能非常有用的是它能夠有效地找到您可能不會想到的重要解決方案——即使在 Excel 中處理了多年的數字之後也是如此。我們將人工智能應用於供應鏈計劃流程的關鍵部分之一:需求預測。我們的目標是基於對需求模式(例如趨勢和水平變化)的識別,比其他方法更早、更有效地提高預測準確性。此外,我們的目標是通過分析個人需求模式來重現您會選擇的決策,並避免因使用不適當的 AI 方法或策略而可能導致的嚴重錯誤。

人工智能技術包含廣泛的技術:機器學習和專家系統等。在 Streamline 的演進過程中,我們實施了多種方法的組合,以提供一些保守但穩定可靠的預測,而不是更集中的結果,由於對微小輸入擾動的敏感性而可能不穩定。我們的 AI 策略包括使用數百萬種不同的模式和輸入參數組合進行測試,為 Streamline 生成的預測的可靠性提供信心。

底線? Streamline 使用 AI 再現類人行為以進行需求預測。我們的預測是基於人工智能技術和策略的組合,這些技術和策略被證明是有效的、高效的,並帶來了底線價值。

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看看 Streamline 能為您做什麼

  • 99+% 庫存可用性。
  • 高達 99% 的預測精度。
  • 最多可減少 98% 的缺貨。
  • 減少過剩庫存高達50%。
  • 利潤率提高 1-5 個百分點。
  • 一年內投資回報率高達 56 倍。前 3 個月的投資回報率為 100%。
  • 用於預測、計劃和訂購的時間最多減少 90%。