Talep tahmini için insan benzeri davranışları yeniden oluşturmak için yapay zekayı kullanma

Tarafından Alex Koshulko, Ph.D., Planlama Uzmanı • Tarihinde güncellendi 5 Ocak 2024

2009'dan beri Streamline ekibi, birden fazla sektöre yapay zeka tabanlı planlama çözümleri sağladı. Yapay zeka teknolojisinin avantajlarını ve kısıtlamalarını öğrendik ve şu anda bu değeri güvenilir ve anlayışlı bir çözümde doğrudan size getiriyoruz. Forbes.com'daki yazımız, Yapay Zeka ile Tedarik Zinciri Zorluklarının Üstesinden Gelmek: Büyük Üreticilerin Bilmesi Gerekenler, yapay zekanın tedarik zinciri planlamasına getirdiği rekabet avantajlarını açıklar.

AI ile ilgili son derece yararlı olan şey, yıllarca Excel'de sayıları ezdikten sonra bile, aklınıza gelmeyebileceğiniz önemsiz olmayan çözümleri bulmadaki etkili yeteneğidir. Yapay zekayı tedarik zinciri planlama sürecinin kritik bölümlerinden birine uyguluyoruz: talep tahmini. Hedefimiz, trendler ve seviye değişiklikleri gibi talep kalıplarının tanınmasına dayalı tahmin doğruluğunu diğer yöntemlerin izin verdiğinden daha erken ve daha verimli bir şekilde geliştirmektir. Ayrıca hedefimiz, bireysel talep modellerini analiz ederek seçeceğiniz kararları yeniden oluşturmak ve uygun olmayan bir yapay zeka metodolojisi veya stratejisi kullanmaktan kaynaklanabilecek kritik hatalardan kaçınmaktır.

AI teknolojisi, çok çeşitli teknikleri kapsar: diğerleri arasında makine öğrenimi ve uzman sistemler. Streamline'nin evrimi sırasında, küçük girdi bozulmalarına karşı hassasiyet nedeniyle potansiyel olarak istikrarsız olan daha odaklı bir sonuç yerine biraz muhafazakar ancak istikrarlı ve güvenilir bir tahmin sağlamak için bir yaklaşım kombinasyonu uyguladık. Yapay zeka stratejimiz, Streamline tarafından oluşturulan tahminlerin güvenilirliği konusunda güven sağlayan milyonlarca farklı model ve giriş parametresi kombinasyonuyla test etmeyi içerir.

Alt çizgi? Streamline, talep tahmini için insan benzeri davranışları yeniden oluşturmak için yapay zekayı kullanır. Tahminimiz, etkili, verimli olduğu kanıtlanmış ve kârlılık değeri ile sonuçlandığı kanıtlanmış yapay zeka teknikleri ve stratejilerinin bir kombinasyonuna dayanmaktadır.

Diğer Makaleler:

• Tedarik Zinciri Stratejisini uyarlamak neden tam bir iyileşme sağlar?
• Excel VS yazılımı: envanter planlama süreçlerinde çeviklik ve simülasyon kapasitesi
• COVID krizi sırasında Streamline ile tahmin ve bütçe planlama
• Fishbowl ve GMDH Streamline ile Acil Durum Tedarik Zinciri Planlaması
• QuickBooks, Streamline ile Tam Görünümde gerçek bir MRP aracı olarak nasıl kullanılır?